Moderne dataintegration

Virksomheder står over for enorm konkurrence i disse dage på grund af teknologiforbedring. Organisationer skal kunne bruge information og skabe ny viden til at lede deres forretning. Innovationer inden for teknologi og samtrafik mellem ting genererer en enorm mængde data hver dag. Dataintegration hjælper med at flytte dataene fra kilden til målet. nu vil vi diskutere begrebet Modern Data Integration.

Mange organisationer bruger dataintegrationstalenter for at skabe værdi for deres forretning. Dataintegration bliver vigtigere, når to virksomheder fusionerer, eller når man konsoliderer applikationer inden for en virksomhed for at give et overblik over virksomhedens dataaktiver.

Dataintegrationsapplikationerne fungerer ikke blot. De har brug for koder for at udføre processen. Der vil opstå en masse problemer i forbindelse med dets vedligeholdelse, dokumentation og overførsel.

Dataintegrationsområder

Dataintegration er et udtryk, der dækker mange forskellige områder som

  • Datalagring
  • Datamigrering
  • Enterprise Application
  • Master Data Management

Dataintegrationsproces

Der er tre faser i dataintegration

1. Design

I denne proces bør involvere alle afdelinger i en virksomhed. I denne proces skal du stille dig selv et par spørgsmål.

  • Hvad er målene med dataintegration?
  • Hvad er de kilder, hvorfra dataene kan udledes?
  • Er de tilgængelige data tilstrækkelige til at imødekomme kravene?
  • Er dataintegrationen i overensstemmelse med forretningsreglerne?
  • Hvad er understøttelsen, model?
  • Hvad er SLA-kravene?
  • Hvad er måderne til at udtrække dataene fra kilderne på?
  • Hvad er kvaliteten af ​​dataene?
  • Er der behov for andre ikke-funktionelle krav, såsom databehandlingsbehov, sikkerhedspolitik, backup-politik og andre?
  • Hvem vil være ejer af systemet, og hvad er det samlede udgiftsbeløb?

Svarene på alle ovenstående spørgsmål skal dokumenteres og underskrives af alle de medlemmer, der er involveret i dataintegrationsprojektet.

2. Gennemførelse

Baseret på analysen af ​​kravene og SRS-dokumentet udføres en detaljeret undersøgelse for at vælge de passende værktøjer til implementering af dataintegrationssystemet. Der er mange værktøjer tilgængelige på markedet, og det er den største udfordring at vælge det bedste værktøj til din virksomhed. Virksomheder, der er nye med dataintegration, skal implementere et nyt værktøj, og virksomheder, der allerede har brugt eller bruger sådanne projekter, kan bare udvide deres eksisterende system. Valg af det bedste værktøj, der passer til dine forretningsbehov, vil være mere effektivt og hjælpe med til fremtidig vækst og udvidelse af virksomheden.

3. Testning

Testning er en vigtig fase af data. En korrekt test er nødvendig for at sikre, at de samlede data er komplette og korrekte. IT-afdelingen og hele virksomheden skal deltage i testprocessen. De forskellige testmetoder, der kan bruges, er Performance Stress test (PST), Technical Acceptance Testing (TAT) og User Acceptance Testing (UAT) PST, TAT (Technical Acceptance Testing), UAT (User Acceptance Testing).

Dataintegrationsteknikker

Der er flere dataintegrationsteknikker, der udføres af virksomhederne.

  • Manuel integration eller fælles brugergrænseflade - det giver brugerne adgang til alle kildesystemer eller websides interface
  • Applikationsbaseret integration - Dette bruges kun, hvor der er et begrænset antal applikationer.
  • Middleware Data Integration - hjælper med at overføre logikken fra et program til et nyt middleware-lag
  • Ensartet datatilgang eller virtuel integration - definerer et sæt visninger, der giver brugerne adgang til det samlede syn på dataene
  • Almindelig datalagring eller fysisk dataintegration - har en kopi af dataene fra kilden og lagrer og administrerer dem uafhængigt i det originale system

Produkter af dataintegration

Primært er der tre produkter til dataintegration

  • Uddrag, transformation og belastning (ETL) - disse produkter hjælper med at flytte den enorme mængde data, som også muliggør robuste transformationer
  • Enterprise Application Integration Products (EAI eller EII) - disse produkter hjælper med at flytte mindre mængder data med forskellige frekvensmønstre
  • Enterprise Data Replication (EDR) - disse produkter giver information om datasættene, og hvornår de skal ændres eller ændres.

