Hvad er kundeanalyse

Kundeanalyse, også kendt som kundedataanalyse, betyder processen med at identificere kundeoplysninger og viden, som vil hjælpe dig med at levere ting, der imødekommer deres behov. Du kan også levere rettidig levering af det relevante produkt. Kundeanalyse hjælper med at tiltrække og fastholde de mest rentable kunder.

Kundeanalyse udgør rygraden i enhver marketingaktivitet i en virksomhed. Det inkluderer teknikker som forudsigelig modellering, datavisualisering og segmentering.

Kundeanalyse drives og administreres af forskellige afdelinger som salg, marketing og kundeservice inden for en organisation.

Målet med kundeanalyse er at samle det nøjagtige syn på kunden og give det til gruppen, så de kan tage beslutninger baseret på det. De kan også beslutte, hvilke fremgangsmåder der skal følges for at erhverve og fastholde kunderne.

Betydningen af ​​kundeanalyse

Kundeanalyse bliver kritisk inden for enhver type virksomhed fra lille til stor skala. Kunder er blevet mere magtfulde end før, og de er også mere forbundet end nogensinde. De har øjeblikkelig adgang til information overalt og når som helst. Dette får virksomheden til at koncentrere sig mere om at studere om kundernes adfærd over for deres produkt eller service. Denne adfærdsundersøgelse vil hjælpe dem med at reagere på deres kunders behov hurtigere. Jo bedre forståelse af kunderne og deres købsvaner, desto mere nøjagtige vil de fremtidige forudsigelser fra virksomheden have gjort. Sådanne fremtidige forudsigelser vil hjælpe virksomheden med at levere nøjagtige produkter på det rigtige tidspunkt til kunderne.

Hvordan kundeanalyse kan hjælpe dig

Kundeanalysen giver dig følgende fordele

  • Det hjælper med at øge svarprocenten ved at handle med de rigtige kunder, hvilket igen vil øge investeringsafkastet (ROI)
  • Det øger kundernes loyalitet
  • Det reducerer markedsføringsomkostningerne, fordi det hjælper dig med at fokusere på de kunder, der er mere tilbøjelige til at svare på din annonce
  • Kundeanalyse reducerer nedbrydningshastigheden
  • Du kan udvikle proaktive kampagner for at bevare kunderne
  • Kundeanalyse hjælper med at levere meddelelsen til de målrettede kunder mere effektivt og effektivt.

Hvordan ser kundeanalyse ud

Dette er dataene om den enkelte kunde. Dette viser os tydeligt, hvor de er kommet fra, og ofte har de besøgt dit websted. Der er også en tidslinjerapport, der vises på billedet herunder

Denne tidslinje viser dig den nøjagtige handling for hver enkelt person med din virksomhed. Dette fortæller dig, hvilke produkter de har brugt, hvilke handlinger de har truffet, og hvor ofte er deres handling. Disse data fortæller dig historien om din kunde, som igen vil gøre det

Hvad er webanalyse

Hver forretningsmand har nu indset betydningen af ​​webanalyse for deres forretning. Det er blevet en standarddel af virksomhedens online værktøjssæt. At have et fuldt udviklet og attraktivt websted uden noget webanalysesoftwareprogram er helt ubrugeligt.

Webanalyse betyder indsamling og analyse af webdata for at maksimere webbenyttelsen af ​​webstedet. Webanalyse måler ting, der tages i betragtning af webmaster. Dette inkluderer sideindlæsningstid, antal visninger, den brugte brugte tid på webstedet og andre faktorer. Webanalyser vil hjælpe med til at forbedre webstedets ydelse. Det hjælper også med at måle effektiviteten af ​​reklamekampagner. I enkle ord er webanalyse intet andet end at give svar på følgende spørgsmål

  • Hvem besøger dit websted?
  • Hvordan nåede de dit websted?
  • Hvad var deres opførsel på dit websted?
  • Hvor gik de fra dit websted?

Betydningen af ​​webanalyse

Webanalyse er ekstremt vigtig af flere årsager. Hovedårsagen til at bruge webanalyse er, at du kan forstå dine besøgs opførsel og kan bruge sådanne data til at optimere webstedet mere effektivt. Nedenfor nævnte er nogle af grundene til, at webanalyse er vigtig for en virksomhed

  • Webanalyse hjælper med at finde ud af ting, der er brudt på dit websted
  • Det hjælper med at spore kilden til trafik som blogs, links og andre
  • Webanalyse giver data baseret på hvilke ændringer der foretages på webstedet
  • Det vil hjælpe dig med at forbedre online marketingstrategierne og derved oprette flere kundeemner til webstedet
  • Webanalyse vil hjælpe med at spore den slags data
  • Det hjælper med at finde ud af, hvilken promoveringsteknik der fungerer bedst for din virksomhed
  • Webanalyse hjælper med at planlægge din markedsføringsstrategi, SEO-kampagner og design af webstedet

Information leveret af webanalyse

Webanalyse giver data om webstedet såvel som besøgende. Webanalyseprogram giver dig information om følgende

Publikum

  • Antal besøgende på dit websted
  • Hvor mange nye og hvor mange der vender tilbage
  • Hvilken del af landet tilhører de
  • Hvad er deres browser

Publikumsadfærd

  • På hvilken side landede de på dit websted
  • Hvordan eksisterede de dit websted
  • Hvilke sider er mere attraktive og populære
  • Hvor meget tid de bruger på dit websted

Kampagnedata

  • Hvilken marketingkampagne var mere effektiv
  • Hvilken kampagne bragte flere besøgende til dit websted
  • De søgeord, som den besøgende søgte for at finde dit websted

Således spiller webanalyse en stor rolle i måling af dit websted.

Sådan ser webanalyse ud

Billedet nedenfor viser en oversigt over webanalyserapporten til dig

Dataene som dette måler alle detaljer omkring hjemmesiden. Det er ikke simpel analyse, det er webanalyse. Alle data er tilgængelige, men du skal finde ud af, hvilke data der er nyttige for din virksomhed i den aktuelle situation. Det vigtigste er, at det ikke er så let at finde ud af de data, der betyder noget. Du skal samle en eller flere data for at finde ud af, hvad din kunde laver på dit websted.

Du kan kun komme til en konklusion, hvis du bruger for meget tid på webanalyse. Du skal også have erfaring med adfærdspsykologi, webdesign og marketing. Du skal være i stand til at håndtere analysen for at få de data, du har brug for til din virksomhed. Web Analytics kræver også meget tid til at gennemgå oplysningerne, indtil du finder data, der anses for værd at handle på.

Til webanalyse fungerer disse kvaliteter som deal breakers. Men der er også en bedre måde at gøre dette ved hjælp af forskellige webanalyseværktøjer. Google analytics er et af de mest populære og bedste webanalyseværktøjer, der bruges meget af mange organisationer.

Kundeanalyse vs webanalyse

Lad os nu se, hvad der gør kundeanalyse forskellig fra webanalyse

  1. Kunde overfor

Webanalyse er specielt beregnet til data- og produktteam. Det har ikke noget at gøre med kundekontorer.

Kundeanalyse inkluderer kundekontorafdeling, der spiller en stor rolle i implementering af kundekendskab til handling i en organisation.

  1. Færdigheder

Webanalyse kræver særlige færdigheder til at indsamle og rapportere dataene. Som et resultat kan kun tekniske brugere drages fordel.

Analyse af kundedata kræver ikke noget teknisk sæt. Selv en almindelig mand kan stille spørgsmål til kunderne og få viden om dem.

  1. Kunde information

Webanalyse er ikke bygget på en sådan måde, at det individuelle kundeniveau går ud og finder informationen ud. På grund af dette er det vanskeligt for webanalyserne at give dybere viden om en bestemt kunde. Og nogle gange afhænger det også af de webanalyseværktøjer, du bruger til din virksomhed.

Kundeanalyse kan give dig dybere viden om hver eneste kunde i din virksomhed. Dette skyldes, at de har direkte kontakt med kunderne. Kundeanalyse giver dig mulighed for at kende adfærdsdata på individuelt niveau for hver kunde, der er relateret til din virksomhed.

