Introduktion til den forudsigelige analyse:
et forudsigeligt analyseværktøj bruger eksisterende datalagre til at forudsige en række ting, som hvordan man fastholder kunder på et e-handelswebsted med teknikker til at øge din indtægtsbase på en væsentlig måde. Ved at bruge mønstre i forbrugeradfærd og tidligere tendenser til at få adgang til markedsføring, salg og forretningsstrategier, kan et forudsigeligt analyseværktøj skabe planer for bestemte tidspunkter / varighed for at øge rentabiliteten og succes.
Predictive Analytics
Forbrugerne er kernen i ethvert brand / organisation. At forstå deres opførsel og valg kan hjælpe med at bestemme deres fremtidige handlinger og derved hjælpe mærker med at oprette kundeprofiler baseret på aktiviteter i butikken, købshistorier og demografi.
Det er grunden til, at forudsigelsesanalyseværktøj hjælper med at fjerne usikkerheden ved at tage disse beslutninger og i processen skabe kampagner, der forstår kunderne og deres behov på en langt mere forbedret måde.
Selvom de ikke garanterer 100 procent succes, kan nye teknologier hjælpe mærker med at tilpasse sig skiftende forbrugers behov på en meget bedre måde end før. Denne artikel fremhæver nogle af de bedste forudsigelige analyseværktøjer, der hjælper med at styrke et brand på flere måder end et.
Master i Open Source Predictive Analytics-værktøj:
-
SalesPRISM:
SalesPRISM er et værktøj til genkendelse af kundemønster fra Lattice, og hjælper mærker med at indsamle data om salg og forudsige potentielle salgslinjer. Hvert brand har en masse data om kunder, og ved at bruge faktorer som CRM-data, webstedstrafik og salgshistorie analyserer SalesPRISM også eksterne data som LinkedIn-aktivitet og LexisNexis-rapporter.
Derudover genererer dette værktøj også kundeemner til salgsteamet sammen med at give vejledning i at henvende sig til kunder baseret på tidligere poster og succesrater. Da dette værktøj bruger de data, som et brand allerede har, kan det være et af de mest nyttige forudsigelsesanalyseværktøjer på markedet.
-
Terracotta geni:
Terracotta In-Genius er et forudsigeligt analyseværktøj, der hjælper et brand med at fremskynde processen med dataanalyse ved at flytte den til RAM. At forudsige databehandlingskrav i IT-branchen kræver meget hurtighed, og det er derfor, Terracotta In-Genius er et fantastisk analytisk værktøj, der er afhængig af Terracotta 'BigMemory 4.0-platform.
Værktøjet overfører data til applikationer med høj transaktion til en strøm af distribueret RAM i modsætning til at arbejde ud af langsommere datalagringsdrev, hvilket gør datahåndteringsprocessen hurtigere enklere og lettere.
For eksempel er dette værktøj virkelig effektivt til at spore forskellen i datatransaktioner, hvis der har været et kreditkortsvindel. Ved at analysere datamønstre kan dette værktøj forudsige angreb og hjælpe med at forhindre dem på en effektiv måde.
-
Medalogix:
Sundhedsvæsenet udvikler sig hurtigt. Med så mange sygdomme og sundhedsmæssige bekymringer stiger antallet af patienter og hospitaler hurtigt. Det betyder, at hospitaler skal bruge data på en intelligent måde, så de kan tage sig af maksimale patienter, mens de udnytter ressourcer på en systematisk og ressourcemæssig måde.
Dette er Medalogix hjælper sundhedsvæsenet med at bestemme fremtidige omkostninger på en ordentlig måde. Det er altid svært for et stort hospital at bestemme risikoen for gentagelse af en patient, mens man samtidig kender varigheden af patientopholdet. Medalogix hjælper hospitaler med at træffe smartere valg om patientophold ved at analysere patientjournaler samt behandlingshistorik på andre sundhedsfaciliteter.
Dette hjælper sundhedspersonale med at skabe bedre planer og strategier, da de ved, hvor mange patienter der vil vende tilbage til yderligere behandling på den ene side, og dem, der forbliver på hospitalet efter behandlingen.
-
Det analytiske resultat i realtid:
Et analytisk værktøj til forudsigelse af sikkerhed, det analytiske resultatværktøj i realtid er et livsbesparende for store mærker og organisationer. I dag har smartphones og tablets undgået næsten alle aspekter af vores liv, både professionelle og personlige.
Derudover bruger kontorer big data-system til at undersøge data af massiv størrelse, og dette åbner dem igen for en masse sikkerhedsmæssige bekymringer. Mens sikkerhedsrisici og anomalier kan forudsiges, er det stadig meget vanskeligt at forudsige enhedsspecifikke sikkerhedstrusler.