Principper for dataintegration

Vi lever i en æra med data. Moderne data er mere komplekse, og de har forskellige typer, kilder, mængder og placering af data. Moderne data har mange fordele. Der er mange principper for moderne dataintegration for at imødekomme dagens datamiljø. De vigtigste fem principper for dataintegration er vist nedenfor:

  • Tag behandlingen, hvor dataene bor

Der er en masse data, og du skal blande dataene hver gang, før du overfører dem. Udnævn en agent i værtsplatformen, så alle processerne udføres lokalt, før dataene overføres. Ved at flytte behandlingssystemet til det sted, hvor dataene bor, vil det reducere bevægelsen af ​​data gennem netværket, hvilket igen sparer tid.

  • Udnyt alle platforme baseret på deres design

Hvis du foretager investeringer i moderne dataplatformer, vil hver platform have et standardsæt med funktioner og arbejdsbelastning. Moderne dataintegration bruger disse standardfunktioner inden for platformen. På denne måde kan ydelsen af ​​datablandingen forbedres, og dataforflytningen kan reduceres.

  • Flyt datapunkt til punkt

Moderne dataplatformer skal være centralt involveret med alle forretningsregler og datalogik. Det er kun muligt, når det lokale forarbejdningssystem holdes adskilt fra det centrale designstudie. Håndtering af forretningsregler og datalogik kan hjælpe med at maksimere brugbarheden der og giver gennemsigtighed.

  • Foretag ændringer ved hjælp af eksisterende regler

Hvis styringen håndteres centralt, kan alle forretningsregler og datalogikskabeloner holdes under et enkelt tag. Hvis der skal ændres data eller platforme, kan sådanne ændringer foretages hurtigt og effektivt.

Fordele ved modern dataintegration

Moderne dataintegration vil eliminere alle de udfordringer, som legateknologi rejser. Få af fordelene er anført nedenfor

  • Designet én gang og kan bruges mange gange
  • Få indgående kendskab til dataene
  • Administrer de komplekse datamiljøer
  • Optimer handlingerne
  • Mulighed for at ændre, udvide og migrere eksisterende forretningsdata
  • Reagerer hurtigt på forretningsbehov

Top 10 nye krav til modern dataintegration

Erhvervslivet bliver mere konkurrencedygtigt, de er mere afhængige af data. Mere præcise data giver forretningsfolk mulighed for at tage smarte beslutninger. Datavolumen bliver større for hver dag, og virksomheden har brug for, at deres data behandles hurtigere for at få bedre resultater. Datakilderne og it-miljøerne ændres ofte, og det bliver mere kompliceret at få detaljeret viden om dataene. Som et resultat har nye krav udviklet sig til moderne dataintegration. Her er opført 10 nye krav til moderne dataintegration

  1. Applikationsintegration udføres gennem REST- og SOAP-tjenester

Dagens softwareapplikationer implementeres som skybaserede tjenester, der udsætter SOAP / REST API'erne for data- og metadatastyring baseret på forretningsmæssige mål. I dagens scenarie begrænser SaaS-applikationer adgangen til databasen bag deres tjenester. Moderne dataintegration tilbyder en nem og hurtig måde at bruge REST og SOAP på. De skal give en let måde at bruge disse API til i forretningen.

  1. Enorm mængde dataintegration er tilgængelig for en Hadoop-baseret datasø

IT-afdelinger i en organisation bevæger sig fra datalager og bevæger sig hen imod dataløer, der er den centrale placering af data baseret på Hadoop-klyngen. Spark er den seneste teknologi, der bruges til at transformere data om store mængder i dette miljø. Cloud datalagringsteknologier fungerer som en erstatning for dyre datalagerapplikationer. Dataintegrationsværktøjer skal være lette at få adgang til og forstå, og det skal have store distribuerede rammer som Spark.

  1. Integration skal understøtte datahastigheden

Datahastigheden er relativt høj i disse dage. Enhver ændring i datahastigheden eller datastørrelsen bør ikke forvente, at du ændrer dataintegrationsværktøjerne som helhed. Tidligere dataintegrationsværktøjer blev designet til at håndtere enten en stor datamængde eller mindre datamængde.

Moderne dataintegration skal have evnen til at håndtere dataene uanset størrelse. Dataintegrationsværktøjerne skal være i stand til let at behandle den enorme mængde data og levere korrekte svar til forbedring af forretningsaktiviteter såsom tilføjelse af nye produkter eller tilføjelse af nye kunder.

