Hvad er Hadoop Cluster?
Når man taler om Hadoop Cluster, får man forståelse for en bestemt speciel type klynge, der er beregnet. Det er specifikt designet med det primære formål at indsamle og undersøge de ustrukturerede data i et administreret miljø på computeren. Denne klynge er kompatibel med open source-software med hensyn til kørsel eller tilgængelighed. Der findes to mestre i denne klynge, som er 'NameNode' og 'JobTracker.'
Definition
Hadoop Cluster er defineret som en kombineret gruppe af ukonventionelle enheder. Disse enheder er i en forbindelse med en dedikeret server, der bruges til at fungere som en eneste kilde til organisering af data. Det fungerer som en centraliseret enhed i hele arbejdsprocessen. Kort sagt betyder det, at Hadoop Cluster er en almindelig type klynge, der er til stede for beregningsopgaven. En sådan type klynge er nyttigt til at distribuere arbejdsbyrden til analyse af data. Denne arbejdsbyrde fordeles mellem flere andre noder, der arbejder sammen om at behandle data.
Forståelse af Hadoop Cluster
For at forstå et så stort koncept er det vigtigt at gennemgå dets struktur. Derudover findes der flere typer udtryk i det. Gå gennem følgende vilkår for at forstå behandlings- og lagringssystemet under det:
- Distribueret databehandling: I dette trin bliver kortet reduceret og undersøgt ud fra en stor mængde data. Det tildeler en job tracker til alle funktionaliteter. Blandt job tracker er der en dataknude og task tracker. Alle disse spiller en stor rolle i behandlingen af dataene.
- Distribueret datalagring: Det involverer at gemme en enorm mængde data med hensyn til navneknudepunkt og sekundærnavneknap. Begge noder har en dataknude og task tracker.
Hvordan gør Hadoop Cluster arbejdet så let?
Hadoop Cluster er en gavnlig platform til at indsamle og analysere dataene på en ordentlig måde. Det er nyttigt i udførelsen af en række opgaver, der fremhæver lethed i enhver opgave. For detaljerede oplysninger, gå gennem følgende punkter:
- Tilføj noder: Det er nemt at tilføje noder i klyngen, hvilket hjælper i andre funktionelle områder. Uden knudepunkter er det umuligt at undersøge dataene fra ustrukturerede enheder.
- Dataanalyse: Det er en speciel type klynge, der er kompatibel med parallel beregning til analyse af dataene.
- Fejltolerant: HDFS antager, at de data, der er gemt i en hvilken som helst knude, forbliver upålidelige. Så det opretter en kopi af de data, der findes på andre noder.
Hvad er brugen af en Hadoop Cluster?
Hadoop Cluster fremstår som en nyttig løsning i flere forskellige situationer. Se på nedenstående punkter for at forstå brugen af en sådan type klynger:
- Det er yderst nyttigt til opbevaring af forskellige typer datasæt.
- Det er kompatibelt med lagring af den enorme mængde forskellige data.
- Det passer bedst under situationen med parallel beregning til behandling af dataene.
- Det er nyttigt til datarensprocesser.
Hvad kan du gøre med Hadoop Cluster?
Denne teknologi er yderst fordelagtig til udførelse af en række opgaver. Sådanne opgaver eller aktiviteter nævnes nedenfor:
- Det er velegnet til udførelse af databehandlingsaktiviteter.
- Det er et godt værktøj til indsamling af store mængder data.
- Det tilføjer stor værdi i dataserialiseringsprocessen.
Arbejder du med Hadoop Cluster?
Når man arbejder med en sådan type af en speciel klynge, er det vigtigt at forstå arkitekturen. I en Hadoop Custer-arkitektur findes der tre typer komponenter, der er nævnt nedenfor:
Masternoder: Det spiller en stor rolle i indsamlingen af en enorm mængde data i Hadoop Distribueret Filsystem (HDFS). Derudover fungerer det til at gemme data med parallel beregning ved at anvende MapReduce.
