Er Big Data en database?

Data anses for at være rå fakta og tal. Big Data betragtes generelt som en meget enorm mængde data til lagring og behandling, eller når selve dataene er Big, kaldes Big Data. Data i enormt volumen og forskellige sorter kan betragtes som Big Data. Mens database er en samling af data. Vi lagrer data eller Big Data i en eller anden type database. Så Big Data kan ikke være en database. Big Data kan være en enhed af DB.

Database

En database (DB) er en organiseret samling af strukturerede data. En database er en samling af relateret information. DB lagrer og får adgang til data elektronisk. En database gemmes som en fil eller et sæt filer på magnetisk disk eller tape, optisk disk eller en anden sekundær lagerenhed. En database er en datastruktur, der gemmer organiseret information. Databaser administreres for at lette lagring af data, indhentning af data, ændring af data og sletning af data. Databasen giver mulighed for behandling af forskellige databehandlingsoperationer. Databaser styrker lagring og kontrol af information. Databaser gør informationsadministration enkel. Enhver databaseudvikler med visse sæt syntaks kan behandle kan arbejde på databasen.

Big Data

Data ændrer vores verden og den måde, vi lever i en hidtil uset hastighed. Big data er den nye videnskab til analyse og forudsigelse af menneskelig og maskinel adfærd ved at behandle en meget enorm mængde relaterede data. Store data refererer til hurtig vækst i mængden af ​​strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data. Det anslås at generere 50.000 Gb data pr. Sekund i år 2018. Den hastighed, hvormed data har genereret et behov for at blive lagret og behandlet effektivt. Big Data frembringes fra flere kilder og ankommer i flere formater. Big Data betyder på en måde bare 'alle data'. Store data kan beskrives med hensyn til udfordringer til datastyring, der - på grund af stigende volumen, hastighed og forskellige data - ikke kan løses med traditionelle databaser. Store data kommer fra sensorer, enheder, video / lyd, netværk, logfiler, transaktionsapplikationer, web og sociale medier - meget af det genereres i realtid og i meget stor skala.

Kan Big Data erstatte databasen

En DB er en samling af relaterede data. Der er to typer databaser - Relations Database Management System, mens andre er ikke - Relational Database Management System. Ikke-relationel database kaldes også som NoSQL. Vi lagrer forskellige typer data i forskellige databaser. Vi lagrer strukturerede data i relationelle databaser. Der er forskellige typer relationelle databaser som SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Vi lagrer semi-strukturerede eller ikke-strukturerede data i ikke-relationelle databaser. Vi vælger databaser baseret på datatyper. Hvis vi lagrer og er i stand til at behandle en meget enorm mængde data i databaser, kan vi definitivt gemme og behandle Big Data gennem relationelle eller ikke-relationelle databaser. Nej, Big Data vil ikke erstatte databaser. I en eller anden form bruger vi SQL-databaser til at lagre og behandle Big Data. I denne forbindelse er Big Data helt adskilt fra DB.

Forskel mellem Big Data og database

  • Big Data er et udtryk, der anvendes til datasæt, hvis størrelse eller type overstiger traditionelle relationelle databasers evne. En traditionel database er ikke i stand til at fange, administrere og behandle den store mængde data med lav latens, mens database er en samling af oplysninger, der er organiseret, så de let kan indfanges, fås, administreres og opdateres.
  • Big Data refererer til teknologier og initiativer, der involverer data, der er for forskellige, dvs. sorter, hurtigt skiftende eller massiv for færdigheder, konventionelle teknologier og infrastruktur til effektiv adressering Mens databasestyringssystem (DBMS) udtrækker information fra databasen som svar på forespørgsler, men det under begrænsede forhold.
  • Big Data kan være alle slags sorter, mens DB kan defineres gennem et eller andet skema.
  • Big Data er vanskeligt at lagre og behandle, mens databaser som SQL, data let kan lagres og behandles.

Hvorfor Big data er så populær?

Big Data er så populær på grund af følgende egenskaber:

  • Volume: Volume er sandsynligvis den mest kendte egenskab ved big data. Som vi ved, blev næsten 90% af dagens data oprettet i de sidste par år. Volume spiller en stor rolle, når man overvejer Big Data.
  • Variation: Når vi taler om Big Data, er vi nødt til at overveje data i alle formater som håndtering af strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data. Vi fanger alle sorter af data, uanset om det er en pdf, et billede, et klik på webstedet, billeder og videoer. Disse blandingsvarianter af data er meget vanskelige at gemme og analysere.
  • Hastighed: Hastighed er den hastighed eller hastighed, hvormed data genereres, klikkes, opdateres, produceres og åbnes. Facebook genererer 500 Tb data om dagen. YouTube uploader 400 timers videoer pr. Minut. Google oversætter milliarder af søgninger pr. Dag.
  • Variabilitet: Den inkonsekvens, som dataene til tider viser, vil nogle gange bremse processen. Det er de flere datadimensioner på grund af flere datakilder.
  • Veracity: Det henviser til din datanøjagtighed. Hvor nøjagtige er dine data, og hvor meningsfulde de er for analysen, der er baseret på dem?

Konklusion

Google Map fortæller dig den hurtigste rute og sparer din tid. Amazon ved, hvad du vil købe? Netflix anbefaler dig at liste over film, som du måske er interesseret i at se. Hvis Big Data er i stand til alt dette i dag - forestil dig bare, hvad det vil være i stand til i morgen. Mængden af ​​tilgængelige data vil kun stige, og analyseteknologien bliver mere avanceret. Big Data vil være løsningen på dit smarte og avancerede liv. Måske får du en meddelelse på din smartphone, der ordinerer dig nogle medicin, fordi du før kan støde på sundhedsmæssige problemer. Big Data vil ændre et liv - som vi ser på. Databasen som SQL eller NoSQL er et værktøj til at gemme, behandle og analysere Big Data.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Er Big Data en database. Her har vi drøftet grundlæggende koncepter om Big Data og hvordan de adskiller sig fra en DB. Du kan også se på følgende artikler:

  1. Data Scientist vs Big Data | Forskelle
  2. Top Big Data Analytics-værktøjer
  3. Nyttig vejledning til Big Data-interviewspørgsmål
  4. Karrierer inden for Big Data
  5. Big Data Analytics-job: guide
  6. Vejledning til Big Data Architecture

Kategori:

Big Data