  1. Det skal være begivenhedsbaseret

Dataintegrationsværktøjer bør reagere på en forretningsbegivenhed hurtigt, når det sker. Hvis lagerbeholdningen skal øges på grund af efterspørgslen, skal dataintegrationen behandle disse oplysninger hurtigt.

  1. Integration skal være dokument-centreret

Den forrige generation af dataintegrerende værktøjer sender og modtager hierarkiske dokumenter som sådan i stedet for at omdanne dem til rækkesæt eller til komprimerede nyttelast. Moderne dataintegration blev etableret for at få de interne motorer til at fungere effektivt som den største hindring mod den gamle generation af dataintegrationsværktøjer.

  1. Integration skal være hybrid

Disse dage softwarepakker er skybaseret. Stadig nogle organisationer investerer meget i lokale applikationer, der tager meget tid at migrere ind i skybaserede applikationer i virksomheden. Moderne dataintegrationsteknologi er i stand til at håndtere både lokaler og skybaserede applikationer let og effektivt.

  1. Det skal være tilgængeligt via SOAP / REST API'er

Moderne dataintegration skal gå godt med organisationens andre funktioner som overvågning, sikkerhed og andre. For eksempel, hvis en virksomhed ønsker at overvåge succes med integrationsstrømmen gennem sit eget værktøj, bør den moderne dataintegration give virksomheden mulighed for at tilføje flere brugere automatisk med lethed.

  1. Det handler om tilslutning

Dataintegration afhænger hovedsageligt af forbindelse. Dataintegration handler om at forbinde forskellige systemer med et API-sæt. Integrationsværktøjet skal også have brug for en ordentlig ramme til at behandle dataene uden at spilde tid og kræfter. Der er også et stort antal forindbyggede stik, der hjælper med at lette og hurtig implementering. Det hjælper også med at svare hurtigt på forespørgsler under nye scenarier.

  1. Det skal være elastisk

Kravene til dataintegration afviger hver dag baseret på forretningsbegivenheder. På en enkelt dag kan der være en masse integrationer, der finder sted under et scenarie, og den næste dag vil der være den normale mængde integrationer, der finder sted. Moderne dataintegration bør have kapacitet til at håndtere den værste såvel som den gode situation. Integrationsværktøjet skal være i stand til at tilpasse sig til forskellige situationer.

  1. Integration bør leveres som en service

Dagens verden er skybaseret og datadrevet. Moderne dataintegrationsteknologi skal leveres som en service, der er let tilgængelig for alle, der har brug for den. Moderne dataintegration skal være elastisk for at imødekomme virksomhedens krav. Den traditionelle dataintegrationsteknologi er mere kompleks og tager lang tid at implementere. Opdateringerne er også dyre. Den moderne dataintegrationsteknologi er rettet mod en ny klasse af brugere, der kaldes ”borgerintegratorer”. Moderne dataintegration tilbyder et enkelt design og nemt styringssystem. Det kan imødekomme alle krav fra brugerne.

Med enkle ord opsummeres de vigtigste krav til moderne dataintegration i de følgende punkter

  • Det skal være i stand til at integrere alle data fra enhver kilde
  • Det skal opbevares enten i skyen eller i forudsætningen
  • Bør give maksimal ydeevne
  • Giv al tid support og tilbud pålidelige oplysninger
  • Angiv kvalitetsdata

Konklusion

Nye tendenser i branchen gør dataintegration vigtigere end nogensinde. Virksomheder i dag står over for problemer med at håndtere en stor mængde data. For at forbedre forretningsresultaterne har de brug for at konvertere deres data til et aktiv. Mere kraftfulde og fleksible dataintegrationsteknologier skal bruges til at omdanne dataene til en anvendelig form. Alle de nye krav til dataintegration har resulteret i udviklingen af ​​et nyt integrationsfelt kaldet integrationsplatform som en tjeneste.

relaterede artikler

Dette har været en proces med moderne dataintegration. Her diskuterer vi de top 10 nye krav til moderne dataintegration sammen med dens fordele og principper. Som du også kan læse konklusionen om den moderne dataintegration-

  1. Dataintegration - Avanceret casestudier
  2. CloverETL Data Integration - Kursus
  3. Kræv vs import: Fordele

Kategori:

Iværksætterudvikling