MongoDB vs SQL - 7 mest succesrige forskelle at lære

• Forskelle mellem MongoDB vs SQL

Forskelle mellem MongoDB vs SQL

I nutidens verden drevet af moderne virksomheder finder virksomheder konstant måder at administrere eller gemme deres data på. Dette kan være at få kundeindsigt, få en forståelse af de ændrede brugerforventninger eller slå konkurrenter med nye applikationer og modeller. Dette resulterede i ændringer i de tidligere antagelser om relationelle databaser. De vigtigste drivere er

• Krav om højere udviklerproduktivitet og hurtigere markedstid.
• Behovet for at styre en massiv stigning i nye og hurtigt skiftende datatyper.
• Engrosskiftet til distribuerede systemer og cloud computing.

Dette gav anledning til ikke-tabelformede databaser som MongoDB. MongoDB er et gratis og open source tværorienteret dokumentorienteret databaseprogram. MongoDB klassificeres som et NoSQL-databaseprogram og bruger JSON-lignende dokumenter med skemaer. En NoSQL-database tilvejebringer en mekanisme til lagring og hentning af data, der er modelleret på andre måder end de tabulære relationer, der bruges i relationelle databaser.

1. Interesse for DB-motorer over tid og bevægelse af ranking

2.MongoDB-brug over uger fra januar 2013 til juli 2018

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MongoDB vs SQL

Nedenfor er top 7-forskellen mellem MongoDB vs SQL

Vigtige forskelle mellem MongoDB vs SQL

Både MongoDB vs SQL er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MongoDB og SQL:

• I MongoDB er data repræsenteret som en samling af JSON-dokumenter, mens data i MySQL er i tabeller og rækker.
• Når det kommer til forespørgsel, er vi nødt til at placere en streng i det forespørgsel sprog, som DB-systemet analyserer. Spørgsmålets sprog kaldes Structured Query Language. På den anden side er MongoDBs forespørgsel objektorienteret, hvilket betyder, at du videregiver MongoDB til et dokument, der forklarer, hvad du spørger, og der er ingen parsing.
• En stor fordel ved SQL er Join-erklæringen, der tillader forespørgsel på flere tabeller. MongoDB understøtter på den anden side ikke JOINS, men understøtter i stedet multidimensionelle datatyper som dokumenter og arrays.
• I SQL kan vi have et dokument inde i et andet. I MongoDB har vi en række kommentarer og en samling stillinger inden for et indlæg.
• SQL understøtter atomtransaktioner. Du kan have flere operationer inden for en transaktion, og du kan rulle tilbage, som om du har en enkelt operation. Der er ingen support til transaktioner i MongoDB, og den enkelte operation er atomisk.
• I MongoDB behøver vi ikke at definere skemaet. Vi kan bare indtaste dokumenterne. I tilfælde af SQL er vi nødt til at definere tabeller og kolonner før lagring.
• Der er ingen rapporteringsværktøjer med MongoDB, dvs. ydelsestest og -analyse er ikke altid muligt. I SQL får vi flere rapporteringsværktøjer.

MongoDB vs SQL sammenligningstabel

Den primære sammenligning mellem MongoDB vs SQL diskuteres nedenfor:

Sammenligningsgrundlaget mellem MongoDB vs SQL	SQL	MongoDB
Definition	SQL eller struktureret forespørgsel er et domænespecifikt sprog, der bruges i programmering og designet til styring af data, der er indeholdt i et Relational Database Management System (RDBMS). Det er især nyttigt til håndtering af strukturerede data, hvor der er forhold mellem forskellige enheder / variabler af dataene.	MongoDB er et gratis og open source tværorienteret dokumentorienteret databaseprogram. MongoDB klassificeres som et NoSQL-databaseprogram og bruger JSON-lignende dokumenter med skemaer.
Om	Designet af Donald.D.Chamberlin og Raymond Boyce og optrådte først i 1974.	Udviklet af MongoDB Inc. og først udgivet i 2009, er MongoDB primært skrevet i C ++, C og Java Script.
Terminologi og begrebssammenligning	Database Bord Række Kolonne Indeks Tabelforbindelser Primær nøgle-Specificer enhver unik kolonne- eller kolonnekombination som en primær nøgle. Aggregation (Grupper efter) Transaktioner	Database Kollektion Dokument eller BSON-dokument Mark Indeks $ -opslag, indlejrede dokumenter Primær nøgle - I MongoDB indstilles den primære nøgle automatisk til id-feltet. Aggregationsrørledning Transaktioner
Funktioner	Høj ydeevne Høj tilgængelighed Skalerbarhed og fleksibilitet Robust transaktionsstøtte. Høj sikkerhed Omfattende applikationsudvikling Styring let Åben kilde	Support ad hoc forespørgsler Indeksering Replikation Kopiering af data Belastningsafbalancering Understøtter kortreduktions- og aggregeringsværktøjer Bruger JavaScript i stedet for procedurer Det er en skema-mindre database skrevet i C ++ Giver høj ydelse Gemmer filer i alle størrelser let uden at komplicere din stak Let at administrere i tilfælde af fejl Det understøtter også JSON-datamodel, Auto-Sharding og indbygget replikering.
Bedst brugt til	Datastruktur passer til tabeller og rækker. Stor afhængighed af transaktioner i flere rækker. Hyppige opdateringer og ændringer af store mængder poster Relativt små datasæt.	Høj skrivebelastning Ustabilt skema Når databasen er indstillet til at blive stor Data er lokationsbaserede Høj tilgængelighed i et ustabilt miljø er påkrævet Når der ikke er databaseadministratorer.
Nyeste version	8.0.11	4.0.0
Domæner brugt i	Luftrum og forsvar, Regering, Medier og underholdning, Teknologi og hardware, Telekommunikation, Webspil, Uddannelse, Sundhedspleje og farmaceutisk handel, Detailhandel, Teknologi: Open source-projekter, Rejse og gæstfrihed, Web: SAAS, Hosting, Finansielle tjenester, Produktion, Lille og mellemstore virksomheder, Teknologi: Software, Web: E-handel, Web: Sociale netværk.	Finansielle tjenester, Regering, Detailhandel, High Tech, Media og underholdning, Sundhedspleje, Telekommunikation1

Konklusion - MongoDB vs SQL

Når de er i et dilemma med hensyn til, om de skal vælge MongoDB eller SQL, er virksomheder nødt til at huske deres datavolumen og behov. SQL er mere velegnet til mindre datasæt, mens MongoDB er i stand til at håndtere store ustrukturerede datasæt. SQL er anerkendt for sin høje ydeevne, fleksibilitet, pålidelige databeskyttelse, høje tilgængelighed og administrationslethed. MongoDB er på den anden side en go-to-løsning på grund af dens åbne og enkle filosofi og samarbejdsvillige og hjælpsomme samfund. I tilfælde af at dine data er ustrukturerede, komplekse, er der ikke et forudbestemt skema, og du skal håndtere store mængder data og gemme dem som dokumenter, MongoDB kan foretrækkes frem for SQL.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til den største forskel mellem MongoDB og SQL. Her diskuterer vi også MongoDB vs SQL nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende MongoDB vs SQL-artikler for at lære mere -

1. MongoDB vs Hadoop forskelle
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL nyttige sammenligninger
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Funktioner