Introduktion til statistikintervjuespørgsmål og svar
Statistik er en gren af matematik, hovedsagelig bekymringer om samling, analyse, fortolkning og præsentation af tonsvis af numeriske fakta. Statistik bruges i næsten ethvert forskningsfelt, og det er en rygrad i datavidenskab. Det hjælper os med at forstå dataene.
Så du har endelig fundet dit drømmejob i Statistik, men spekulerer på, hvordan du knækker statistikintervjuet, og hvad der kan være de sandsynlige spørgsmål om statistikinterview. Hver samtale er forskellig, og omfanget af et job er også anderledes. Når vi husker dette, har vi designet de mest almindelige spørgsmål og svar til statistikintervju for at hjælpe dig med at få succes i dit interview.Nedenfor er det mest almindelige træk i statistiske interviewspørgsmål, der kan give dig et godt fundament i sproget.
1. Navngiv og forklar få metoder / teknikker, der bruges i statistik til analyse af dataene?
Svar:
Aritmetisk gennemsnit:
Det er den vigtige teknik i statistik. Aritmetisk middel kan også kaldes et gennemsnit. Det er antallet eller mængden opnået ved at summere to eller flere tal / variabler og derefter dele summen med antallet af tal / variabler.
median:
Median er også en måde at finde gennemsnittet på en gruppe datapunkter på. Det er det midterste antal af et sæt numre. Der er to muligheder, datapunkterne kan være en ulige talegruppe, eller det kan være en lige talegruppe.
Hvis gruppen er ulige, skal du arrangere numrene i gruppen fra den mindste til den største. Medianen vil være den, der nøjagtigt sidder i midten, med et lige antal på hver side af det. Hvis gruppen er jævn, skal du arrangere numrene i rækkefølge og vælge de to midterste numre og tilføje dem, så divideres med 2. Det vil være mediannummeret for det sæt.
Mode:
Tilstanden er også en af typerne for at finde gennemsnittet. En tilstand er et tal, der forekommer hyppigst i en gruppe af numre. Nogle serier har muligvis ikke nogen tilstand; nogle kan have to tilstande, der kaldes bimodale serier.
I studiet af statistikker er de tre mest almindelige 'gennemsnit' i statistikker gennemsnit, median og tilstand.
Standardafvigelse (Sigma):
Standardafvigelse er et mål for, hvor meget dine data er spredt i statistikker.
Regression:
Regression er en analyse i statistisk modellering. Det er en statistisk proces til måling af sammenhængen mellem variablerne; det bestemmer styrken i forholdet mellem en variabel og en række andre uafhængige variabler.
2. Forklar om statistikgrene?
Svar:
De to hovedgrene af statistikker er beskrivende statistikker og inferentiel statistik.
Beskrivende statistik: Beskrivende statistik opsummerer dataene fra en stikprøve ved hjælp af indekser som middelværdi eller standardafvigelse.
Beskrivende statistik, metoder inkluderer visning, organisering og beskrivelse af dataene.
Inferential Statistics: Inferential Statistics drager konklusionerne fra data, der er underlagt tilfældig variation, såsom observationsfejl og prøvevariation.
3. Liste over alle de andre modeller, der arbejder med statistik for at analysere dataene?
Svar:
Statistik sammen med Data Analytics analyserer dataene og hjælper virksomheden med at tage gode beslutninger. Forudsigelige 'Analytics' og 'Statistik' er nyttige til at analysere aktuelle data og historiske data for at komme med forudsigelser om fremtidige begivenheder.
4. Angiv felterne, hvor statistikken kan bruges?
Svar:
Statistik kan bruges inden for mange forskningsområder. Nedenfor er lister over filer, hvor statistik kan bruges
- Videnskab
- Teknologi
- Forretning
- Biologi
- Computer videnskab
- Kemi
- Det hjælper med beslutningstagningen
- Tilbyder sammenligning
- Forklarer handling, der har fundet sted
- Forudsig det fremtidige resultat
- Estimering af ukendte mængder.
5. Hvad er en lineær regression i statistikken?
Svar:
Lineær regression er en af de statistiske teknikker, der bruges i en forudsigelig analyse, i denne teknik vil identificere styrken af virkningen, som de uafhængige variabler viser på uddybede variabler.
6. Hvad er en prøve i statistik og angiv prøveudtagningsmetoder?
Svar:
I en statistisk undersøgelse er en prøve intet andet end et sæt eller en del af indsamlede eller behandlede data fra en statistisk population ved en struktureret og defineret procedure, og elementerne i prøven er kendt som et prøvepunkt.
Nedenfor er de 4 prøvetagningsmetoder:
- Cluster Sampling: I cluster sampling-metoden vil populationen blive opdelt i grupper eller klynger.
- Enkel tilfældig: Denne samplingmetode følger simpelthen den rene tilfældige opdeling.
- Stratificeret: I stratificeret sampling vil dataene blive opdelt i grupper eller lag.
- Systematisk: Systematisk prøvetagningsmetode vælger hvert eneste medlem af befolkningen.
7. Hvad er P-værdi og forklar den?
Svar:
Når vi udfører en hypotesetest i statistikker, hjælper en p-værdi os med at bestemme betydningen af vores resultater. Disse hypotesetests er ikke andet end at teste gyldigheden af et krav, der fremsættes om en befolkning. En nulhypotese er en situation, hvor hypotesen og den specificerede population er uden nogen signifikant forskel på grund af prøveudtagning eller eksperimentel fejl.
8. Hvad er datavidenskab, og hvad er forholdet mellem datavidenskab og statistik?
Svar:
Data Science er simpelthen datadrevet videnskab, det involverer det tværfaglige felt af automatiserede videnskabelige metoder, algoritmer, systemer og proces til at udtrække indsigt og viden fra data i enhver form, enten struktureret eller ustruktureret. Data Science og Data mining har ligheder, begge abstraherer de nyttige oplysninger fra data.
Datavidenskab inkluderer matematiske statistikker sammen med datalogi og applikationer. Ved at kombinere aspekter af statistik, visualisering, anvendt matematik forvandler datalogi Data Science den store mængde data til indsigt og viden.
Statistik er en af hovedkomponenterne i Data Science. Statistik er en gren af matematikhandel med indsamling, analyse, fortolkning, organisering og præsentation af data.
9. Hvad er korrelation og samvariation i statistikker?
Svar:
Kovarians og korrelation er to matematiske begreber; disse to tilgange er vidt brugt i statistikker. Både korrelation og covariance etablerer forholdet og måler også afhængigheden mellem to tilfældige variabler. Selvom arbejdet ligner mellem disse to i matematiske termer, er de forskellige fra hinanden.
Korrelation : Korrelation betragtes eller beskrives som den bedste teknik til måling og også til at estimere det kvantitative forhold mellem to variabler. Korrelation måler, hvor stærkt to variabler er relateret.
Covariance : I covariance varierer to elementer sammen, og det er et mål, der angiver, i hvilket omfang to tilfældige variabler ændrer sig i cyklus. Det er et statistisk udtryk; det forklarer den systematiske forbindelse mellem et par tilfældige variabler, hvor ændringer i en variabel er gensidige med en tilsvarende ændring i en anden variabel.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Liste over statistiske interviewspørgsmål og svar, så kandidaten nemt kan nedbryde disse statistiske interviewspørgsmål. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere-
- SAS System Interview Interview - Top 10 nyttige spørgsmål
- Maven Interview Spørgsmål og svar | Top og mest stillede
- 10 fremragende Tableau-interviewspørgsmål, du skal vide
- 6 mest fantastiske softwaretestintervjuespørgsmål