  1. Fremtidige forudsigelser

Webanalyse kan ikke forudsige fremtiden baseret på den trafik, der køres til webstedet eller af antallet af kunder, der har besøgt webstedet. Det kan bare fortælle dig, om din marketingindsats er vellykket eller ej.

Kundedataanalyse inkluderer forståelse af en kundeadfærd, før du kontakter dem. Denne adfærdsundersøgelse giver virksomheden mulighed for at forudsige fremtidige kundeemner, nye kunder, referencer osv. En sådan forudsigelse er virkelig nyttigt for virksomheder, der har et enormt antal kunder som B2B, forsikring, fast ejendom og andre.

  1. Support og serviceteam

Webanalyse tilbyder ikke support eller service til kunderne. Det sporer bare dataene og rapporterer det til virksomhedsejere.

Kundeanalyse har et support- og serviceteam, der yder hjælp til kunderne i fejlfinding af et problem. Succesen med support- og serviceteam hjælper med at gøre kunderne mere tilfredse og fastholde dem med virksomheden i lang tid.

  1. Data

Webanalyse fokuserer på samlede og anonyme data. For eksempel giver dataene om trafik til webstedet ingen oplysninger om den enkelte kunde. Denne metode fungerer godt for nogle virksomheder.

Kundedataanalyse tager reelle kunder med i betragtning. Det fokuserer på de mennesker, der er engageret med dit websted og produkt eller service.

  1. Identifikation af kunder

Hvor mange smarte telefoner eller tablet bruger du nu?

En enkelt person kan få adgang til det samme websted fra forskellige enheder på en enkelt dag. Traditionel webanalyse vil betragte enhver adgang som unik, da de ikke var i stand til at finde ud af, at det er den samme person, der logger ind fra forskellige enheder. Dette tjente som en stor ulempe for dataindsamling.

Men nutidens verden er hyperforbundet. Nu sammenligner en dags kunder produktet fra flere enheder, før de køber det. Hvis analysen ikke identificerer den samme bruger på tværs af forskellige enheder, vil det resultere i mere unøjagtige data.

Kundeanalyse på den anden side tager højde for hver eneste kunde i virksomheden som et unikt individ. De får muligvis adgang til dit websted fra forskellige enheder, men de identificeres som en enkelt bruger gennem kundeanalyse. På grund af dette vil der være nøjagtighed af dataene.

  1. Sporingsstandarder

Webanalyseleverandør tilbyder forskellige sporingsmetoder og standarder. Forretningsfolk føler ofte, at resultatet fra et webanalysesoftwareprogram adskiller sig meget fra et andet webanalyseprogram. De står også over for vanskeligheden ved at spore webanalyseprogrammet på tværs af forskellige enheder.

Program for analyse af kundedata følger ofte den samme sporingsmetode. Resultaterne har kun lille variation eller ingen variation.

  1. Levering af information

Kundedataanalyseprogram oprettes for at give kontakt- og forretningsinformation til de teams, der står direkte mod kunderne, såsom salg og kundesupport. Kundeanalyse hjælper de kunder, som står overfor teamene, med at få adfærdsmæssig indsigt om kunderne.

Webanalyseprogrammer oprettes for at give information om webstedets trafik til data- og marketingteamene.

  1. Organisering af data

Under webanalyser er data organiseret omkring webstedet som sidevisninger, landingssider og andre.

Under kundeanalyse er data organiseret omkring kunderne. I stedet for at fokusere på webstedets data, hvis vi koncentrerer os mere om kundernes data, bliver dataene lettere at kontrollere. Dette skyldes, at data om faktiske mennesker er lette at forstå og bruge. Dette er funktionen af ​​kundeanalyse. I kundeanalyse er enhver bit af information relateret til den faktiske person.

Konklusion

Enhver virksomhed skal måle og optimere deres websted såvel som deres produkt. Webanalysedata hjælper dig med at gøre denne ting. Disse numre skal dog bindes til kunder i realtid, der bruger kundedataanalyse. Men stadig er der et dominerende sted for webanalyse. Online-virksomheder føler, at indtrykket er vigtigere end den rigtige person. Der er også andre virksomheder, der fokuserer på kunderne, kundeemnerne og deres mulighed. Med enkle ord betragtes deres kundes succes som deres succes.

Kategori:

Iværksætterudvikling