Definition af Swarm Intelligence-applikationer -
Swarm intelligence-definition definerer, at den interessante videnskabelige indsigt har ført til interessante applikationer inden for erhvervslivet, der løste et irriterende problem og hjalp til med at forbedre en virksomheds bundlinje.
Virksomheder anvender en masse undersøgelser, statistiske og dataanalyseværktøjer til at forstå de problemer, som produktion, markedsføring, lager eller oplagring står overfor. Men hvor videnskabelige de er, giver de ofte ikke de krævede løsninger.
En ny teori udviklet fra observation af dyrs adfærd –ant, bier og sommerfugle har ført til udviklingen af sværmens intelligensapplikationer. Forskere observerede, at sociale insekter stort set var selvorganiserede enheder, der koordinerede deres aktiviteter gennem kommunikation med de nærmeste medlemmer i netværket. Dette fungerer godt til at finde ud af den korteste rute til en destination, undgå rovdyr eller finde mad er swarm intelligens definition.
Her er eksempler på, hvordan swarm intelligence-applikationer har hjulpet forskellige brancher med at løse deres problemer;
# 1 Swarm intelligence-applikationer hjælper med logistik og transport
Konceptet med swarm intelligence-applikationer er med succes brugt i transport og logistik, der involverer den komplekse bevægelse af varer langs forskellige ruter. South West Airlines havde vanskeligheder med at opbevare gods i lufthavne med dens kapacitet kørende ved fuld belastning det meste af tiden. Flyvningerne havde imidlertid kun 7% af den lastrum, der var besat. I disse eksempler på intelligens fra sværmen fulgte de myrernes intelligens, der søger efter mad ved at efterlade forskellige kemiske stier - kaldte feromoner. Efterhånden som flere myrer følger stien efterlader de flere kemiske stier langs ruten.
South West Airlines besluttede at følge formlen og sende gods til flyvninger til en eller to andre destinationer, før de landede i måldestinationen. Dette hjalp dem med at reducere fragtoverførselsraterne med en heftig 80% og reducerede arbejdsmængden for fragtpersonale med 20%. Flyselskabet kunne reducere lagerplads og ledsagende lønomkostninger betydeligt. De sværmede efterretningsapplikationer hjalp flyselskabet med at opnå årlige gevinster på ca. $ 10 mio. Deres fragtplads var også fuldt booket og førte til en ny forretningsvej for virksomheden.
I Schweiz havde Pina Petroli, fyringsolieselskab, der leverer direkte til hjem, små, store og mellemstore lastbiler indsat langs forskellige ruter. Trafikbegrænsninger, dårligt vejr, smalle ruter, nødopkald, forskellige størrelser af lastbiler og slanger, den store størrelse af operationerne gjorde det nødvendigt for virksomheden at lede efter en innovativ løsning. De fulgte myrprincippet, store lastbiler var ikke tilladt i smalle ruter, der var informationsudveksling i realtid mellem køretøjer, så brugen af flåden blev optimeret og den nærmeste lastbil deltog i et hjemmekald. Det reducerede også rejsetiden. Hver lastbil fungerede som en 'maur', der forlader spor på vej for andre til at forstå og svare.
Air Liquide, en leverandør af industrielle, medicinske gasser såsom nitrogen, brint og ilt, anvendte flere måder til at levere produkterne til industrianlæg, hospitaler ved hjælp af jernbanevogne, lastbiler, rørledninger. Da strømpriserne svingede og at have leveret gasser på 6000 steder blev en kompliceret operation for virksomheden. Det hentede inspiration fra myrenes intelligens og ved hjælp af et kunstigt intelligensfirma udviklede en model, der optimerede virksomhedens drift, baseret på vejr, anlægsplaner og lastbilruter.
Det er dog ikke et helt automatiseret system - hver aften indtaster virksomheden data om forbrugernes efterspørgsel og produktionsomkostninger, så hele systemet bliver organiseret på fire timer med sværmets intelligensalgoritme, der arbejder på permutationer og kombinationer. Således kan en lastbilchauffør instrueres ikke nødvendigvis til at hente gas fra det nærmeste anlæg, men afhængigt af den laveste tilgængelige pris kan det være længere væk. Det førte til store besparelser for virksomheden, selvom chaufførerne ikke kunne forstå hvordan.
I oplagringsvirksomhed er muren med spandbrigade blevet brugt med succes blandt detailkæder, distributionscentre hos førende virksomheder som Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music blandt andre. Myrer distribuerer mad fra madkilden til den næste gennem et stafetprincip, som hver overfører mad til næste person i kæden. Denne model kan med succes implementeres i tilfælde, hvor varer skal overføres fra en person til en anden - duoen fra John Bartholdi, Georgia Tech - Donald Eisenstein, Chicago University efterlignede dette system til en detailkæde, der brugte en zone-tilgang, hvorved hver arbejdede afsluttet en bestemt opgave, før en anden person kan begynde.
