Dataanalytiker associeret -

Dataanalytiker eller junior dataforsker er et værk, som alle værner om. Du behøver ikke at være højtuddannet eller arbejde for hårdt for at blive en dataanalytiker associeret, kun lidt planlægning og rigtigt Data Analyst-kursus / Data Analyst-uddannelsesmateriale er påkrævet.

Selvom adskillige universiteter overalt i verden tilbyder dataanalytikurs på fuld tid / deltid, som du kan forfølge, men den gode nyhed er, at hvis du har det rigtige træningsmateriale til rådighed og den rigtige vejledning, kan du selv blive en fremragende dataanalytiker.

Bemærk også, at jobbet som dataanalytiker er et af de højt betalte job i USA, Canada og over hele verden, da ethvert selskab har brug for en dataanalytiker.

Så hvordan bliver man en dataanalytiker associeret? Hvad kræver det med hensyn til uddannelse eller erhvervsuddannelse, eller for den sags skyld enhver anden ting, der skal forfølges for at blive en fuldtidsansat dataanalytiker? Vi forsøgte at besvare ovennævnte spørgsmål i artiklen herunder for at du kan forstå situationens pittige og hjælpe dig selv. Læs videre for at finde ud af mere.

God dataanalytiker associeret og løn

Baggrund

Hvilken type baggrund med hensyn til uddannelse havde du brug for for at blive en dataanalytiker associeret? Et svar på dette spørgsmål er, at hvis du er kandidatuddannelse, god nok. Hvis du kan lege med tal og være god til matematik og statistisk analyse, er det bedst. Selvom nogle virksomheder kræver dataanalytikuddannelse på masterniveau til det job, som de tilbyder, kræver de fleste af dem for at studere.

Teknisk know-how

Først og fremmest skal du lære og beherske Microsoft Excel, som er det grundlæggende krav for en dataanalytikeassocieret. Selvom der er adskillige smarte og nyeste datahåndteringssoftware, der er tilgængelige på markedet lige nu, men til at begynde med Microsoft har Excel ingen konkurrent.

Først skal du lære grundlæggende Microsoft Excel, dets anvendelse som regneark og dets andre datahåndteringsfunktioner, og derefter gradvist kan du også bruge dets avancerede funktioner.

Et grundlæggende og begyndertips, som vi gerne vil nævne her, er at lære Microsoft Excel på Window-operativsystemet og ikke på Mac, da Microsoft Excel på Mac er en lidt nedskaleret version, og alle funktioner og funktionaliteter er muligvis ikke tilgængelige for slutbrugeren .

Grundlæggende SQL-læring er musten

Bortset fra at lære Microsoft Excel, skal du også lære nogle databasefærdigheder; når alt kommer til alt vil du blive en dataanalytiker associeret. Der er flere databaser og relationelle databaser tilgængelige på markedet, men vi vil råde dig til at starte med grundlæggende SQL-kommandoer.

Disse kommandoer kunne være så enkle som FRA, VÆLG, GRUPPE AF, HVOR, ORDER BY, HAVING og andre nemme kommandoer. Når du først har forstået de grundlæggende datasætkommandoer, kan du også fortsætte med avancerede kommandoer.

Grundlæggende er det, du skal gøre, datavangling og analyse af data på en sådan måde, at nogle meningsfulde oplysninger kan udtømmes derfra. Disse oplysninger kan derefter bruges af dataanalytikerfirmaer og enkeltpersoner til at forudsige og forudsige de fremtidige resultater og dermed blive gavnlige for virksomhedens vækst.

Hvad med at lære noget webudvikling

Selvom dette ikke er et obligatorisk krav til at lære nogle webudviklingsteknikker hjælper dig altid med at blive en ekspert dataanalytiker associeret. Flere og flere dataanalytikerfirmaer udfører forretningerne inden for Web / Internet-teknologier, og de ønsker, at den dataanalytiker, som de ansætter, også skal være opmærksom på disse teknologier.

De mest almindelige af disse er HTML og Java, men mere avancerede kan også læres og mestres. De data, du analyserer og rapporterer, kan præsenteres godt ved hjælp af disse webteknologier og er også gavnlige for virksomheden.

Hvis det er muligt, kan du også lære nogle blogoprettende teknologier så som WordPress, da dette er mest udbredt, og ethvert andet firma gør det godt.

Hvad gør nøjagtigt en dataanalytiker associeret?

Som navnet antyder, er den vigtigste pligt for en dataanalytiker associeret at analysere og præsentere virksomhedens data på en meningsfuld måde, der giver mening til højere ledelse og hjælper dem med at formulere de langsigtede og kortsigtede strategier for virksomheden.

En dataanalytiker associeres også nogle gange junior datavidenskabsmand, hvor en dataforsker er et skridt videre, der kan skabe algoritmer og dybere ned i datahåndteringsteknologier.

En dataanalytiker kan også diktere tendenser baseret på de data, han eller hun arbejder med, og kan forudsige meningsfuld indsigt i de komplekse problemer.

Data Analyst Associated-portefølje, som virksomhederne leder efter

Har du nogensinde spekuleret på, hvilken slags portefølje dataanalytikfirmaerne er på udkig efter, når de beslutter at ansætte en dataanalytiker. Vi forsøgte at besvare dette spørgsmål, læs videre for at finde ud af mere.

  • Ekspertise, der arbejder med store mængder data, der typisk ikke passer ind i regnearket eller andre små databehandlingsapplikationer. Dette kaldes også datawangling, og vær opmærksom på, at data kan være totalt ustrukturerede eller inkongruente.
  • Der er et ganske stort antal avancerede datahåndteringsapplikationer, der er tilgængelige i branchen, så du er nødt til at lære dem og mestre dem. Nogle af dem er Pandas, R, Scipy, Numpy og mange flere, så du har brug for at lære og eksperimentere meget.
  • Som vi tidligere har nævnt, skal du have stærke analytiske evner til at resonnere. Derudover skal du også have stærke matematiske problemer med at løse færdigheder såvel som stærke statistiske analysefærdigheder.
  • Selvom dette ikke er meget vigtigt, fordi der er mange værktøjer og teknologier tilgængelige i nutidens branche, der automatiserer din opgave, men alligevel, hvis du også har data mining mining, så ville det være godt.

Løn til en dataanalytiker

Da vi er gået nærmere på detaljerne i dataanalytikerværdighederne, som du har brug for for at blive en dataanalytiker-associeret, skal du bestemt undre dig over, hvilken slags løn typisk en dataanalytiker associerer. Nå, her er svaret.

Lønnen til en dataanalytiker associeret får afhænger typisk af den type grundlæggende / avancerede kvalifikationer, han har, den slags dataanalytikerefaring, han har, og ja, det firma, han arbejder for. Der er også mange flere andre faktorer, men det er de vigtigste.

En person, der arbejder som dataanalytiker associeret i USA, kan få en løn op til $ 72.000 om året med en midtvejserfaring. En lignende dataanalytiker, der er associeret i Canada, kan hente en løn op til $ 64.000 om året, så du kan se, det er en god sum penge.

Husk, at et job som dataanalytiker kræver, at du sidder foran bærbar / computer i lang varighed, og i tilfælde af at du skal overholde frister så endnu længere.

Nogle nyttige tip

For at blive en dataanalytiker, kan du altid læse nogle bøger eller surfe på Internettet efter nogle nyttige ting, men der er ikke noget som praktisk erfaring. Sammen med din regelmæssige undersøgelse og uanset hvilket kursusmateriale du bruger, kan du altid blive assistent for enhver almindelig dataanalytiker eller videnskabsmand. Denne holdning kaldes aktuarmæssig

Tekniker eller statistisk assistent og kan hjælpe dig meget med at få faktisk praktisk erfaring med dataanalyseværktøjer og teknologier, der bruges af dataanalytikerværdigheder. Den bedste del med at blive statistisk assistent er, at du får praktisk erfaring med analytiske værktøjer som SigmaStat eller SAS og andre værktøjer også.

Så her er vi færdige med vores artikel om Hvordan man bliver en dataanalytiker, del den med dine venner og arbejdskammerater og fortæl os, hvordan man kan lide denne artikel. I tilfælde af at du har spørgsmål eller kommentarer, tøv ikke med at komme i kontakt med os.

Første billedskilde: pixabay.com

Relaterede artikler:-

Dette har været en guide til dataanalytiker eller junior dataforsker er et værk, som alle værner om. Dette er følgende eksterne link, der er relateret til dataanalytikeassocieret.

  1. 10 vigtigste dataanalysespørgsmål
  2. 8 fremragende Data Analytics-tendenser, der vil dominere i 2016
  3. Karrierer inden for databaseadministration

Kategori: