Data Analytics vs Business Analytics - Nyttige 8 sammenligninger at vide

Forskelle mellem Data Analytics vs Business Analytics

Data Analytics er mere teknisk centreret end den anden med hensyn til teknisk dygtighed, da en dataanalytiker ville gøre hands-on datarengøring, rensning af data, finde korrelationer osv. En dataanalytiker ville elske at beskidte sine hænder på et af de nyeste værktøjer derude og test hans / hendes data på værktøjet og se hvilke indsigter han / hun kan trække ud af det.

Forretningsanalyse er derimod en slags mere procesorienteret / funktionel rolle, hvor en forretningsanalytiker vil undersøge virksomhedens daglige drift. En CEO / CMO forstår ikke, hvad korrelation er, eller hvilke variabler der virkelig har en vægt på transformfunktionen, og derfor en forretningsanalytiker. En forretningsanalytiker skal være i stand til at fortolke dataanalytiketerminologierne og omslutte dem for at være præsentative for deres respektive hoveder. En forretningsanalytiker ville også undersøge at optimere og ville også være den, der kalder shortsen for at opgradere / optimere alle modeller i virksomheden / kampagnen.

Nedenfor er uddraget fra Wikipedia til definitionen af dataanalytiker:

”Analyse af data er en proces med inspektion, rensning, transformering og modellering af data med det mål at opdage nyttig information, foreslå konklusioner og støtte beslutningstagning. Dataanalyse har flere facetter og tilgange, der omfatter forskellige teknikker under forskellige navne inden for forskellige forretnings-, videnskabs- og samfundsvidenskabelige områder. ”

Hvis vi følger den definition, der er givet af IIBA (International Institute of Business Analyse), definerer følgende forretningsanalyse:

”Business Analyst er en agent for forandring. Forretningsanalyse er en disciplineret tilgang til at introducere og styre forandringer til organisationer, hvad enten det drejer sig om forretningsmæssige virksomheder, regeringer eller nonprofit.

Forretningsanalyse bruges til at identificere og formulere behovet for ændring i, hvordan organisationer fungerer, og til at lette denne ændring. Som forretningsanalytikere identificerer og definerer vi de løsninger, der maksimerer den værdi, som en organisation leverer til dens interessenter. Forretningsanalytikere arbejder på tværs af alle niveauer i en organisation og kan være involveret i alt fra at definere strategi, at skabe virksomhedsarkitektur, til at tage en lederrolle ved at definere mål og krav til programmer og projekter eller støtte kontinuerlig forbedring af dens teknologi og processer. ”

Sammenligninger fra head to head mellem dataanalyse og forretningsanalyse

Nedenfor er Top 8-sammenligningen mellem Data Analytics vs Business Analytics

Vigtige forskelle mellem dataanalyse og forretningsanalyse

Nedenfor er lister over punkter, der beskriver de vigtigste forskelle mellem dataanalyse og forretningsanalyse

De vigtigste opgaver for en forretningsanalytiker vil være at kontrollere kravet til at vurdere dem med et operationelt punkt og funktioner, hvorimod en dataanalytiker kun vil analysere dataene med hensyn til indsamling, manipulering og analyse af dataene.
Forretningsanalytikeren gennemgår alle kravene ved at scope og de-scoping kravene og tildele derefter opgaverne til udviklerne til at udvikle koden, hvorimod en dataanalytiker forbereder dashboards-diagrammer eller forskellige visualiseringer, som ville hjælpe den højere ledelse med at foretage opkald hvad der skal gøres næste.
Forretningsanalytikeren ville undersøge og forsøge at få værdifuld indsigt fra dataene, at finde den optimale model for virksomheden ligger også hos forretningsanalytikeren, hvorimod en dataanalytiker ville koncentrere sig om at udvikle nye algoritmer eller at optimere de allerede udviklede algoritmer.
Lad os tage et eksempel og prøv at skelne mellem de to:

1. Vi har en undersøgelse, hvor et telekommunikationsfirma har brug for at adskille deres kunder for at finde de uønskede kunder, eller lad os bare sige churn rate. En forretningsanalytiker beder udviklerne om at bygge modeller ved at give dem alle de data, de har brug for, og derefter prøve at evaluere, hvilken model der bedst beskriver.

2.Der vil en dataanalytiker sørge for at rense dataene, omdanne dataene, så de kunne passe godt nok til modellen, finjustere modellen for bedre resultater, bygge visuelle output for at gøre modellen let forståelig.

Sammenligningstabel over Data Analytics vs Business Analytics

Følgende er listen over punkter, der viser sammenligningerne mellem Data Analytics og Business Analytics

GRUNDLÆGGNING TIL SAMMENLIGNING	Business Analytics	Data Analytics
Fokus	En forretningsanalytiker er ansvarlig for at fremstille rapporterne, KPI (Key Performance Index) -matrix, tendenser i de data, der vil hjælpe organisationen	En dataanalytiker ville bare lege med dataene for at finde mønstre, sammenhænge og endda bygge modeller for at se, hvordan dataene reagerer på hans / hendes modeller.
Behandle	En forretningsanalytiker foretager en statisk og sammenlignende undersøgelse af dataene.	En dataanalytiker vil foretage en forklarende analyse og derefter prøve at eksperimentere med data mining processer for at give en god visuel repræsentation af dataene.
Data kilder	En forretningsanalytiker vil planlægge hans / hendes datakilder med hensyn til, hvad alle er nødvendige, og hvilke der bør udelukkes, hvilket er en langsom proces.	En dataanalytiker finder en sammenhæng med nogle data, som ikke er en del af hans tidligere datasæt, så han / hun vil tilføje datakilden på farten efter behov.
Transform	En forretningsanalytiker ville transformere dataene på forhånd, som er omhyggeligt planlagt.	Alle transformationerne udføres i databasen, og når der er behov for at berige data, gøres det undervejs.
Datakvalitet	En forretningsanalytiker vil altid præsentere dataene som en enkelt version af sandheden	En forretningsanalytiker ville gå efter udtrykket "Godt nok" eller teoretisk med sandsynlighederne
Datamodel	En forretningsanalytiker ville gå med skema på belastningsdatamodel	En dataanalytiker ville gå med skemaet på forespørgseldatamodellen.
Analyse	Retrospektivt, beskrivende	Forudsigende, receptpligtig
Mark	En undergruppe af datalogi og ledelse, hvor studiet af data udføres ved hjælp af forskellige metoder og teknologier	Dækker hele teknologiske felt, som er et supersæt af Data Science

Konklusion - Data Analytics vs Business Analytics

Som en forretningsanalytiker fungerer oven på en dataanalytiker her er et glimt af lønnsammensætningen af de to profiler:

Nedenstående tabel viser en forretningsanalytis gennemsnitsløn.

Mens en dataanalytiker har en gennemsnitlig løn, der spænder mellem $ 65k - $ 97k

For at konkludere, det afhænger af den enkeltes interesser, hvis han / hun har det godt med tekniske ting, han / hun går med dataanalysen, eller hvis han / hun er dygtig til de funktionelle / procesområder, kan han / hun gå med forretningsanalysedelen .

Hver har sine egne fordele med hensyn til de konceptuelle forhold, vækst og udvikling inden for videnskab og teknologi, og den ekspanderende teknologiverden har brug for flere af disse områder for at vokse videre og skabe nogle ekstraordinære opfindelser, der letter ikke kun menneskelivet, men også sparer vores atmosfæriske miljø også for de kommende generationer at føre et glat og lykkeligt liv.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til forskelle mellem Data Analytics vs Business Analytics, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -