Forskellen mellem Business Analytics og Predictive Analytics
I den moderne verden kan teknologien, der bruges i forretningsprocesser, forvirre mange mennesker. Mange teknologier ser ud til at gøre det samme job, men har i virkeligheden meget forskellige funktionaliteter afhængigt af den måde, de bruges på. Et eksempel på dette er forvirringen mellem forretningsanalyse og forudsigelig analyse. Selv virksomheder forveksler ofte forretningsanalyse med forudsigelig analyse eller tror, at når de først bruger forretningsanalyse til analyse af deres data, så gør de alt, hvad de kan for at få dataindblik herfra. Derfor udnytter de ikke det fulde potentiale af data, de har.
Forudsigelig analyse og forretningsanalyse, de ser ud til at være de samme, men tro mig, at de ikke er det, og hvis du bare bruger dine data til forretningsanalyseprogrammer, får du næsten bestemt ikke så meget værdi af det, som du kunne være. Men hvordan præcist afviger forudsigelig analyse fra forretningsanalyse? Lad os prøve at finde forskellen mellem Business Analytics og Predictive Analytics i dette indlæg.
Hvad er Business Analytics?
Business Analytics hjælper forskellige organisationer med at forbedre beslutningstagningen ved at udnytte en lang række nyeste værktøjer og metoder. BA involverer dataanalyse, data mining og big data processer og procedurer, der hjælper med at træffe bedre forretningsbeslutninger. Med den nylige udvikling i BA-værktøjer kan brugerne generere rapporter og visualiseringer alene, uden at stole på it-medarbejdere.
Hvor kan vi bruge Business Analytics? 
Hvad er forudsigelig analyse?
Predictive Analytics er et varmt problem i nutidens forretnings- og informationsteknologiverden. Forudsigelig analyse går ud over disse bagudvendte synspunkter og bruger de data, du allerede har i din virksomhed, til at se frem og fortælle dig, hvad der vil ske i fremtiden. Ikke kun det. Forudsigelig modellering giver dig mulighed for at forudsige det fremtidige resultat, det kan også fortælle dig, hvad der er den næste bedste ting, der kan ske i fremtiden. Og gode forudsigelige analyseværktøjer automatiserer denne proces for dig, så din forretningsbeslutning bliver faktabaseret og virkelig datadrevet snarere end baseret på subjektive vurderinger og hæfter.
Dit forretningsanalyseværktøj kan fortælle dig, hvilke af dine produkter, der i øjeblikket sælger bedst, og vise dig tendenser i dit produktsalg over tid op til dette punkt. Men hvad nu hvis du vil vide, hvor godt et bestemt produkt vil sælge i fremtiden? Måske planlægger du en reklamekampagne. Hvilken effekt vil denne kampagne have på det fremtidige produktsalg? Hvilke af dine kunder svarer mest til kampagnen? Dette er, hvad forudsigelig analyse kan fortælle dig.
Hvor kan vi bruge Predictive Analytics? 
Hvordan virker forudsigelig analyse?
Den forudsigelige analyse bruger forskellige modeller til at analysere data. Den mest almindelige er den forudsigelige modelalgoritme, der er fokuseret på den individuelle kundeadfærd. Ved hjælp af eksempeldata med kendte egenskaber trænes modellen og er i stand til at analysere de nye data og bestemme deres opførsel. Disse oplysninger kan bruges til at forudsige, hvordan kunden kan opføre sig næste.
Sammenligning fra head to head mellem forretningsanalyse og forudsigelig analyse (infografik)
Nedenfor er Top 7-sammenligningen mellem forretningsanalyse og forudsigelig analyse
Nøgleforskel mellem forretningsanalyse og forudsigelig analyse
Nedenfor er forskellen mellem Business Analytics og Predictive Analytics er som følger
1.Rollen for traditionel forretningsanalyse var at give oplysninger til brugerne om tidligere resultater af deres forretningsdrift og hovedsageligt brugt til rapporteringsformål.
Predictive Analytics bruger prognoseteknikker, der hjælper med at tackle de komplekse problemer i forretningsmiljøet. Det bruger også avancerede kvantitative metoder, herunder beskrivende og forudsigelig data mining, simuleringer, der kan give bedre forretningsindsigt sammenlignet med de traditionelle tilgange, der bruges af Business Analytics.
2.Business Analytics er afhængig af metoder som forespørgsel, rapportering, dashboards og OLAP ved hjælp af et sæt metrics med fokus på fortidens ydeevne.
På den anden side hjælper Predictive Analytics med at forudsige fremtidige begivenheder og hjælper med at udforske mønstre, som måske er mere komplekse at opdage.
3. Med Business Analytics er analysen designet til at være mere gentagen baseret på rapporteringsskabeloner, der udtrækker specifikke oplysninger relateret til virksomheden for at vurdere historiske resultater.
Predictive Analytics kommer først med et spørgsmål, og derefter udføres et sæt analyser for at udføre en dyb undersøgelse ved hjælp af statistiske og kvantitative data sammen med algoritmer for at give indsigt i spørgsmålet.
Sammenligningstabel for forretningsanalyse og forudsigelig analyse
| Grundlag for sammenligning | Business Analytics | Predictive Analytics |
| Objektiv | Business Analytics handler om beskrivende analyser eller se på hvad der skete. | Forudsigelig analyse handler om at finde skjulte mønstre ved hjælp af komplekse matematiske algoritmer, der kan bruges til at forudsige fremtidige resultater. |
| Data | Med BA behandles rå data til oplysninger om produkt, klient, region, kvartal for salg osv. | Med forudsigelig analyse behandles rå data imidlertid til "rensede data" til forbrug ved hjælp af algoritmer. Mængden og kompleksiteten af dataene er mere end vores grå stof kan fordøje. |
| Indsigt | Med BA får folk indsigt til at løse et forretningsproblem, der ofte inkluderer nogle gætterier, antagelser og afhængighed af subjektiv oplevelse. | Med forudsigelig analyse registrerer algoritmer komplekse mønstre og skaber en model, der er den indsigt, der kraftigt oplyser logiske veje frem for at tackle dine vigtigste forretningsforhold, |
| Afgørelse | Med BA træffer folk beslutninger om, hvad de skal gøre med deres indsigt uden stærke, håndgribelige beviser for, at de er korrekte. | Med forudsigelig analyse fortæller modellen dig den bedste beslutning at tage på baggrund af de præsenterede data |
| Datatyper | Strukturerede data, traditionelle kilder og håndterbare datasæt. | Strukturerede / ustrukturerede data, interne / eksterne data, massive datasæt. |
| teknologier | Standard og ad-hoc rapportering, dashboards, alarmer. | Prediktiv modellering, prognoser, statistisk analyse. |
| Almindelige spørgsmål | Hvad skete sidste kvartal?
Hvor mange solgte vi? | Hvad er det optimale scenarie for vores forretning?
Hvad sker der næste? Hvad hvis denne tendens fortsætter? Hvorfor sker dette? |
Konklusion - Business Analytics vs Predictive Analytics
Predictive analytics bringer forretningsanalysen til det næste niveau ved at flytte fra et retrospektivt sæt svar baseret på historiske data til et sæt svar fokuseret på fremtidige perspektiver, som hjælper med at forudsige præstationer og ordinere anbefalinger.
Ligegyldigt hvad, du har stadig brug for forretningsanalyse for at vide, hvad der skete i fortiden, men du har også brug for forudsigelig analyse for at vide, hvad du kan gøre i fremtiden.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Business Analytics vs Predictive Analytics, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- 13 Mest nyttige forudsigende Analytics-værktøj (hjælpsom)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Vigtig blogging-indsigt, som din Analytics kan fortælle dig
- 13 bedste værktøjer til forudsigelig analyse
- Forudsigelig analyse og prognose
- Predictive Analytics vs Data Science
- Business Intelligence vs Data Warehouse