Hvad er en dataanalytiker?
Dataanalyse er en måde at inspicere, rense, transformere og modellere dataene med et mål at finde nyttige oplysninger. Data Analyst skriver ikke koden for at behandle dataene, i stedet fungerer en Data Analyst stort set med de data, der er parset og behandlet gennem maskinkoden. De graver dybt (hvilket også kaldes data mining) og udtrækker dataene. Endelig organiserer, gennemgår og validerer de data og rapporterer dataene ved hjælp af forskellige værktøjer, fx: Microsoft-kontorværktøjer som Excel, PowerPoint og Access til en database. Data Analyst udfører en foreløbig dataanalyse for at finde konteksten og arten af data.
Definition
En dataanalytiker er en person, der har ansvaret for at indsamle dataene, behandle dem og udtrække nyttige oplysninger ved at filtrere de uønskede data og endelig repræsentere dataene i form af graf eller diagrammer.
En dataanalytiker skal være i stand til at fremkalde nyttige data fra en stor mængde data, spørge klienten om kravet om at filtrere information i henhold til det krævede indhold, effektivt analysere de resulterede data, adskille dataene ved hjælp af strukturanalyse og levere dataene i et godt repræsenteret format ved hjælp af forskellige typer datarepræsentationsteknikker.
Forståelse af dataanalytiker
Der er en enorm forskel mellem en dataanalytiker og en dataforsker. Folk har forvirret en dataanalytiker og dataforsker, da de begge lyder ens.
Det går gennem dataene og forsøger at identificere tendenser i dataene. Hvad fortæller tallene i dataene? Hvilke beslutninger kan træffes på baggrund af disse data? Er nogle af de spørgsmål, som en dataanalytiker stiller, mens de arbejder med dataene?
Data Scientists er ekspert i at fortolke dataene med ekspertise inden for kodning og matematiske modeller. De fleste dataforskere har en ph.d. eller kandidatgrad i dataanalyse. De har praktisk erfaring med maskinlæring, programmering og kan oprette en ny proces til datamodel ved hjælp af en forudsigelsesmodel sammen med en dataanalytiker.
Hvordan gør Data Analyst at arbejde så let?
Det henter generelt dataene, samler dem, organiserer dem, analyserer dem og bruger dem til at komme til en bestemt konklusion. Deres arbejde varierer, da det afhænger af den type data, de arbejder med (inventar, sociale medier, salg, økonomi osv.) Eller klientprojekt.
En dataanalytiker kan levere værdifulde data til arbejdsgiverne i virksomheden, der ønsker at vide mere om deres kunde og deres behov. Virksomheder i enhver branche kan drage fordel af den indsigt, en dataanalytiker giver.
De administrerer databasen og hjælper virksomheden med at tage beslutninger baseret på den. Lad os overveje et eksempel på en dataanalytiker, der arbejder med et marketingfirma, der leverer mobilannoncer. Her skal en dataanalytiker bygge profiler af brugere af mobilapplikationer og levere de annoncer, der er relevante for brugeren via platformen. Dette vil sikre et højere afkast, når man analyserer annonceudgifterne. Det vil også give forbedret brugeroplevelse som ved at give dem en mere personlig fornemmelse over annoncerne.
Topfirmaer
1. Mu Sigma
Mu Sigma er en af verdens største dataanalysefirmaer. Deres virksomheds navn er afledt af statistiske udtryk "(μ)", der står for Mu og "(σ)" for sigma, som repræsenterer middelværdi og standardafvigelse for en sandsynlighedsfordeling.
Virksomheden blev grundlagt af Dhiraj Rajaram i 2004, som også er den nuværende administrerende direktør for virksomheden. De leverer tjenester inden for markedsanalyse, efterspørgseanalyse, netværksplanlægning, optimering, transportanalyse, risikoanalyse og sourcinganalyse osv.
2. Forenkle360
Det er et firma med social forretningsinformation, der leverer overvågning og analyse, dashboard og rapportering, kanalanalyse og CRM og workflow-tjenester. De har mange prestigefyldte klienter på deres klientliste.
3. CBIG-rådgivning
CBIG leverer Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) og Big data analytics-tjenester til klienter. De leverer også datacentriske initiativer, der inkluderer forudsigelsesanalyse, marketinganalyse, operationel analyse, Cloudanalyse, datavidenskab osv. CBIG er et af de bedste dataanalysefirmaer, der hjælper dig med at komme på rette spor og begynde at levere resultater uanset status for dine data.
4. GoodData
GoodData markedsfører big data analytics software og Business Intelligence (BI) til cloud computing. Det blev grundlagt af Roman Stanek i 2007 med navnet ”Good Data Corporation”. Med GoodData kan en virksomhed styrke deres forretning ved at distribuere den målrettede analyse til alle medlemmer af dine forretningssteder, der inkluderer kunder og partnere.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers blev også kendt som PwC er det største professionelle serviceselskab i verden. Det blev dannet i 1998 ved en fusion mellem Price Waterhouse og Coopers og Lybrand. PwC ved hjælp af sin platform hjælper med at optimere dataaktiverne og træffe hurtigere og bedre beslutninger. Med sine førende data- og analysetjenester hjælper pwc med at skabe dataramme, opbygge strategien, optimere infrastrukturen og hjælper med at skabe en kultur til at blive en datadrevet organisation.
6. Deloitte
Deloitte er et multinationalt netværk for professionelle tjenester og også en af de ”store fire” regnskabsorganisationer. Deloitte forvandler information til nyttige og handlingsmæssige indsigter ved at forstå beslutningstagerens rolle for at maksimere analytisk værdi.
Løsninger, som Deloitte leverer, er:
- Avanceret analyse
- Enterprise data management
- ERP-analyse
Deloitte analytics tilgang er fyldt med dyb branche viden og funktionel erfaring blandet med teknologi.
7. KPMG
KPMG er en professionel servicevirksomhed og en af de store fire revisorer sammen med PwC, E&Y og Deloitte. KPMGs analyse, information og modellering hjælper organisationen med at løse mysteriet med enorme data og viser dem, hvordan de kan påvirke deres dataressourcer til at producere bedre forretningsresultater.
KPMG leverer analytiske tjenester inden for følgende felter:
- Forbrugermarked
- Energi og naturressourcer
- Healthcare
- Teknologi og telekommunikation
- Finansielle tjenesteydelser
Hvad kan du gøre med dataanalytiker?
En dataanalytiker er mere end blot en nummerskærer. En analytiker gennemgår de givne data og bestemmer, hvordan dataene kan bruges til at løse virkelige problemer eller hjælpe en virksomhed med at udvide sin forretning. Analytikere samarbejder med aktionærer og forskellige ledere for at kende deres vision og give dem indsigt i, hvordan data vil hjælpe dem med at nå det.
Analytikere hjælper en virksomhed med at planlægge forude ved at evaluere den effektivitet, som en virksomhed driver sin daglige drift ved hjælp af data. En dataanalytiker kan også give resultater relateret til at forudsige den mere eller mindre efterspørgsel fra kunder, og datamålinger kan bruges til regnskabsmæssige og økonomiske operationer på tidspunktet for budgettering og projektstyring til at måle projektets varighed og medarbejdernes effektivitet.
Arbejder med en dataanalytiker
At arbejde med en dataanalytiker er virkelig sjovt, når du lærer forskellige aspekter af data og finder meningsfulde oplysninger. Dataanalytiker hjælper dig med at forstå, hvordan du oversætter tal til almindeligt engelsk, som enhver virksomhed indsamler datarelaterede salgstall, markedsundersøgelser, logistik eller transportomkostninger.
Dataanalytiker kræver også gode kommunikationsevner for at skrive og tale klart og let kommunikere komplekse ideer, dette vil hjælpe en person til at forbedre sine kommunikationsevner. Matematik er en af de vigtige dele af en analytiker, da dataanalytiker har brug for matematikfærdigheder for at estimere numeriske data og plotte dataene på en graf eller et diagram, og arbejde med en analytiker vil også hjælpe en person til at forbedre sin logiske tænkning og sammen med sin matematiske færdighed .
Fordele
- En dataanalytiker hjælper med at opdage fejl fra et datasæt og ved hjælp af data forbedrer rensning kvaliteten af data, som i sidste ende er til gavn for både institution og kunder som banken, finansieringsselskabet osv.
- En dataanalytiker arbejder på anbefalingssystem, der hovedsageligt bruges af onlineforhandlere som Flipkart, Amazon, eBay osv., Hvor en analytiker leverer det mest sandsynlige emne, som en bruger vil lide det næste ved at uddrive tidligere data.
- En analytiker kan også hjælpe en bank med at identificere sandsynlige svigagtige kundebaserede analyser foretaget på historiske data.
- Sikkerhedsbureauer anvender også dataanalytiker til overvågnings- og overvågningsformål baseret på et stort antal informationer, der er indsamlet og behandlet af en analytiker.
- En dataanalytiker giver dig svaret på følgende spørgsmål:
- Hvad er det aktuelle scenarie?
- Hvad der er sket?
- Vil det påvirke virksomheden på en god eller dårlig måde?
- Hvorfor skete det?
