Forskelle mellem Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra er et open source og frit distribueret No-SQL-databasesystem, der er udviklet og designet til at håndtere store data på tværs af distribuerede vareserver. Det understøtter tværplatformat Operativsystem Cassandra-database giver høj tilgængelighed og nul enkelt mislykkede punkter. Det vinder også i tilfælde af skalerbarhed. Apache Elasticsearch er en søgemaskine og NoSQL databasesystem baseret på Apache Lucene Elasticsearch er fuldstændigt skrevet ved hjælp af Java-programmeringssprog. Elasticsearch leverer en distribueret fuldtekst søgemaskine med skema-mindre JSON strukturerede dokumenter.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er Top 10-sammenligningen mellem Cassandra vs Elasticsearch 
Nøgleforskelle mellem Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver de vigtigste forskelle mellem Cassandra vs Elasticsearch
- Apache Cassandra blev udviklet af Apache Software Foundation, som oprindeligt blev frigivet i året 2008. Apache Elasticsearch blev udviklet af Elastic og licenseret under Apache License 2.0. Cassandra blev udviklet af Shay Banon.
- Cassandra a No SQL-databases hovedmål er såsom enkle designstrukturer, høj tilgængelighed og vandret skalering osv. Sammenlignet med relationelle databaser understøtter ingen SQL-databaser kraftige forespørgsler og transaktioner ved at følge egenskaber vedrørende ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
- Elasticsearch er en RESTful-søgning, der er baseret på REST (Representative State Transfer) arkitektoniske API'er, som er yderst nyttig i tekstbaseret analyse og filtrering af påkrævet information fra de strukturerede eller ustrukturerede data.
- Apache Cassandra har elastisk skalerbarhed, hurtig lineær ydelse, let distribueret arkitektur, hurtigere forespørgsler og transaktionssupport, hurtigere læse- og skrivefunktioner. Det blev oprindeligt udviklet på Facebook til søgning i meddelelserne i indbakke og blev gjort open source senere af Facebook. Cassandra har et Query-sprog kaldet CQL, som er Cassandra Query-sprog.
- Elasticsearch har adskillige applikationer inden for dataanalyse, hvor det kan integreres med flere værktøjer med hensyn til datalagring og indeksering. Indekser kan oprettes, og forespørgsler kan køres i en Elastisk søgning ved at installere og konfigurere Elasticsearch. Det er hovedsageligt baseret på REST API.
- Apache Cassandra har vigtigste kernekomponenter såsom Node, datacentre, hukommelsestabeller, klynger, begå logfiler osv. Hvorimod Cassandra Query Language bruges til læs-skriv-operationer. Elasticsearch er baseret på Lucene og vil have en kraftig indekseringssøgningsfacilitet med en fuldtekstsøgningsfunktion.
- Apache Cassandra Node gemmer data i det, og dets datacentre består af alle noder, mens Elasticsearch udsætter Java- og HTTP API'er i form af en HTTP GET-metode for at give søgefunktioner i form af dataindhentning.
- Apache Cassandra-klyngen er distribueret over forskellige maskiner til at håndtere fejl og vedligeholder replikerne for at opretholde operationerne og transaktionerne med stor tilgængelighed, hvorimod Elasticsearch arbejder på en rolig distribueret søgning ved at sende data som dokumenter ved hjælp af API'erne (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra har en replikationsfaktor, der definerer antallet af kopier af data på forskellige maskiner til at modtage flere kopier af data for at opretholde fejltolerance og høj tilgængelighed, hvorimod Elasticsearch har distribueret dokumentlagring til at drive applikationerne med JSON-orienteret dokumentplatform.
- Apache Cassandra har en mulighed for at tilføje kolonner, når som helst eller hvor som helst, bortset fra traditionelle relationsbaserede databasesystemer, mens Elasticsearch kan tilføje data i form af dokumenter i JSON-formater gennem REST-baserede API'er.
- Apache Cassandra beskæftiger sig med ustrukturerede data og har et fleksibelt skema til håndtering af data-læse-skrivning, mens Elasticsearch beskæftiger sig med JSON-baserede dokumenterede formatdata.
- Apache Cassandra er en bred kolonnebaseret oplagringsarkitektur baseret på Big Data-teknologierne og Dynamo DB-databasen, hvorimod Elasticsearch er en distribueret og afslappet baseret moderne søgemaskine baseret på Apache Lucene.
- Apache Cassandra scorede mindre med hensyn til DB-motorrangering med hensyn til popularitet og trending, mens Elasticsearch har flere placeringer sammenlignet med Cassandra.
- Apache Cassandra blev oprindeligt frigivet i februar 2008, mens Elasticsearch oprindeligt blev frigivet i april 2008, og både Cassandra og Elasticsearch blev skrevet i Java.
- Apache Cassandra understøtter Linux, OS X, Windows, BSD-operativsystemer, mens Elasticsearch understøtter alle operativsystemer med Java Virtual-maskine installeret.
- Apache Cassandra understøtter de fleste af de populære objektorienterede programmeringssprog som C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala osv., Mens Elasticsearch understøtter.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Sammenligningstabel mellem Cassandra vs Elasticsearch
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver forskellene mellem Cassandra vs Elasticsearch
| GRUNDLÆGGELSE FOR
SAMMENLIGNING |
CASSANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Licens | Open Source Ingen SQL-database udviklet af Apache Open Source Projects | Open source søgemaskine og ingen SQL database udviklet af Facebook og lavet open source |
| Miljø | Leveres af Apache-projekter og nyttige til distribuerede miljøer | Cross-platform support og bruges til et distribueret miljø. |
| Ydeevne | Giver høj skalerbar og lineær ydelse | Høj tilgængelighed og hurtig indeksbaseret søgefunktion. |
| Skalerbarhed | Høj skalerbarhed | Hurtigere forespørgselstimer og høj skalerbarhed. |
| Prisfastsættelse | Open Source og afhænger af implementeringen | Open Source og afhænger af effektiviteten af implementerede algoritmer. |
| Hastighed | Hurtigere til forespørgsler om mindre scripts | Hurtigere på grund af effektiv indekssøgning og opbevaring. |
| Forespørgselshastighed | Multi Query-udførelseskapacitet. | Hastighedsforespørgsler og transaktionsevne. |
| Dataintegration | Hurtig og fleksibel med forskellige værktøjer. | Support flere tredjepartsværktøjer til på tværs af distribuerede netværk. |
| Dataformat | Ingen SQL-, SON-dataformater. | Understøtter komplekse dataformater som JSON, NoSQL osv. |
| Brugervenlighed | Nemmere at skrive scripts og forespørgsler. | Nemmere at skrive forespørgsler og transaktion, da det er REST API-baseret. |
Konklusion - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra er intet SQL-baseret databasesystem og Elasticsearch er en søgemaskine og intet SQL-baseret databasesystem, hvor Elasticsearch helt klart er en vinder med hensyn til nyeste objektorienterede eller Ingen SQL-databaser er baseret på Lucene udviklet af Apache, som er en god indeksbaseret søgemaskine. Med hensyn til ydeevne skalerbarhed og funktionerne kan Apache Cassandra betragtes som den bedste database i tilfælde af store mængder data, der skal håndteres.
I de fleste tilfælde har Elasticsearch været den bedste mulighed for Intet SQL-databasesystem, da det har den tilføjede funktion til søgemaskinefunktion sammenlignet med de andre Ingen SQL-databasesystemer på markedet.
Fordelene ved Elasticsearch er, at det var baseret på Apache Lucene, som er et bibliotek for dataindhentning fuldstændigt udviklet i Java, som er en fuldt udstyret tekstbaseret søgemaskine med højtydende indeksering og skalerbarhed. Dette giver meget popularitet for Elasticsearch sammenlignet med Cassandra.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til forskel mellem Cassandra og Elasticsearch, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Vigtige punkter i C # Interviewspørgsmål og svar
- HBase vs Cassandra - Hvilken der er bedre (Infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mere nyttig
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Bedste 7 nyttige sammenligninger
- Java vs Python - Top 9 vigtige sammenligninger, du skal lære
- Linux vs OS X
- Groovy Interview Spørgsmål: Vil du vide de bedste spørgsmål
- Gå vs Erlang | Funktioner og sammenligninger af Go vs Erlang