I denne proces kan de hurtigste mennesker blive underudnyttet og langsommere få folk til at udføre mere arbejde. Bartholdi og Eisenstein udtænkte en strategi, hvor en arbejder fortsatte med at arbejde (udfylde ordrer), indtil personen nedstrøms overtog sit arbejde. Derefter kan arbejdstageren gå opstrøms for at overtage den næste persons arbejde. I dette system blev den langsomste sat i begyndelsen og den hurtigste i slutningen. Dette førte til produktivitetsgevinster på 30% på lageret sammenlignet med zonemetoden.
Swarm efterretningsalgoritme kan også hjælpe kurer- og pakkeselskaber med at rute fragt eller dokumenter mere effektivt ved at optimere ressourcer.
# 2 Swarm efterretningsapplikationer hjælper med telekommunikationsvirksomhed
Telekommunikationsvirksomhed er ret kompliceret, da nogle ruter vil være travlt på et tidspunkt, mens andre vil være inaktive. Hvert opkald skal gennem en række mellemliggende noder og hubs, før det kan nå destinationen. Hvordan optimeres brugen af netværkene, så overbelastning og forsinkelser undgås?
Ingeniører hos Hewlett Packard udtænkte et stort antal 'digitale myrer', der kan sendes langs uforbeholdne netværk. Dette hjalp telekomcentrets agenter med at aflede trafik gennem disse ruter. Hvis en uhindret rute pludselig blev overfyldt, vil 'digitale myrer' bremse eller fordampe. Dette hjælper agenter med at ignorere ruterne og se andre steder. Nogle af de førende telekomfirmaer som British Telecom, France Telecom og MCI WorldCom var de tidlige vedtagere af sådanne innovationer. Det hjælper også med at dirigere internettrafik langs mindst overbelastede ruter, så netbrugere ikke får problemer med tilgængelighed.
# 3 Swarm efterretningsapplikationer hjælper med at optimere fabriksdriften
Dette er et af de bedste eksempler på sværmets efterretning, hvor fremstillingsvirksomheder har draget fordel af observation af, hvordan bier fordeler arbejde indbyrdes. Der er arbejderbier, dronningsbier og ammende bier i en bikube. Når arbejdsbyrden øges, hjælper selv ammende bier arbejdstagerens bier med at udføre en opgave. Dette blev effektivt brugt i malingsbås i en fabrik til fremstilling af lastbiler. Hver malingsforretning specialiserede sig i en bestemt maling, medmindre den presserende blev opfordret til at rydde enhver efterslæb i andre kabiner. Dette muliggjorde optimering gennem det selvorganiserede system i stedet for et centraliseret system til udarbejdelse af tidsplaner. Hvis en bestemt malingsforretning løb i problemer, ville andre kompensere.
Unilever optimerede sine planlægningsprogrammer ved hjælp af sværmintelligensealgoritme, der styrer et kemisk plantes kompleksitet, når traditionel praksis ikke kunne gøre det. Blandt de anvendte maskiner og genstande var kemiske blandere, tanke til opbevaring, emballagelinier med en anden variation af operationer, der krævede overgangstider fra et produkt til et andet og periodisk vedligeholdelse.
Visse ingredienser skal forblandes, før det kan håndteres af mixerne. Bios Group, New Mexico-selskabet, der leverede løsninger til South West Airlines, leverede også løsningen til Unilever. Det optimerede brugen af maskiner på en sådan måde, at hvis skiftetiden for et maskiner var mindre end en time, blev den ikke brugt til korte opgaver. Softwaren var ikke bekymret for at få ting fra et sted til et andet på det korteste tidspunkt, men udførte et sæt opgaver på det korteste tidspunkt. I tilfælde af nedbrydning af maskiner justeres tidsplanerne automatisk, så produktionen ikke forstyrres i butiksgulvet.
Anbefalede kurser
- Komplet træning i performance management
- Online træning om elementer i luftfart
- Program til digital markedsføring
# 4 Swarm-efterretningsapplikationer hjælper med at få forbrugernes feedback bedre
Den mest anvendte metode til at forstå forbrugernes smag og præferencer er gennem undersøgelser og online afstemninger. Der er ratings for film, hoteller, flyselskaber, bøger tilgængelige online, men de kan ikke få den kollektive intelligens af mængden. Box office data viste Jurassic World raker $ 643, 3 mn den mest populære film, men sværm intelligens algoritme viste, at det var Mad Max var den højeste karakter film - med film kritikere giver den højere bedømmelse.
Swarm intelligence-software bruger ikke absolutte tal, men kvaliteten bag det. For nylig afslørede et eksperiment ved Humboldt-Universitetet i Berlin og RAND Corporation, at en gruppe på 12 radiologer, der diagnosticerede knogledormaliteter var bedre til at nå frem til den korrekte diagnose end individuelle læger, der foretager diagnosen.
