Excel Z TEST-funktion (indholdsfortegnelse)
- Z TEST i Excel
- Z TEST Formel i Excel
- Sådan bruges Z-testfunktionen i Excel?
Z TEST i Excel
Når vi har givet to datasæt med værdier og vil sammenligne middelene til begge datasæt, så bruger vi Z TEST-funktion i excel. Z-test er en statistisk test og bruges til at udføre statistisk analyse.
Hvad er Z TEST-funktion i Excel?
Hvis vi vil sammenligne middelene til to datasæt eller med andre ord, brugte vi til at bestemme, om middelet til to datasæt er forskellige eller lige, bruger vi Z TEST. Denne test er nyttig, når prøvestørrelsen er stor, og varianter kendes.
Z TEST Formel i Excel
Nedenfor er Z TEST-formlen:
Z TEST Formel har nedenstående argumenter:
- Array: Det givne sæt værdier, som det hypotetiserede prøve middelværdi skal testes for.
- X: Den hypotetiserede prøveværdi, som kræves for at teste.
- Sigma: Dette er et valgfrit argument, der repræsenterer populationsstandardafvigelsen. Hvis det ikke er givet, eller ukendt, skal du bruge prøvestandardafvigelsen.
Sådan bruges Z-testfunktionen i Excel?
Der er to måder at bruge Z TEST i Excel, som er:
Du kan downloade denne Z TEST Excel-skabelon her - Z TEST Excel-skabelon- Én prøve Z TEST
- To prøve Z-TEST
Her vil vi dække begge måder en efter en i detaljer.
Én prøve Z TEST:
Hvis vi har givet et datasæt, bruger vi Z TEST-funktionen, der falder ind under kategorien statistiske funktioner. Denne Z TEST-funktion i excel giver den en-halede sandsynlighedsværdi af en test.
Z TEST-funktion:
Denne funktion giver dig sandsynligheden for, at det medfølgende hypoteseeksempelværdi er større end gennemsnittet af de medfølgende dataværdier.
Z TEST Funktion er meget enkel og let at bruge. Lad os forstå nogle af Z TEST-funktionen i Excel.
Eksempel 1
Vi har angivet nedenstående sæt af værdier:
For at beregne den en-halede sandsynlighedsværdi af en Z-test for de ovennævnte data, lad os antage, at den antagede populationsværdi er 5, nu bruger vi Z TEST-formlen som vist nedenfor:
Resultatet er angivet nedenfor:
Vi kan også beregne den to-halede sandsynlighed for en Z-TEST her ved at bruge ovenstående resultat.
Formlen er angivet nedenfor til beregning af den to-halte P-værdi af en Z TEST for givne hypotetiserede populationsmidler, som er 5.
Resultatet er angivet nedenfor:
To prøve Z-test:
Mens vi bruger Z-test, tester vi en nulhypotese, der siger, at middelværdien af de to populationer er ens.
dvs.
H 0 : µ 1 - µ 2 = 0
H 1 : µ 1 - µ 2 ≠ 0
Hvor H1 kaldes en alternativ hypotese, er gennemsnittet af to populationer ikke ens.
Lad os tage et eksempel for at forstå brugen af to prøve-Z-test.
Eksempel 2
Lad os tage eksemplet med studerendes karakterer af to forskellige emner.
Nu er vi nødt til at beregne variansen af begge emner, så vi vil bruge nedenstående formel til dette:
Ovenstående formel gælder for variation 1 (emne 1) som nedenfor:
Resultatet er angivet nedenfor:
Ovenstående samme formel gælder for variation 2 (emne 2) som nedenfor:
Resultatet er angivet nedenfor:
- Gå nu til fanen Dataanalyse i det øverste øverste højre hjørne under fanen DATA som vist under skærmbilledet nedenfor:
- Det åbner en dialogboks Indstillinger for dataanalyse .
- Klik på z-Test: To prøver til midler, og klik på OK som vist nedenfor.
- Det åbner en dialogboks til Z-test som vist nedenfor.
- Vælg nu emne 1-område i variabel 1-rækkefølge fra A25: A35
- På lignende måde skal du vælge emne 2-område fra B25: B35 i variabel 2-intervalskasse
- Indtast celle B38-variansværdi under felt Variabel 1.
- Indtast celle B39-variansværdi under felt Variabel 2-varians.
- I outputområdet skal du vælge celle, hvor du vil se resultatet. Her har vi passeret celle E24 og klik derefter på OK .
Resultatet er vist nedenfor:
Forklaring
- Hvis zz Kritisk to hale, så kan vi afvise nulhypotesen.
- Her 1.279> -1.9599 og 1.279 <1.9599 kan vi derfor ikke afvise nulhypotesen.
- Således er midlerne til begge populationer ikke forskellige.
Ting at huske
Z-test er kun anvendelig for to prøver, når variansen for begge populationer er kendt. Under anvendelse af Z Test-funktionen nedenfor opstår der en fejl:
- #VÆRDI! fejl: Hvis værdien af x eller Sigma er ikke-numerisk.
- #NUM! fejl: Hvis Sigma-argumentværdien er lig med nul.
- # N / A-fejl: Hvis datasætværdierne eller den bestilte matrix er tom.
- # DIV / 0! fejl: Denne fejl opstår under to forhold:
- Hvis den givne matrix kun indeholder en værdi.
- Sigmaen er ikke givet, og standardafvigelsen er nul for det bestilte array.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Z TEST i Excel. Her diskuterer vi Z TEST-formler, og hvordan man bruger Z TEST-funktion i Excel sammen med praktiske eksempler og downloadbare excel-skabeloner. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler -
- Excel T. Test-funktion
- En variabel datatabel i Excel
- MATCH-funktion i Excel
- Nem tutorials for fejl i Excel