Derfor hjælper det analytiske resultatværktøj i realtid operationen med at søge i specifikke smartphones, tablets og desktops efter uautoriseret adgang. Dette værktøj kan spore uetisk praksis som brugen af harddiske / pendrev til at kopiere data.
Derudover kan det analytiske resultatværktøj i realtid også forudsige effekten af sådanne ting på en organisation, eller hvordan det kan påvirke en medarbejders produktivitet.
Lad os gå til det næste forudsigelige analyseværktøj.
-
Medio-platform:
E-handelsplatforme er i dag en integreret del af flere mærker og organisationer. Dette betyder, at mærker bliver nødt til at bidrage med en betydelig mængde af deres tid til at forstå kunderne og deres vaner på e-handelsportaler.
Med store platforme som Amazon og Flipkart vil forstå kundernes behov og vaner gå langt i at hjælpe et brand med at skabe en omfattende e-handelsstrategi.
Mange mennesker ved, at Google Analytics er et godt vide værktøj, der hjælper et brand til at forstå og analysere besøgende mønstre til et bestemt websted eller e-handelsportal. Medieplatformen går et skridt foran og hjælper mærker med at analysere problemerne i forbindelse med kunder, der forlader et websted. (Virksomheden har endda benævnt et udtryk kaldet kunde som en måde at forstå adfærden hos kundesegmenter / klynger på).
Formålet med dette værktøj er at sikre korrigerende handlinger. Når et brand kan bestemme, hvorfor en kunde forlader et websted, eller hvorfor et bestemt segment af besøgende opholder sig på et bestemt afsnit af webstedet, kan de bruge de relevante data til at oprette et meget mere beriget og brugervenligt websted.
Et websted, der oprettes ved hjælp af disse input, hjælper et brand med at forstå deres online kunders behov på en meget forbedret og produktiv måde end før.
-
SAS Text Miner:
Data er det, der får et brand til at komme foran deres konkurrence. Det er dog tæt på umuligt at sile gennem en masse data på kort tid. Det er en SAS-tekstminearbejder, der kan hjælpe mærker med at forstå og kategorisere data på en meget enklere og lettere måde.
Ved hjælp af SAS tekstminearbejder kan brugere undersøge store dokumenter og kategorisere dem efter deres behov. Derudover hjælper dette værktøj også med at rette stavefejl og på samme tid lister, der kræver mere fokus og opmærksomhed.
For eksempel kan Text Miner analysere en stor virksomheds klagedata og bestemme de tendenser, der igen kan hjælpe mærket med at løse store problemer, som kunden står overfor.
Yderligere kan dette værktøj være virkelig effektivt til at henvende sig til nye kunder, forudsige og løse fremtidige klager og skabe en supportbase for kunder på en effektiv måde.
-
TIBCO-software:
At forstå kundeadfærd har altid været et vigtigt aspekt for succes for ethvert brand / organisation. Det forudsigelige analyseværktøj i TIBCO-software kan effektivt hjælpe mærker med at forstå data på en meget bedre måde og derved give dem mulighed for at træffe smartere forretningsbeslutninger.
Ved at bruge disse analytiske værktøjer kan mærker foregribe kundens tendenser og oprette kampagner, der har en sikker succesrate. Ved at målrette kunder ved hjælp af brugerdefinerede meddelelser og kampagner kan salgsteamet effektivt bruge værktøjerne i denne software til bedre kundestyring. Derudover tilbyder Spitfire også forskellige priser og en gratis prøveversion.
-
Toovio:
I stedet for at afhænge af marketingfolk til at analysere kundedata, er Toovio afhængig af forudsigelsesalgoritme for at oprette brugerdefinerede rapporter baseret på klientdata. Dette til gengæld giver dem mulighed for at forstå dem for at forstå succes og fiasko i deres individuelle kampagner.
Ved at benytte sig af forudsigelig analyse og modellering hjælper dette værktøj salgsteamet med at forstå kundens indkøbsmønstre og derved forbedre konverteringsfrekvenserne, især på digitale reklamekampagner.
Dette værktøj tilbyder også tilpasset segmentering, der er baseret på kundebrug og forbrugsmønstre. Denne prisfastsættelse af dette værktøj er baseret på en række anvendte profiler og gennemsnitlige beslutninger, derfor kan hvert mærke vælge efter deres eget behov.
Lad os gå til det næste forudsigelige analyseværktøj.
-
ElementOne:
ElementOne er en marketinganalytisk platform, der bruger værktøjer som strategisk marketingplanlægning, geografisk markedsanalyse, forudsigelig segmentering og meddelelser til at hjælpe mærker med at få forbindelse til deres målgruppe på en forenklet og vellykket måde.