- Hvordan vil det påvirke virksomhedens vækst i fremtiden?
- Hvad er det mulige resultat?
- Hvordan kan man forhindre dette?
Nødvendige færdigheder
For at blive en dataanalytiker skal man have en naturlig forståelse af matematik og statistik, følgende er det grundlæggende krav:
1. Statistik
En person skal have et grundigt kendskab til statistik, fra grundlæggende som middelværdi, median og tilstand til avancerede emner som reel analyse, grafteori og numerisk analyse.
2. Matematik
Sammen med statistik er matematik også det vigtigste emne, som en person skal have dybdekendskab. Emner som lineær algebra bruges med regression, forstå datastruktur og forberede data til forudsigelig datamodellering.
3. R og Python
Til analyseformål er Python og R vidt anvendte værktøjer, da Python er let at lære programmering, der giver forskellige statistikker og matematiske biblioteker som numpy, scipy, sci-kit-learning og matplotlib osv. Hvorimod R giver avanceret computerkapacitet, grafiske kapaciteter og avancerede værktøjer.
4. Spørgsmålsprog
En person, der ønsker at arbejde som en dataanalytiker, skal være hands-on med forespørgslen sprog som SQL, Hive, og PIG osv. SQL er et generelt sprog, der bruges til transaktionsforespørgsler. SQL bruges for det meste dagligt, men den eneste ulempe er, at det ikke understøtter petabytes af data.
Hive er et Hadoop-forespørgselssprog introduceret af Facebook, som kan understøtte terabytes og petabytes af data. PIG bruges under behandlingen af både strukturerede og ustrukturerede data.
Datavisualisering
At have alle data er bare ikke nok, da du også har brug for at bringe dem til live. Der er forskellige datavisualiseringsværktøjer, som en dataanalytiker kan mestre f.eks. Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics og Microsoft Power BI. Ved hjælp af disse værktøjer er en dataanalytiker nødt til at udarbejde rapporter og kommunikere disse fund til topledelsen.
Anvendelsesområde
Data Analytics-job er kåret som et "årtiets bedste job" af Glassdoor. Der er et stort efterspørgsel-udbudsmængde af analytikere, da der er flere krav og mindre dataanalytiker.
Datafagfolk er primært statistikere, ingeniører, datearbejdere og it-fagfolk. Virksomheder er altid på udkig efter de bedste dataanalytikere for at styrke deres forsknings- og analyseafdelinger. Datateknik spiller en vigtig rolle i finansiering og kapitalisering. En dataanalytiker får mere af forskningsbaseret arbejde sammenlignet med det andet ikke-tekniske arbejde.
Hvem er det rigtige publikum til at lære Data Analyst?
Dataanalyse er en efterspurgt og lukrativ karriere. En person, der nyder at lege med data, kan blive en dataanalytiker med en god lønnskala.
Enhver kan blive en dataanalytiker og kan forfølge en karriere i det, fordi det handler om matrixer, beregninger, integraler og statistikker. En person, der har endda grundlæggende viden om disse emner, kan blive en perfekt dataanalytiker ved at lave nogle online certifikatkurser og få praktisk viden sammen med teoretisk viden.
Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?
Den bruger en enorm mængde data til at arbejde på aktuelle tendenser og lave prognoser. Efterspørgslen efter dataanalytiker er meget varm, hvor kendte universiteter er begyndt at køre kurser og programmer, der er fokuseret på dataanalyse.
En nybegynder, der arbejder som en dataanalytiker, kan mestre domænet med oplevelsen. Han / hun kan i fremtiden starte deres eget analytiske firma og hjælpe klienter med at nå deres mål ved at give nyttig indsigt og information. Væksten af et individ som en dataanalytiker er enorm, da alt er relateret til data i dagens verden, hvad enten det er sociale medier eller økonomisk vækst. Virksomheder er villige til at betale et hvilket som helst penge for at få de korrekte data, som de kan bruge dem yderligere til deres vækst.
Konklusion
Dette er alderen på big data, hvor der genereres milliarder af data hver dag, og kun et par hundrede data behandles. Dette skyldes manglen på dataanalytikere på markedet. Dataanalytiker spiller en nøglerolle i en virksomhed ved at levere værdifulde data, som i sidste ende hjælper en virksomheds vækst. Data Analyst er det mest efterspurgte job i århundrede, og de er her for at blive.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er Data Analyst. Her drøftede vi arbejdet og fordelene ved Data Analyst med de bedste virksomheder, der implementerer denne teknologi. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er Big data og Hadoop?
- Hvad er datamining?
- Hvad er datavidenskab
- Hvad er Apache?