Introduktion til kunstig intelligens Interview Spørgsmål og svar:
Kunstig intelligens former langsomt det moderne liv, det hjælper Wall Street med at beslutte aktiemarkedsfagene, Netflix til at anbefale film og mange andre anvendeligheder. AI en videnskab om kopiering eller efterligning af menneskelig adfærd. Kunstig intelligens teknologi beskriver, hvordan man programmerer computere til at udstille og fungere som mennesker med hensyn til intelligens og beslutningstagning. Med-læsere vil meget gerne være vidne til nogle fakta om dette seneste hit-brummer i tech-branchen.
- Kun 15% af virksomhederne bruger AI i øjeblikket.
- 45% af modne organisationer (tech-giganter) har en avanceret og defineret AI-strategi.
- Kun 33% af forbrugerne mener, at de bruger AI på nogle af de andre måder, men virkeligheden er, at 77% af dem bruger det.
- 38% mener, at AI vil forbedre kundeservicen
- 61% mener, at AI vil gøre verden smartere og et bedre sted.
- Indien blev placeret 3. på AI-forskningen.
Nu, hvis du leder efter et job, der er relateret til kunstig intelligens, skal du forberede dig på spørgsmålene om kunstig intelligens i 2019. Det er sandt, at hvert interview er forskelligt i henhold til de forskellige jobprofiler. Her har vi forberedt de vigtige spørgsmål til kunstig intelligens samtale, som hjælper dig med at få succes i dit interview.
I denne artikel om kunstig intelligens-interviews spørgsmål, skal vi præsentere 10 vigtigste og hyppigt anvendte interviews med kunstig intelligens. Disse interviewspørgsmål er delt i to dele er som følger:
Del 1 –Spørgsmål om kunstig intelligens (grundlæggende)
Denne første del dækker de grundlæggende spørgsmål og svar til kunstig intelligensinterview
Q1. Hvad er AI?
Svar:
AI er en gren af datalogi, der understreger og finder en måde at skabe en intelligent maskine på, som har evnen til at arbejde, tænke og reagere som mennesker.
Q2 . Hvor opmærksom du tror, at du er med hensyn til at bruge AI-aktiverede enheder og tjenester?
Svar:
Som jeg sagde, at AI er overalt og i øjeblikket har en dyb indvirkning på vores omgivelser, kan vi se AI-touch i nedenstående listede ting
- Smartphones
- Smarte biler og droner
- Feeds til sociale medier
- Medieafspillere
- Videospil og mange flere områder.
Lad os gå til de næste spørgsmål til kunstig intelligens samtale.
Q3 . Hvad tror du er de områder, hvor AI har stor indflydelse?
Svar:
AI har stor indflydelse på adskillige områder. På nuværende tidspunkt er det -
- Computing felt
- Tale genkendelse
- Bioinformatik
- Humanoide robotter
- Rum og luftfart
- Vejrudsigt
Q4 . Hvilke programmeringssprog foretrækkes til AI?
Svar:
Dette er de almindelige spørgsmål til kunstig intelligens, der stilles i et interview. Det programmeringssprog, der foretrækkes til AI, er Python, R, Lisp, Prolog og Java
Q5 . Fortæl formlen for koefficient for logistisk regression?
Svar:
Den logistiske regression er givet af -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Hvad mener du med Overfitting og Underfitting algoritmer?
Svar:
- Overfitting og underfitting er ansvarlige for dårlig ydeevne.
- Overfitting giver en god ydelse på de træne data, dårlig generalisering til andre data.
- Underfitting giver dårlige resultater på træningsdataene og god generalisering til andre data
Q7 . Forklar trætopologi?
Svar:
Som navnet antyder “Træ” -topologi har flere tilsluttede elementer anbragt som grene af et træ. Strukturen har mindst tre specifikke niveauer i hierarkiet. Disse er skalerbare og tilgængelige under fejlfinding og foretrækkes så. En almindelig ulempe i denne topologi er hindring eller funktionsfejl i den primære knude.
Del 2 –Spørgsmål om kunstig intelligens (avanceret)
Lad os nu se på de avancerede interviews med kunstig intelligens, spørgsmål og svar
Q8 . Fortæl nogle af grene af AI?
Svar:
Der er nogle grene af AI er som følger:
- Automatisk programmering
- Begrænsning tilfredshed
- Bayesiske netværk
- Videnrepræsentationer
- Maskinelæring
- Natural Language Processing (NLP)
- Neurale netværk
- Robotics
- Tale genkendelse
Q9 . Forklar Karl Pearsons korrelationskoefficient?
Svar:
Karl Pearsons korrelationskoefficient er et mål for styrken af en lineær sammenhæng mellem to variabler.
Det betegnes med r eller r xy (hvor x og y er de to involverede variabler).
Denne korrelationsmetode trækker en linje, der passer bedst tilpas gennem dataene fra to variabler.
Værdien af Pearson-korrelationskoefficienten (r) angiver, hvor langt væk alle disse datapunkter er til denne linje, der passer bedst.
Formel -
Hvor,
* cov (X, Y): er samvariationen mellem X og Y
Lad os gå til de næste spørgsmål om kunstig intelligensinterview.
Q10 . Hvordan vælger man de bedste hyperparametre i en træbaseret model?
Svar:
Der er to bedste Hyperparameter i en træbaseret model
- Mål ydeevnen i forhold til træningsdata
- Mål ydeevnen i forhold til valideringsdata
Vi skal overveje valideringsresultatet, mens vi sammenligner med testresultaterne, så svaret er B
Q11. Hvad vidste du om agenten i AI? Fortæl mig alle de relevante detaljer om det?
Svar:
Efter min forståelse først har vi en agentformel
Agent = Arkitektur + Agentprogram
Lad os se et praktisk eksempel på en agent. I vores menneskelige krop er tre øjne, ører, der fungerer som en sensor og også benene og hænderne og andre kropsdele, der fungerer som aktuatorer.
Så et AI-system er sammensat af en agent og dets miljø. Hele tiden handler en agent i sit miljø. Så alt kan betragtes som en agent, hvis det har -
- Opfattelse af miljøet ved hjælp af dets sensorer.
- At handle eller opføre sig på beslægtede omgivelser ved hjælp af aktuatorer.
Q12 . Liste over de teknikker eller algoritmer, der oftest bruges i AI?
Svar:
Generelt er der visse algoritmer, der mest bruges, eller vi kan sige, at de er den første, der nærmer sig for at forstå de komplekse scenarier. Her er nogle af dem.
- Neural Network
- Generiske algoritmer
- Forstærkningslæring
Q13 . Forklar den objektive og relaterede terminologi, der bruges i AIs søgealgoritmer?
Svar:
Dette er de mest populære Kunstige intelligensinterviewsspørgsmål, der stilles i et interview. Søgning er de universelle teknikker, der bruges i AI-problemteknikker. Denne algoritme bruges til at søge i en bestemt position. Hver søgeterminologi har nogle komponenter.
- Problemrum: dette er det miljø, hvor søgningen finder sted.
- Problemforekomst: det er et resultat af tilstanden Initial State + Goal.
- Problem Space Graph: Dette bruges til at repræsentere en problemtilstand.
- Dybden af et problem: Her kan vi definere længden på den korteste sti.
- Rumkompleksitet: Vi kan beregne dette med det maksimale antal noder, der er gemt i hukommelsen.
- Tidskompleksitet: Det defineres som det maksimale antal noder, der oprettes.
- Antagelighed: Dette er egenskaben til de algoritmer, der bruges til at finde de optimale løsninger.
- Forgreningsfaktorer: Dette kan beregnes ved hjælp af det gennemsnitlige antal underordnede knudepunkter i grafikken for problemrum.
- Dybde: det er længden på den korteste sti fra starten til måltilstanden.
Her er nogle af søgealgoritmerne
- Bredde-første søgning
- Dybde-første søgning
- Tovejs søgning
- Ensartet omkostningssøgning
Q14 . Viser du nogle af de bedste AI-softwareplatforme?
Svar:
Følgende er de bedste AI-softwareplatforme:
- Tensorflow
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Salgsstyrke Einstein
- Cloud Machine Learning
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til listen over spørgsmål og svar på kunstig intelligensinterview, så kandidaten nemt kan nedbryde dette spørgsmål om kunstig intelligenssamtale. Her i dette indlæg har vi studeret topspørgsmål om kunstig intelligensinterview, som ofte stilles i interviews. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere.
- Top 10 testintervjuespørgsmål.
- Test af interviewspørgsmål og svar.
- Java Spring Interview spørgsmål.
- Netværkssamtale spørgsmål og svar.
- Kunstige efterretningsvirksomheder
- Betydningen af kunstig intelligens
- Agenter inden for kunstig intelligens