Ved at bruge en e-mail-adresse, telefonnummer og e-mail-adresse skaber ElementOne interaktiv, real-time indsigt om, hvordan kunder vil reagere i en bestemt situation.
Yderligere kan mærker segmentere deres publikum baseret på forudsagt opførsel på husholdningsniveau. Prisfastsættelsen af dette værktøj afhænger af serviceniveauet og tilpasningen, som mærket kræver.
-
MyCityWay:
Ved at bruge en intelligent lokal søgnings- og opdagelsesplatform giver MyCity Way mærker, både lokale og globale mærker en mulighed for at oprette og lancere egne mobile apps. Disse apps hjælper mærker med at generere deres egne henvisninger og opbygge brand loyalitet også.
MyCityWay, der effektivt kombinerer brugerintention, placering, relevant timing, profilering og social graf, hjælper mærker med at målrette og segmentere deres kundegrundlag på en effektiv måde.
Yderligere tilbyder dette værktøj også en række mobile marketingværktøjer. MyCityWay er et vigtigt forudsigeligt analytisk værktøj, som ethvert brand skal overveje, fordi mobiltelefoner er en integreret del af markedsføringsstrategien for ethvert brand / organisation.
-
Gitter:
Et andet fantastisk forudsigeligt analyse-værktøj, Lattice giver enorm indsigt i salget for at hjælpe mærker med at markedsføre deres produkter på en meget bedre måde. Ved at bruge det forudsigelige analyseværktøj, der leveres af Lattice, kan mærker let finde effektive værktøjer til at konvertere deres kundeemner til salg.
Ved at tage hensyn til kundeopførsel og kontaktprofiloplysninger kan Lattice finde ud af kundens købsmønstre, hvilket gør det muligt for mærker at tage klogere valg. Prisfastsættelsen for gitterværktøjet er baseret på antallet af salgsbrugere, et antal modelleringsbrugere og datamængder.
-
Optimove:
Med så mange mærker, der er tilgængelige på markedet, bliver det i stigende grad forskellige for mange af dem at skille sig ud fra mængden. Derfor får personaliserede marketingkampagner en række prominenser, da de er en ny og effektiv måde at nå ud til den nyere målgruppe.
Med Optimove kan mærker indhente og analysere data for at oprette kampagner, der er målrettet mod en bestemt del af publikum. Ved at bruge avancerede indlæringsalgoritmer anvender Optimove adfærdsdata til brugersegmentet for at give mærker mulighed for at oprette kampagner, der er direkte, personlige og effektive.
Ved at skabe personlige forbindelser med kunder giver Optimove mærker mulighed for at fokusere på deres kunders unikke behov, hvilket resulterer i bedre fastholdelse og engagement af både nuværende og nyt kundegrundlag.
Lad os gå til det næste forudsigelige analyseværktøj.
-
Viralheat:
Sociale medier er i dag et meget kraftfuldt værktøj og kan have stor indflydelse på markedsføringsstrategierne for et bestemt mærke. Med sociale mediekanaler som Facebook, Twitter og Instagram er rækkevidden til et brand bogstaveligt talt ubegrænset.
En god strategi på sociale medier med konstant engagement kan hjælpe et brand med at nå ud til mange online besøgende på en engagerende måde. Ved hjælp af viral varme kan forudsigelig analyse bruges til at forstå målgruppens sociale opførsel.
Dette værktøj forvandler indlæg, ligesom andre aspekter af sociale medier, til hårde data, hvilket gør det muligt for mærker at forudsige og få indsigt i deres online kundegrundlag. Dette værktøj, som er et effektivt værktøj til at nå ud til onlinekunder, kan hjælpe mærker med at bruge sociale medier til at styrke og vokse deres mærker på en effektiv måde.
Selvom forudsigelsesanalyseværktøj ikke er en hundrede procent garanti for at vise fremtidige kundetrends, er de effektive til at hjælpe dig med at tage beslutninger, der er baseret på klare fakta og data.
Med voksende konkurrence er det meget vigtigt, at mærker bruger værktøjer, der kan hjælpe dem med at gå videre på en succesrig og effektiv måde, uden at miste oversigten over målene.
Forudsigende analyseværktøj er en af de bedste måder, hvorpå mærker kan nå ud til deres kundegrundlag. Da data næsten er ubegrænsede i denne verden, kan brug af forudsigelsesanalyseværktøj gå langt i at hjælpe mærker med at give mening om det på en systematisk og korrekt måde.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til værktøjet Predictive Analytics. Dette indlæg er en komplet heads-up på det 13 bedste Predictive Analytics-værktøj, som vi kan bruge. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Predictive Modelling vs Predictive Analytics
- Big Data vs Predictive Analytics
- Top 8 Nyttige Mobile Marketing Association (guide)