Forskellen mellem OLTP vs OLAP
OLAP eller Online Transactional Processing-systemer bruges til at udføre daglige live-transaktioner, der sker omkring os. Hovedfokus for OLTP-systemer er at understøtte databehandling frem for dataanalyse. En "transaktion" er en begivenhed, der resulterer i oprettelse, opdatering, sletning eller hentning af dataene. OLAP eller Online Analytical Processing bruges til at udføre analysen over de behandlede data. Mens OLTP-systemer typisk indsætter dataene til en database, mens OLAP-systemet bruges til at analysere disse data. Men inden analysen skal dataene være i korrekt format, så ETL-processen over dataene udføres, dvs. Ekstraher, Transform og Indlæs.
Online transaktionsbehandling (OLTP)
For at store / mellemstore virksomheder skal udføre deres administrative / forretnings- eller salgsopgaver, er det obligatorisk at have OLTP-systemer, der skal tage sig af det enorme antal transaktioner, der sker hver dag.
Eksempel
Et eksempel på et OLTP-system er en mega købmandsforretning. For eksempel køber en person 15 produkter og går til tæller for fakturering. Nu er det OLTP-systemet, der tager sig af de transaktioner, der skal ske. Lad os tælle antallet af transaktioner, der kan ske.
- Den første skal være fakturaen for den regning, der genereres og gemmes i DB
- Den anden transaktion kan være indsættelse af produktinformation i databasen mod fakturaen.
- Hvis kunden har loyalitetskort, og hvis han bruger det, vil en transaktion ske, trækker pointene fra hans kort og opdaterer det nye punkt for hans kort.
- De øvrige transaktioner er at reducere det samlede antal produkter med det antal produkter, kunden har købt. For eksempel, hvis megastore havde 3489 pakker ostemasse-pakker, og kunden købte 2 af det, vil der ske en transaktion, der vil opdatere det samlede antal til 3489 minus 2 dvs. 3487. Tilsvarende transaktioner vil også ske for andre produkter.
Så et par eksempler på OLTP-systemet er:
- Pengeautomat
- Banker
- Skoler
- Book tog og fly online
- E-handel
Online analytisk behandling (OLAP)
Der er meget lave transaktioner, der sker på OLAP-niveau, og de hjælper virksomheden med at tage bedre beslutninger. OLAP-systemer giver brugerne mulighed for at analysere dataene fra mere end en database, hvorfor grunden til, at ETL pålægges, da data fra de forskellige databaser er i et andet format. Så før de opbevares i Data Warehouse, pålægges ETL.
Eksempel
En e-handelsvirksomhed vil gerne sammenligne antallet af salg i februar og marts og vil også gerne se, at salgsregionen er klog, derefter fortælles klog, tidsvis og endelig landemæssig.
For at opnå dette skal der være et system, der indsætter data fra forskellige OLTP-databaser til datavarehus og anvender ETL-processen. Derefter henter OLAP-udviklere data fra OLAP-systemet og opretter forskellige typer rapporter og diagrammer baseret på forretningskravet. Eksempler på OLAP-software er - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI fra Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python og R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Sammenligning mellem hovedet og hovedet mellem OLTP vs OLAP (Infographics)
Nedenfor er top 12 sammenligningen mellem OLTP vs OLAP: 
Fordele og ulemper ved OLTP vs OLAP:
Nedenfor er fordele og ulemper ved OLTP vs OLAP:
OLTP
Her er følgende fordele og ulemper ved OLTP nævnt nedenfor
Fordele
- Det forenkler en organisations transaktionsbegivenheder i høj grad ved at tilvejebringe en robust mekanisme til behandling og lagring af transaktionsdata.
- OLTP-systemer er meget hurtige og øjeblikkelige.
- De øger kundernes antal af en organisation ved at forenkle individuelle processer
Ulemper
- Næsten ingen indsigt i dataanalyse.
- I tilfælde af serverfejl kan transaktionen resultere i forsinkelser og i nogle tilfælde føre til datatab.
- Mere udsat for angreb fra hackere.
OLAP
Her er følgende fordele og ulemper ved OLAP nævnt nedenfor
Fordele
- En enkelt platform til adressering af analyse for data, der kommer fra forskellige kilder.
- Data fra forskellige kilder gemmes på et centraliseret sted, hvilket muliggør lettere adgang til stor information.
- Nøjagtige og hurtige beregninger.
- Sikkerhed på højt niveau.
Ulemper
- Omkostningerne ved implementering af OLAP er høje på grund af den licenserede og dyre software.
- Den fulde ende til ende overvågning, implementering, opgradering af OLAP-systemer er afhængig af it-eksperter, der er specialiserede på dette område.
- Da det muligvis er muligheden for, at der er mere end en database involveret til dataindsættelse fra OLTP til OLAP-systemer, kan det være en udfordring at forblive på linje med alle DB-teams.
Sammenligningstabel mellem OLTP vs OLAP System
| Grundlag for sammenligning mellem OLTP vs OLAP | OLTP (Online transaktionsbehandlingssystemer) | OLAP (Online transaktionsanalysesystemer) |
| Behandle | Det bruges til at administrere transaktioner, der sker hver dag og opdatere databasen. | Det bruges til at hente dataene fra OLTP-systemer og føre analyse over dataene. |
| Datakilde | Her er OLTP-systemer selv kilden til dataene. | Data til OLAP kommer fra forskellige OLTP-databaser. |
| Brug for | At drive virksomheden problemfrit. | At analysere og forudsige forretning, finde ud af det manglende og blomstrende område i virksomheden og i overensstemmelse hermed handle. |
| Indsæt og opdater | Hurtig og kort indsættelse og opdatering af brugerdata. | Typisk længe batchjob, der kører lang tid, tager sig af dataindsættelse. |
| forespørgsler | Små og enkle forespørgsler, der tager sig af databehandling | Relativt større og komplekse forespørgsler |
| Metode | Det gør brug af traditionelle DBMS-system | Det gør brug af Data Warehouse |
| Responstid | OLTP-systemers responstid er i millisekunder. | Responstider for OLAP-systemer er større og kan variere fra sekunder til minutter til jævnlige timer. |
| Databasetabel Normalisering | OLTP-tabeller er meget normaliserede | OLAP-systemer er typisk de-normaliserede |
| Adgang | Læs og skriv begge adganger er tilladt | Oftest er læseadgang tilladt, og sjældent er skrivning tilladt. |
| Integritet | OLTP-systemer kræves for at opretholde dataintegritet. | Da OLAP-systemer ikke ændres meget ofte, er dataintegritet derfor ikke obligatorisk |
| Sikkerhedskopiering og gendannelse | En komplet og tilbage for alle databaser er påkrævet, da datatilgængelighed er meget kritisk i OLTP-systemer | OLAP-systemer understøttes rettidigt og er ikke regelmæssige. |
| Målgruppe | Det er mest for markedsindsigt. | Det er til kundeindsigt. |
Konklusion: OLTP vs OLAP
I denne artikel lærte vi om definitionen af OLTP vs OLAP-system med eksempler i den virkelige verden og vidste forskellen mellem både systemerne og hvor de bruges og implementeres. Nu er du i stand til at skelne mellem al OLTP- og OLAP-software og deres funktionalitet.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til den største forskel mellem OLTP vs OLAP. Her diskuterer vi også OLTP vs OLAP nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Hvad er OLAP?
- AWT vs Swing - Topforskelle
- Hvad er OLTP?
- Typer af OLAP
- Hvad er Data Mart? | Typer, funktioner i Mart Mart