Forskellen mellem regression vs ANOVA

Regressionsanalyse og ANOVA-analyse er to metoder, der er vidt brugt i statistikker og er to sider af den samme mønt. ANOVA-udtryk henviser til en variansanalyse, mens regression er et statistisk værktøj. Det er meget vanskeligt at skelne mellem regression vs ANOVA, da de ofte bruges om hverandre og kun kan anvendes, når der er en kontinuerlig udgangsvariabel. I denne regression vs ANOVA-artikel vil vi forsøge at forstå forskellen mellem de to og deres art og omfang af arbejde i detaljer.

Sammenligning fra hoved til hoved mellem regression vs ANOVA (Infographics)

Nedenfor er top 5-forskellen mellem Regression vs ANOVA

De vigtigste forskelle mellem regression vs ANOVA

Både Regression vs ANOVA er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem regression vs ANOVA

  • ANOVA bruges som et værktøj til at definere mængden af ​​delta, er den resterende varians reduceret med forudsigelserne i modellen. Hvorimod på den anden side af spektret Regressionsanalyse bruges til at analysere, hvad der er ændringen i det forventede respons, når prediktorværdien er ændret med et givet beløb. Selvom ANOVA også kan anvendes til regressionsmodellen
  • Regression fokuserer på arbejdet med en uafhængig eller kontinuerlig variabel. Der findes kun en enkelt fejlbetegnelse i regression. Tværtimod kan der i ANOVA være flere fejlbetingelser involveret
  • ANOVA bruges til at bestemme det fælles gennemsnit eller det fælles middel. På den anden side udføres regressionsanalyse hovedsageligt for at analysere afhængigheden af ​​uafhængige variabler. Den allerførste test af regression kan findes i Legendre's Book Method of Least Squares
  • ANOVA leveres med tre modeller, mens regression kommer med to modeller
  • Regression bruges i vid udstrækning til forudsigelse og forudsigelse, den passer også til en mindstekvadreret linje til data, hvorimod ANOVA på den anden side hjælper med at sortere data og finde gennemsnit i store datasæt
  • Regression bruges til at bestemme forholdet mellem en prediktor og responsen. På den anden side bruges ANOVA til at bedømme, hvad der er virkningen af ​​en prediktor eller det komplette sæt prediktorer på det resterende
  • ANOVA er oftest defineret som et andet eller et alternativt tilfælde af regression, men set fra brugerne er der en anden smag, hvis den uafhængige variabel er kategorisk. Du skal bruge ANOVA, ellers skal brugeren bruge regressionsanalyse for bedre resultater og en mere dybdegående analyse af dataene

Regression vs ANOVA-sammenligningstabel

Nedenfor er den øverste sammenligning mellem Regression vs ANOVA

Regression ANOVA
Regressionsanalyse bruges til at tegne et meningsfuldt forhold mellem to tilfældige variabler og hvad der er forholdet mellem dem toANOVA bruges til at beregne eller detektere det gennemsnitlige middelværdi eller hvad der er midtpunktet mellem de to tilfældige variabler angivet i datasættet
Den statistiske metode er vidt brugt til prognoseformål og også til forudsigelse af den fremtidige tendensDet er baseret på logikken i t-test, der trækker midler fra eksempeldataene for to tilfældige variabler
Det er en fleksibel og venlig teknik sammenlignet med ANOVADet bruges ofte til ligestilling mellem to eller flere befolkninger
Det er baseret på kvantitative prediktorvariablerDet er baseret på kategoriske forudsigelsesvariabler
Det blev først brugt af forskere i det 19. århundredeDet blev først brugt af forskere i 1800-tallet

Konklusion - Regression vs ANOVA

Både Regression vs ANOVA har flere ligheder end forskelle, hvorfor det er vanskeligt at kommentere forskellene mellem de to statistiske metoder. Begge metoden kan ofte føre til forskellige resultater på de samme data, når de testes. Dette er de to metoder i den statistiske teori til at analysere adfærd for en variabel sammenlignet med en anden. Imidlertid er begge kendte og bruges i vid udstrækning i den statistiske verden siden begyndelsen af ​​forskningen.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til den største forskel mellem Regression vs ANOVA. Her diskuterer vi også Regression vs ANOVA nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere

  1. Nuværende værdi vs nutidsværdi
  2. Sammenligning mellem lager og lager
  3. Varians vs standardafvigelse
  4. Primært marked og sekundært marked
  5. Introduktion til ANOVA i R

Kategori: