Introduktion til DevOps Automation

DevOps er en metode, der accepteres og følges af mange organisationer, men den største kendsgerning ved at bygge bro og længe kløften mellem DEV-teamet og OPS-teamet bliver ofret et eller andet sted. Det er her, vi har brug for DevOps Automation for at fjerne og overvinde disse eksisterende fejl.

Hvorfor har vi brug for automatisering i DevOps?

DevOps er en slags drastisk skift fra traditionel softwarepraksis til moderne praksis ved levering af software, der også uden at hæmme kvaliteten. For at anvende denne metode fuldt ud skal der gøres en masse bestræbelser på at gøre sig klar over, at man allerede følger den agile og gamle konventionsmåde for vandfaldsmodellen interessenter eller udviklere sammen med testteam og udviklingsteam. Vi vil tage et eksempel for at forstå, hvorfor har vi brug for automatisering i DevOps. Et kundeprodukt, når det gælder produktion, antages, at det går gennem forskellige faser af softwareudviklingslivscyklussen. Hver fase fra udvikling til implementering inkluderer masser af manuelle bestræbelser. Hvad nu, hvis vi automatiserer og ændrer alle faser uden at involvere meget manuel indsats mellem DevOps og interessenter.

For at få en god forståelse kan vi tage et eksempel mere som den gamle måde at rejse ændringsanmodninger eller billetter på. En kunde rejser først en bekymring eller en billet. Det bliver derefter videresendt til IT-teamet, og derefter vil IT-teamet yderligere sende det til OPS-teamet og sende det tilbage til OPS-teamet til test, hvilket fører til et kommunikationsgap mellem alle holdene og tidskrævende processer. Det vigtigste er at hindre den endelige feedbacksløjfe.

Hvordan fungerer automatisering i DevOps?

Automation med DevOps er blevet en meget kraftfuld og nyttig måde at levere kvalitetsprodukter med kontinuerlig integration i hver fase af softwareudviklingen livscyklus. Ved at inkorporere værktøjer i hver fase af udvikling til implementering bliver essensen af ​​automatisering stærkere. Udviklere i udviklingsholdet vil bruge git eller SVN til at opretholde deres kvalitetskodestruktur og flow, de vil skrive enhedstestsager ved hjælp af forskellige værktøjer og give builds, som testes og vedligeholdes af testmiljøet ved hjælp af Jenkins eller Hudson til integration. Tilsvarende kan iscenesættelsesmiljø bruge rørledninger ved hjælp af bash-scripts for at forenkle den samlede manuelle proces. Men så afhænger det alt af projektkravet om, hvordan integration faktisk skal finde sted i alle faser for respektive byggeri. Efterfulgt af produktionsmiljøet, der kan gøre brug af et hvilket som helst af overvågningsværktøjerne. Derfor opretholdes minimalt manuelt arbejde for at opretholde projektets ende til ende, hvis integration udføres med et ønskeligt sæt værktøjer og teknikker.

Det giver en god udsigt for alle holdene i etaper at synkronisere og bygge bro mellem hinanden. Kontinuerlig feedback forbedrer og gør hele den logiske strøm af SDLC improviseret med automatisering.

DevOps automatiseringsværktøjer

Der er kun tusindvis af værktøjer, der kan bruges til DevOps, men igen vil jeg sige, at det hele afhænger af projektkravet og den måde, disse værktøjer vil blive brugt.

Lad os se, hvordan vi kan bruge værktøjer til hver fase af SDLC eller generel produktudvikling:

  • Kontinuerlig udvikling: Kontinuerlig udvikling inkluderer kontinuerlig planlægning og kontinuerlig integration, som kan involvere værktøjer som git SVN og bitbucket til at vedligeholde kodestrukturer eller versionering.
  • Kontinuerlig testning: Når udviklingsholdet smitter en gren og forpligter kode, henter testteamet testgrenen og derefter mates ind i testteamet, hvor værktøjer som Jenkins, Hudson og bambus kan bruges til at opretholde bygningerne med enhedstest og alt.
  • Kontinuerlig levering: Kontinuerlig levering involverer emballering og gør applikationerne implementeret i én ressource. Værktøjer som Docker og OpenStack bruges til at distribuere og levere produkter i produktion.
  • Kontinuerlig overvågning: Kontinuerlig overvågning involverer den produktionsfase, der gør brug af overvågningsværktøjer som Nagios, Kubernetes. Kontinuerlig feedback og sløjfer fungerer også som en forbedring af den overordnede automatiseringsproces, hvilket gør den mere kraftfuld.

Fordele ved at bruge automatisering i DevOps

Nedenfor er fordelene ved DevOps Automation:

  • Kvalitetsprodukt: Når et produkt starter med sin udviklingsfase, sikres det, at den kontinuerlige planlægning og kontinuerlig integration kommer i gang. Det er her improvisationen kommer i gang.
  • Kundetilfredshed: Når en slutkunde får et produkt med mindst fejl og mangler, vil slutkundernes tro og tro på dit produkt stige.
  • Mindre tid til marked: Automation gør produktudgivelsescyklussen mindre besværlig, da det involverer hurtige implementeringer og kontinuerlige forbedringer.
  • Bridging the gap mellem teams: En DevOps-ingeniør har evnen til at opretholde og bygge bro over mellemrummet ved at bringe alle holdene synkroniseret og koordinere alle ved at gøre dem i enighed, hvilket er den næste innovation.
  • Forkortede og automatiserede arbejdsgange: Kontinuerlig implementering og udviklingskæde bliver automatiseret, hvilket gør hele flowet hurtigt og improviseret.
  • Ressourcestyring: DevOps har hjulpet med at styre og vedligeholde hele skyen og infrastrukturen relateret til servere og virtualisering. Åbne kilder som Openstack og AWS har hjulpet med at vedligeholde stabler og servere med de installerede maskiner og infrastrukturvedligeholdelse.
  • Sikkerhed og mindre risikoinddragelse: Da hele SDLC til produktudvikling involverer og gennemgår kontinuerlig loopback eller kontinuerlig integration og kontinuerlig udvikling som feeds, fører det i sidste ende til løft af produktet uden at hæmme sikkerhedsspørgsmålene.
  • Udgående overvågning: En kontinuerlig kontrol på dashboards for realtidsprojekter med frigivelser, der udføres og fejl bliver meget nemt rettet.
  • Kontinuerlig integration og kontinuerlig levering: Værktøjer som SonarQube, som er et statisk kodeanalyseværktøj, hjælper med at foreslå og levere kontinuerlig kodeanalyse med systemet uden at skifte mellem systemer og foretage drastiske ændringer. Leveringsfaktorer hæmmes ikke.
  • Forretningsforbedring: Forretningsenheder på tværs af en organisation kan fokusere på at improvisere og andre innovative projekter i stedet for at holde øje med projektstyring.

Konklusion

DevOps er ikke en traditionel eller konventionel metode til automatisering, men så kan den ikke ignoreres, der skal tages initiativer for at bryde siloer af manuelt at gøre ting og hæmme kundernes kvalitet og tilfredshed. Selvom det ikke er så let at vedtage DevOps-automatisering, når den først er vedtaget, kan det forenkle og gøre opgaver nemme og holde tid til, at mange flere innovative, kreative og kvalitetsspørgsmål kontrolleres efter behov for produktforbedring.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til DevOps Automation. Her diskuterer vi introduktionen til DevOps-automatisering sammen med de vigtige værktøjer, der bruges i DevOps, sammen med dens fordele. Du kan også gennemgå vores relaterede artikler for at lære mere -

  1. Top 16 fordele ved DevOps, som du burde kende
  2. DevOps Arkitektur & komponenter med funktioner
  3. Introduktion til liste over DevOps-testværktøjer
  4. Komplette tutorials om DevOps livscyklus
  5. Komplet guide til test sag

Kategori:

Big Data