Introduktion til arbejde med kunstig intelligens
Kunstig intelligens fungerer hovedsageligt på tre teknikker. De er symbolsk AI, datastyret og fremtidig udvikling. Symbolisk kunstig intelligent dækker Ekspert-systemer, Fuzzy logik og AI's tidlige princip. Et ekspertsystem, computeren får et problem, og der blev udført få praksis for at kontrollere dets logiske problemløsningsevner. De har givet et sæt regler, og de vil strengt følge det bedste i et begrænset miljø. I fuzzy logik er det mest sande eller falsk metode og anvendes i kontrolsystemer. I datadrevet maskinindlæring anvendes neurale netværk og dyb indlæringsalgoritme, der behandler puljen af data ved dataindvinding og big data og anvendes i NLP. Det er vigtigt at skelne mellem forskellige metoder og anvende den rigtige på deres modenhedsniveau. I dette emne skal vi lære om, hvordan kunstig intelligens fungerer.
Hvordan anvendes kunstig intelligens?
Kunstig intelligens i uddannelsen yder et værdigt bidrag til mennesker. Her løses et komplekst problem ved at opdele problemet i underenheder og finde løsningen til hver underenhed. Underenheden kan være et system eller et menneske, der prøver at finde en løsning på problemet. Den foreslåede teori viser, at kognitiv videnskab i uddannelsen udviklede en tutor ved at programmere en computer, og at tutor ville se de studerendes problemløsningsevner. Nu vil vejlederen vejlede den studerende og rådgive dem i hvert trin i sin løsning ved at forhindre dem, før de faldt i en fælde. Denne metode får den studerende til at lære en lektion om problemet og være kognitiv i fremtiden.
Ekspert-systemet er vidt brugt i kunstig teknologi. Den populære er stavekorrektion og stavekontrol. De fungerer som korrekturlæser ved at kontrollere stavemåder og grammatiske fejl og giver alle mulige forslag om at få den bedste artikel. Ekspertsystemet inden for automatiseringsindustrien bruges i vid udstrækning i 80 procent af dets produktionsproces. Det sparer arbejdsomkostningerne, reducerer fejlen og giver et maksimalt output i mindstetid, fordi roboten ikke har brug for frokosttid eller pausetid. Manden tager timer at gennemføre en smerte, der tager den opgave, som roboten udfører i en brøkdel af minutter.
Robotik med anvendt AI er mest attraktiv og gavnlig for menneskelige ressourcer. Roboterne er programmeret til at udføre en gentagen opgave, der øger produktiviteten, og den bruges effektivt. Roboters unikke træk er bombeudtømning, rumforskning og programmeret gør alle de opgaver, der er farlige at udføre af mennesker. Den avancerede forskning inden for robotter er at få dem til at se, høre og røre ved at implementere dem med kollisionssensorer, kameraer og ultralydsensorer. Roboten bruges i rumforskning, og de kan tilpasses miljøet og fysiske forhold.
Følelser opfanger menneskets intellektuelle tænkning, hvilket er interferens for kunstige tænkere. Bortset fra følelsesmæssig håndtering er en robot også programmeret til at tænke logisk og tage effektive beslutninger.
I det daglige liv implementeres kunstig intelligens og vokser med succes omkring os inden for aspekter af kommunikation, tidsstyring, uddannelse, kognition, sundhed, sikkerhedsforanstaltning, trafikstyring, indkøb, marketing, shopping og planlægning.
Brug af google map til at finde den kortest mulige afstand med Digikstra Algoritme,
Kunstig intelligens bruges i videnskaben til at designe eksperimenter, træne ressourcerne, fortolke dataene, reducere kompleksiteten
Grundlæggende komponenter til kunstig intelligens
De vigtigste fem komponenter, der gør kunstig intelligens som en succesrig en er:
1. Opdag: Det er det grundlæggende evne hos et intelligent system til at udforske data fra tilgængelige ressourcer uden nogen menneskelig indgriben. Derefter behandles det af ETL-algoritmen for at udforske den store database og finder automatisk forholdet mellem indholdet og den nødvendige løsning på problemet. Dette løser ikke kun et komplekst problem, men identificerer også nødsituationer
2. Forudsigelse: Denne tilgang er designet til at identificere fremtidige begivenheder ved klassificering, rangordning og regression. Den her anvendte algoritme er tilfældig skov, lineære elever og gradient boosting. Sjældent går forudsigelse galt i nogle numeriske værdier, når der er bias.
3. Begrund: Ansøgning har brug for menneskelig indgriben for at give et mere genkendeligt og troværdigt resultat. Så det er nødt til at forstå og retfærdiggøre, hvad der er forkert og rigtigt, og derefter give mennesket en korrekt løsning til at håndtere situationen. Tilsvarende i automationsbranchen er det nødvendigt at have møtrik og bolt forståelse af maskinen for at vide, hvorfor den repareres, og hvad der skal gøres yderligere.
4. Handling: Intelligent applikation skal være aktiv og bo i virksomheden for at opdage, forudsige og retfærdiggøre
5. Lær: Det intelligente system har en vane med at lære og opdatere sig selv dag for dag for at konkurrere i verdens behov.
eksempler
De fleste af de programmeringssprog, der bruges i AI, er som følger
Python er unik og mest favorit for computerprogrammører på grund af dens syntaks, som er enkel og alsidig. Det er meget behageligt og anvendes i alle OS som Unix, Linux, Windows og Mac. Da Python har et systematisk arrangement, anvendes det i OOPS, neuralt netværk, NLP-udvikling og forskellige typer programmering. Det er så unikt og har en lang række biblioteksfunktioner
C ++ anvendes hovedsageligt i AI-programmeringsopgaver på grund af dens tidsfølsomme funktion. Det har minimum responstid og hurtig udførelsesproces, som er vigtig for udviklingen af spil og søgemaskiner. Det kan genanvendes på grund af dets arv og data skjuler egenskaber. Det er vidt brugt til at løse AI-statistiske teknikker.
Java er et andet mest brugt AI-programmeringssprog, og det har ikke brug for nogen særlig platform til rekompilering på grund af Virtual Machine Technology. Det kombinerer funktionerne i C og C ++ og gør det mere enkelt og let at fejlsøge. Den automatiske hukommelsesadministrator i Java reducerer udviklerens arbejde.
LISP bruges i en del af AI-udviklingen. LISP har et specifikt makrosystem, der lindrer implementering og udforskning af flere niveauer af intellektuel intelligens. Det anvendes mest til løsning af logiske opgaver og maskinlæring. Det giver fordel for frihed og hurtig prototype til programmerere og gør LISP til mere standardsprog og brugervenligt i AI.
PROLOG bruges til automatisk algoritme backtracking, træbaseret strukturering og mønster matching, som er obligatorisk for AI. Det anvendes i vid udstrækning inden for medicinsk videnskab.
Konklusion
Kunstig intelligens sætter sine milepæle med succes i alle brancher såsom e-handel, bioteknologi, diagnose af sygdomme, militær, matematik og logistik, tung industri, finans, transport, telekommunikation, luftfart, digital markedsføring, telefonkundeservices, landbrug og spil
Anbefalede artikler
Dette er en guide til, hvordan kunstig intelligens fungerer. Her diskuterer vi de grundlæggende komponenter i kunstig intelligens med eksemplerne. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Introduktion til kunstig intelligens
- Spørgsmål om kunstig intelligens Interview
- Typer af kunstig intelligens
- Maskinlæringsmodeller
- Oversigt over kunstige intelligensproblemer
- Fuzzy Logic System
- Betydningen af kunstig intelligens