Ved online-afstemning er det blevet observeret, at efterfølgende vælgere er påvirket af opførslen hos dem, der er stemt for dem. I sværmets intelligensalgoritme er ingen påvirket eller ført af andre. Swarming er synkron. Derfor afspejler det deltagernes samtidige beslutninger. I en undersøgelse eller afstemning afspejler gennemsnittet kun en statistik, der afslører, hvad der er mere populært, men ikke det, der er mere tiltalende for hele befolkningen.
# 5 Swarm efterretningsapplikationer inden for HR og rekruttering
I disse eksempler på sværmets efterretning har virksomheder fulgt praksis med insekter i jagt på mad, der skal anvendes i rekruttering af medarbejdere. Ligesom myrer tiltrækkes af steder, hvor 'feromonindhold' er det højeste, kan masserekrutteringsstrategier anvendes, hvor konkurrencen er lav og arbejdsmarkedets størrelse også er lille. Det gør det muligt for virksomheder at få talent hurtigt og med smidighed. Det vil gøre det muligt for virksomheden at ansætte det bedste talent, også før andre konkurrenter dukker op og hæver lønniveauerne. Tandem-rekrutteringsformel efterligner myrenes opførsel, som vender tilbage fra en madkilde med mad og hæver sin antenne, der signaliserer, at et par andre skal gå. Dette kan bruges på små og mellemstore arbejdsmarkeder med den høje grad af konkurrence, der gør det muligt for dem at få folk fra forskellige steder til konkurrencedygtige priser. Grupperekruttering efterligner bierne, der vugger dans inden en ny madkilde eller en potentiel bikube for at signalere andre om at komme. Når der er lav konkurrence på et enormt marked, blev koncernrekruttering fundet effektiv.
Egenskaber ved Swarm Intelligence-applikationer
-
Der er ingen ledere
Hos sociale dyr er det observeret, at der ikke er nogen ledere, hver enkelt arbejder for andres velfærd. Der kræves ingen tilladelser, og hvert medlem fungerer efter oplysninger modtaget fra det nærmeste eller samlet.
Oftest har de ingen viden om det større billede. Blandt bier er to typer information delte fødevareinformation og trusselsinformation. Når nogle bier finder en god nektarkilde, udfører den en svøbeledans for at signalere andre om, at det er sikkert. Når bierne søger efter et nyt sted at oprette bikuber, udfører bierne en svøbeledans for at signalere andre. Tilsvarende udføres truselinformation, der kræver hurtig kommunikation, også effektivt af gruppen. Alle medlemmer af et bioteam ses som ledere.
-
Ingen ordrer eller tilladelser kræves
I bioteams er der ingen formel ordre, der kræves, eller der kræves tilladelse til at påtage sig en opgave, da strukturen er baseret på informationsdeling. Systemet er gennemsigtigt, og der er en klar forståelse af hver enkelt rolle i det. Ordrer skal forstås korrekt i dens sammenhæng og mere sandsynligt at de indeholder fejl. Tilladelsesstrukturer findes i de fleste ledelsessystemer - det er i orden at have det, hvis en medarbejders færdigheder er i tvivl, ikke når det bruges over usikkerhed om teammedlemmers engagement eller motiver.
-
Hastighed og smidighed er vigtig
En af grundene til, at der ikke er et hierarki eller ordrer i bioteams, er, at hastighed og smidighed er afgørende for overlevelse. Luftfart angiver Roger modtagelse af en meddelelse, mens Wilco angiver modtagelse og vilje til at handle på beskeden. En organisation ville have det bedre, hvis der skal sendes flere Rogers end Wilcox.
Swarm Intelligence-applikationer Konklusion
Swarm intelligence-software er blevet brugt på tværs af industrier i de sidste halvandet årtier med fantastiske resultater, og dens yderligere anvendelse er kun begrænset af vores fantasi. Virksomheder, der bliver mættede i en branche eller med fuld kapacitet på et sted, kan tænke på, hvordan bier finder alternative steder at oprette elveblest for at udvide sine aktiviteter. Udvidelsen eller diversificeringen bør dog ske i områder, der er sikre og udgør mindre risiko for organisationen. Tilsvarende, når en topprester sandsynligvis forlader en organisation, giver ledelsen flere incitamenter i form af aktieoptioner eller aktier for at beholde dem. I bikuber giver dronningsbier ret til at lægge æg til arbejderbier, der sandsynligvis vil forlade.
Swarm intelligence-software accepteres ikke let i en eller anden organisation, og derfor kræves en korrekt oplysningsopbygning.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til konceptet med sværmens intelligensapplikationer er blevet brugt med succes i transport og logistik, der involverer en kompleks varebevægelse langs forskellige ruter. Dette er følgende eksterne link, der er relateret til applikationer med sværmens intelligens.
- Hjælper Swarming agile hold med at vokse? (Projekt)
- Anvendelse af kunstig intelligens på tværs af sektorer
- Kunstig intelligens vs forretningsinformation - Lær 6 nyttige sammenligninger