Hvad er NoSQL-færdigheder, og hvad er vigtigt ved SQL
Hvad er NoSQL-færdigheder - Data findes overalt og påvirker næsten alle livets aspekter. Forhandlere ved, hvilke produkter der sælges, og hvem der køber dem. Afstemningsspørgsmål tester folks mening om forskellige ting fra forbrugsvarer til udtalelse om politiske partier. Sundhedsvæsenet er blevet revolutioneret fuldstændigt af big data, da det hjælper læger med at spore detaljerne i deres patients liv og samtidig opfinde nye mediciner. Sociale medier sporer i dag meningene fra mange forbrugere over hele kloden, mens sensorer er i stand til at spore mindre ændringer i vejret. Dette betyder, at hvis data kan indsamles om ethvert emne, bliver de gjort. Fordi data påvirker næsten alle livssfærer, er karrieremulighederne på dette område ekstremt indbringende og populære.
Hvad er de vigtige NoSQL-færdigheder, der er nødvendige for at overleve i big data-branchen?
Big data-analyse omslutter næsten alle sektorer i økonomien, og nu er det rigtige tidspunkt at gribe muligheden for at bruge dem til at fremme virksomhedens mål og målsætninger. Store konsulent- og forskningsfirmaer over hele verden vågner op til, at big data-analyse kan drive virksomhedens fremtid, og det er derfor, der er hold, der er udpeget til at arbejde på denne branche på en omfattende måde. Der er imidlertid en stor mangel på mennesker, der er dygtige inden for analyse af big data, og som kan hjælpe virksomheder med at forstå de enorme mængder data, de har til rådighed, og generere meningsfuld indsigt fra dem. At få et perspektiv om big data-analyse er derfor ekstremt vigtigt for fagfolk, og her er nogle måder, hvorpå enkeltpersoner kan forberede sig på en bedre måde.
- Hvis du vil indtaste feltet med big data-analyse, er det vigtigt at lære værktøjene til handel på en ordentlig måde: Nogle af værktøjerne, der involverer dataanalyse, inkluderer SQL, R, SPSS og SAS. Start med værktøjer, som du har adgang til. Nogle gange er det godt at arbejde med flere værktøjer, så du kan forstå dataanalyse på en bedre måde. Læring indebærer ikke kun at vide om alle de komplekse og indviklede detaljer, men i det mindste danne en grundlæggende viden om værktøjets grundlæggende funktion. Derfra kan du gå videre og få færdigheder i kun ét værktøj. Det er også bedre at mestre et værktøj og derefter lære om andre værktøjer, da dette vil hjælpe dig med at udføre dine opgaver på en bedre måde.
- Lær tricks med værktøjerne i dataanalyse: At forstå værktøjerne er ekstremt vigtigt, hvis du vil lære tricks i handelen. Der kan være to mulige muligheder i dette tilfælde. Den første er at lære gennem en anden erfaren persons oplevelse og viden. Den anden måde er gennem professionelle læseplaner, der er tilgængelige på markedet. Selvom selvhjælpsvejledninger muligvis ikke hjælper enkeltpersoner med at få et indgående kendskab til dataanalyse, er det vigtigt at lære om modeller. Dette skyldes, at output fra den kørende proc i SAS eller modeller i SPSS har en tendens til at beskæftige sig med en masse statistikker. At vide, hvilke statistikker man skal slå op, og hvilken man skal ignorere er kritisk, og kun en god og erfaren analytisk professionel vil være i stand til at træffe dette valg effektivt.
Big data i dag omfatter en masse buzzwords, akronymer og terminologier. Blandt disse udtryk er NoSQL en, der tiltrækker megen opmærksomhed. Dette gælder især, fordi mærker i dag forsøger at klare en stor mængde data regelmæssigt. Efterhånden som flere og flere virksomheder forsøger at indføre Big Data i et hurtigt tempo, så de kan komme foran deres konkurrence. Nu stræber virksomheder efter at vedtage Big data i et så hurtigt tempo, at implementering af disse teknologier skal forstås på en omfattende måde. En sådan teknologi er NoSQL, som er vigtig for fagfolk, der ønsker at bryde ind i big data-området og blive ansat inden for denne sektor. Da dette er en lukrativ industri, er det meget vigtigt at skille sig ud i mængden om at forstå det vigtigste aspekt af teknologi, der styrer det. Kort sagt, hvis der er en ting, der kan hjælpe dig med at komme foran med hensyn til færdigheder, er en korrekt forståelse af NoSQL-færdigheder, som er grundlaget for hele big data-branchen.
Hvad er NoSQL-færdigheder og NoSQL-databasetyper er deres betydning i Big Data?
Hvad er NoSQL-database er i øjeblikket en af de vigtigste måder, hvorpå mærker kan administrere data og database i store mængder? Derfor vinder NoSQL en masse prominenser, da de kan håndtere store datasæt på en effektiv måde. Med et stort og omfattende udvalg af arkitekturer og teknologier kan NoSQL hjælpe mærker med at løse problemer med ydeevne og skalerbarhed, der er relateret til Big data. Disse problemer kan ikke løses af relationelle databaser på en effektiv måde, da mærker i dag har en masse ustrukturerede og rå data, som er gemt på flere servere i en sky. Da disse datastørrelser er enorme i størrelse, har de brug for teknologi, der er i stand til at håndtere denne enorme mængde data på en effektiv måde. I øjeblikket er der en specifik definition af hvad nøjagtigt NoSQL, men der er nogle egenskaber, der definerer det på en effektiv måde. Disse inkluderer, at NoSQL-færdigheder ikke må bruge den relationelle model, køre godt på klynger, er open source, de er bygget til webstater fra det 21. århundrede og skal også være skemaløse.
En vigtig del af NoSQL er de fire typer databaser. hvad er NoSQL-databaser, der er ukomplicerede datalagre, der giver klienter perspektivet med et API? I denne database kan klienten indtaste en værdi for en nøgle, få en værdi for nøglen eller endda slette hele nøglen fra datalageret. Nøgleværdierne for NoSQL-databaser giver primær nøgletilgang, hvilket giver mærkerne mulighed for at yde bedre og sikre bedre skalerbarhed. Nogle af de populære NoSQL-databaser med nøgleværdier inkluderer Memcached, Riak, Redis og Couchbase. Den anden kaldes dokumentdatabase, som er en fantastisk måde, hvorpå mærker kan gemme og manipulere dokumenter på en enkel og nem måde. Virksomhedens dokumenter kan gemmes i flere formater som XML, BSON, JSON og også hentes fra databasebutikker. De fleste af disse dokumenter ligner hinanden meget. Med hierarkiske datastrukturer er disse dokumenter selvbeskrivende og består af skalare værdier, samlinger og kort.
Nogle af de populære NoSQL-databaser, der kører rundt på markedet, inkluderer bl.a. RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. hvad der er NoSQL-database kaldes Kolumnefamiliebutikker, der har rækker med mange kolonner, der er tilknyttet rækkenøgle? Dette system giver mærker mulighed for at oprette datasæt, der er relateret til hinanden og derfor også kan fås adgang til hinanden. Nogle af de mest populære typer kolonnefamiliedatabaser er Cassandra efterfulgt af HBase, Hypertable og Amazon DynamoDB blandt andre. Den fjerde kategori af databasen med NoSQL-databasetyper er grafedatabaser, der tillader lagring af enheder eller noder og muliggør også et forhold mellem de samme enheder. Nogle af de mest populære former for grafdatabase inkluderer blandt andet Noe4J, Infinite graf og OrientDB.
Anbefalede kurser
- Komplet R Studio Anova Techniques-kursus
- AngularJS Online-kursus
- Fuldfør ISTQB niveau 1-træning
- Træning i grundlæggende software til test af software
Hvordan vælger du det rigtige NoSQL-format?
Som nævnt ovenfor er der fire forskellige NoSQL-format, og at vælge det rigtige format kan virke som en vanskelig forretning. Der er nogle få retningslinjer, som mærker kan overveje, hvis de ønsker at investere i et af de ovenstående fire formater. Nøgleværdiedatabasen er yderst nyttig i følgende tilfælde. En nøgleværdiedatabase er ideel til opbevaring af brugerprofiler, sessionoplysninger, onlineoplysninger som information om indkøbskurv og forbrugerpræferencer. I tilfælde af, at mærker er nødt til at håndtere forespørgsler relateret til data og finde et forhold mellem de pågældende data, er dette system bedst i fred. En dokumentdatabase er ideel til en situation, hvor virksomheder har brug for at administrere indholdsstyringssystemer, webanalyse, blogplatforme, e-handelsplatforme og realtidsanalyse.
I tilfælde af, at mærker er nødt til at arbejde med data, der har komplekse NOSQL-transaktioner, der dækker flere forespørgsler, er dette system ikke meget nyttigt. På den anden side er en kolonnefamiliedatabase ideel til virksomheder, der vil overvåge deres blogplatforme, kræver indholdsstyringssystemer, vedligeholde tællere, blandt andre funktioner. Dette system undgås bedst i situationer, der er nykonstrueret og kræver ændrede mønstre for dataforespørgsler. Endelig er en grafdatabase ideel til problemer mellemrum, der er forbundet med data såsom rumlige data, sociale netværk, routinginformation for penge og anbefaler søgemaskiner relaterede funktioner.
Viden om, hvad der er NoSQL-database, er ekstremt vigtig i den aktuelle tid
Hvad der er NoSQL-database er derfor en af de vigtigste aspekter ved big data, og en viden om dette er klar til at hjælpe fagfolk med at tage deres karriere til det næste niveau. NoSQL-færdigheder er en af de vigtigste komponenter i evnen til alle dataanalytikere. Nogle af årsagerne til, at de er vigtige at inkludere følgende: a. Viden om NoSQL-færdigheder vil hjælpe med at forbedre produktiviteten for dataanalytikere, da de har de nødvendige færdigheder til at imødekomme applikationens krav b. hvad der er NOSQL-database kan forbedre ydelsen af data, da den effektivt kan kombinere store datasæt sammen med reduktion af latenstid og forbedre hele output samt c. NoSQL-specialister er i efterspørgsel på markedet i dag, fordi virksomheder har brug for dem på en presserende måde. Denne høje efterspørgsel afspejles med rette i lønningerne for disse personer, hvilket er noget af det højeste og indbringende for alle kategorier og virksomheder. At være NoSQL-specialist er i dag et af de mest efterspurgte job inden for informationsteknologisektoren en voksende virkelighed.
En anden teknologi, der fejer Big data-industrien, er Hadoop. Det kan nemt siges, at Big data har to sider, der er ekstremt lukrative og populære blandt analytikere. Hvis den ene er Hadoop, er den anden NOSQL uden tvivl. Med så mange data, der er tilgængelige i verden i dag, er der efterspørgsel efter professionelle, der kan administrere NoSQL-færdigheder på en kompetent måde sammen med dokumenter og filer på tværs af forskellige virksomheder. Derfor var disse fagfolk nødt til at være dygtige til at tackle disse opgaver på en hurtig og effektiv måde uden at tilføje nogen ekstra stress for deres branders funktion.
Ifølge Payscale er en professionel dygtig inden for NoSQL tæt på 1 lakh dollars, og der er en god chance for, at dette også kan stige i fremtiden. Blandt alle de brancher, der har muligheder for NoSQL-specialister, betaler sundhedsindustrien deres fagfolk blandt de bedste priser. Dette efterfølges af softwareudviklingsindustrien og service-industrien inden for informationsteknologi og IT-rådgivning.
Hvad er de største karrierer, der kræver NoSQL databasetyper færdigheder?
Mange brancher kræver fagfolk, der er dygtige til at håndtere data på en dygtig måde. Der er næppe noget felt, der ikke kræver personer, der har indgående viden om, hvad der er NoSQL og dets relaterede felter. Nogle af de områder, hvor de er påkrævet, inkluderer følgende:
- Databaseadministrator: En databaseadministrator er en meget kvalificeret person, hvis hovedopgave er at bruge specialiseret og meget teknisk software til at gemme og organisere data på en omfattende måde. Nogle af deres ansvarsområder inkluderer kapacitetsplanlægning, installation, konfiguration, migrering, ydeevneovervågning, backup og datagendannelse. En god databaseadministrator skal være i stand til at arbejde med et antal databaseplatforme, der inkluderer Oracle, MongoDB og Cassandra blandt andre. Det siger sig selv, at jo mere erfaring du har, jo mere løn kan du nyde!
- Dataarkitekt: En dataarkitekt er en anden jobmulighed, der venter personer, der har indgående kendskab til NoSQL-databasetyper. Deres ansvar inkluderer oprettelse af datamodeller, analyser data, datavarehus og migrering af data.
- Software / applikationsudvikler: Et virkelig højtprofileret job, en software / applikationsudvikler job er meget efterspurgt i branchen. Disse fagfolk er ansvarlige for at oprette applikationer som spil og tekstbehandlingsprogrammer på den ene side og nyder også en masse freelance-arbejde på den anden side. Til dette job er programmeringsevner virkelig vigtige.
- Datavidenskabsmand: Et andet job, der er ret populært i Big data-industrien, en datavidenskabsmand skal have en bred vifte af datadrevne færdigheder. Data science anvender teknikker og teorier, der er trukket fra mange områder, herunder statistik, matematik, mønstergenkendelse, data mining blandt mange andre. Ifølge Harvard Business Review og Forbes er dataforskernes opgave det 'mest sexede job i det 21. århundrede', hvilket betyder, at deres efterspørgsel fortsat vil stige i fremtiden.
Afslutningsvis er investering i NoSQL-færdigheder en af de bedste måder, hvorpå fagfolk kan fremme deres karriere i big data-branchen. Med en bred vifte af misundelsesværdige muligheder er dette felt indstillet til at spille en fremtrædende rolle i, hvordan virksomheder og mærker fungerer overalt i verden.
Relateret artikel
Her er nogle artikler, der hjælper dig med at få mere detaljeret information om Big data Career, så bare gå gennem linket.
- Forenkling af forskellene mellem Node JS vs Java
- 8 Mest nyttige vejledning til Big Data-interviewspørgsmål
- Business Intelligence vs Big Data - 6 fantastiske sammenligninger
- Karrierer inden for Big Data
- Big Data vs Data Science - Hvordan er de forskellige?