Slaveknudepunkter: Det holdes ganske enkelt ansvarligt for indsamlingen af data. Når der udføres nogen beregning, holdes slaveknuden ansvarlig for enhver situation eller resultat.
Klientnoder: Med det installeres Hadoop sammen med konfigurationsindstillingerne. Når Hadoop Cluster kræver at indlæse dataene, er det klientknuden, der holdes ansvarlig for denne opgave.
Fordele ved Hadoop Cluster
I mange virksomheder fremkommer Hadoop som et nyttigt værktøj. Det er en værdifuld måde at samle enorme data på og undersøge dem fra ustrukturerede til strukturerede data. Se på flere fordele ved en sådan type klynge:
- Omkostningseffektivt: Med Hadoop får man en omkostningseffektiv løsning til datalagring og analyse. De traditionelle kilder forblev dyre og bærer enorme udgifter.
- Hurtig proces: Opbevaringssystemet i denne type klynge kører på en hurtig måde for at give hurtige resultater. I tilfælde af den enorme mængde data er det et nyttigt værktøj.
- Let tilgængelighed: Det hjælper virksomhederne med let at få adgang til de nye datakilder. Det hjælper også med at indsamle både strukturerede såvel som ustrukturerede data.
Hvorfor skal vi bruge Hadoop Cluster?
I den moderne verden er mennesker afhængige af fremhævede ting, der giver en stor fordel for deres arbejde. Det observeres i mange virksomheder, at Hadoop Cluster har spillet en stor rolle i deres arbejdsprocesser. Se på nedenstående punkter for at forstå det:
- Det er velegnet til de distribuerede dataprogrammer.
- Det kører let på de normale, hardware- eller råvareklynger.
- Det findes på et JAVA-sprog, der er helt egnet til JAVA-brugere.
Hadoop Cluster Scope
Denne type software har et bredt omfangsområde. Det er ekstremt brugbar og gavnlig software til en række store, små eller mellemstore virksomheder. Der er til stede visse grunde, der gør det højt påkrævet, som er nævnt nedenfor:
- Innovativ: Det er en innovativ software, der reducerede efterspørgslen efter andre traditionelle kilder på markedet.
- Universal anvendelighed: Det er et stort koncept, der er tilgængeligt for enhver type organisation, uanset størrelsen.
Hvorfor har vi brug for en Hadoop Cluster?
I en travl hverdag ønsker enhver forretningsvirksomhed eller dens ledere hurtig og pålidelig software. For at imødekomme sådanne behov er Hadoop-klyngen stor efterspørgsel på grund af følgende årsager:
- Det hjælper med at bevare bulklagring af data på en sikker måde.
- Denne struktur understøtter dataserialisering ved hjælp af Avro-værktøjet.
- Det har et bibliotek til behandling af dataindvindingsoperationer.
- I denne klynge er der et gnistværktøj. Dette værktøj har en programmeringsmodel, der er kompatibel med flere applikationer.
- Det er nyttigt i databehandlingen, når der er massedatelager.
Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?
Denne teknologi hæver grænsen for karriereudvikling til et stort område. Normalt findes der de traditionelle datalagringssystemer, der er begrænset til bestemte applikationer. Med Hadoop Cluster får man glæde af et bredt antal passende applikationer. Man kan vælge denne teknologi som en fantastisk måde at forbedre karrierevæksten på grund af følgende årsager:
- Det er velegnet til flere programmeringssprog såsom JAVA, HQL og andre scripting sprog.
- Der er et stort behov for denne teknologi på it-markedet og andre store virksomheder.
Konklusion
Med denne artikel får man forstå en detaljeret gennemgang af Hadoop Cluster. Alle oplysninger præsenteres på en forståelig måde for enhver bruger.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er Hadoop-klyngen. Her diskuterede vi Hadoop-klyngens grundlæggende koncept, rækkevidde og fordele. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er Big data og Hadoop
- Hadoop-alternativer
- Hadoop-database
- Anvendelser af Hadoop