Introduktion til fordelene ved datavarehouse

Data Warehouse er elektronisk lagring, der bruges til at gemme og administrere en stor mængde data af en organisation over tid. Disse data bruges yderligere til analyse, rapportering på forskellige niveauer, som giver organisationen en vis meningsfuld forretningsindsigt. Data indsamles gennem processen med udvinding, transformation og indlæsning, som er designet til at understøtte forretningsorganisationens beslutninger. Teknisk indsamler et datavarehus data fra de interne operativsystemer, og derefter gennemgår de visse processer. Nu bruges de behandlede data af dataanalytikere og beslutningstagere. I de nuværende markedsscenarier afhænger en virksomheds succes af effektiv brug af de oplysninger, en organisation bærer over tid.

MNC'er og store organisationer har deres forskellige forretningsprocesser forskellige steder, og hver proces indeholder en stor mængde data. F.eks. Har store tøjmærker tusinder af forretninger, der er åbne over hele verden, og hver forretning har hundreder af kunder, hvilket resulterer i en stor mængde data. Virksomhedsledere eller beslutningstagere har brug for disse data for at øge forretningsvæksten.

Fordelene ved datavarehus til erhvervslivet

Fordelene ved Data Warehouse leverer til erhvervslivet er som følger:

1. Data Warehouse forbedrer Business Intelligence

Brug af forskellige datakilder til et datalager hjælper med at indsamle mere relevante data. Det hjælper med at reducere fejlfrekvensen ved kontinuerligt at matche de nye data med de tidligere indsamlede data. Efter visse formateringer og processer er dataene så konsistente, at de er klar til at blive analyseret. Kvaliteten af ​​data hjælper beslutningstageren med at basere deres beslutninger på hårde fakta. Nu stoler myndighederne ikke på den ufuldstændige eller dårlige kvalitet af data. Ifølge Exforsys kan stigningen i den forretningsmæssige intelligens, som vi får gennem datalagring, direkte anvendes til markedssegmentering, lagerstyring og salg.

2. Datakvalitet og konsistens

En integreret database med konsistente, relevante og historiske data hjælper analytikerne med at øge deres effektivitet og give mere nøjagtige forretningsindsigter. Historiske data om organisationen hjælper med at studere og analysere de forskellige tidsperioder og tendenser for at gøre bedre forudsigelser for fremtiden. Et datavarehouse hjælper også med konsekvent at akkumulere og integrere en stor mængde data, som til sidst reducerer stressen i produktionssystemet. Det hjælper med at downloade dataekstrakter og rapportering fra produktionsserveren, og afhængighed af SSIS-pakker kan også fjernes, da nu direkte kan fås adgang til data via datalageret. Konsekvent information fra forskellige aktiviteter eller afdelinger i en bestemt organisation hjælper med at forstå tendenser og hjælper også med at genkende de foretagne fejl og korrigere dem, før du føler en bule.

3. Højt investeringsafkast

Med hensyn til indtægtsgenerering er datalagring dyre, men giver kvalitetsresultater med tiden. Datalagring i sin tidlige fase kræver en formue, men med tiden kan det hjælpe organisationen med at vokse eksponentielt.
Ifølge International Data Corporation nåede et gennemsnit på tre års afkast på investering i datalagring 401% i 1996.

4. Effektiv tid

Datalagring gør det muligt for beslutningstagerne hurtigt at få adgang til kritiske data fra forskellige kilder alt sammen ét sted. Effektive beslutninger kan træffes i et hurtigt tidsinterval, hvilket betyder, at myndighederne nu ikke behøver at spilde tid på at indsamle data fra flere kilder. Med oprettelsen af ​​et datavarehus, behøver nu ikke virksomhedsledere nogen support fra IT til at hente dataene snarere de kan let udføre forespørgsler for de krævede data.

5. Forbedret ydelse

Med stigningen i hastigheden for dataindhentning og dataanalyse er vi i stand til at gemme en stor mængde data og kan også spørge hurtigt. Datavarehuse er specielt lavet til indsamling og analyse af data i stedet for kun at oprette og ændre data, som operativsystemet gør. Implementering af et datalager og forenklede datamodeller letter rapportoprettelsen, og det hjælper også med at oprette tilpassede rapporter til specifikke behov. Hvis det bruges med avancerede SQL-funktionaliteter, hjælper det med at optimere databasens ydeevne.

6. BI fra heterogene kilder

Der er mange delsystemer i en organisation, der er forskellig fysisk og baseret på forskellige platforme. I Business Intelligence er der behov for at flette dataene fra heterogene kilder. I et datavarehus udføres integration af disse data og gøres tilgængelige på et enkelt sted. Akkumulering af alle organisationens data i en enkelt beholder mindsker datatuplikation, hvilket gør datavarehus til et enkelt billede af en historie snarere end flere historier med flere betydninger.

Efter at have lært at vide, hvordan et datavarehus gavner en organisation. Lad os gennemgå et casestudie for et ægte problem og dets løsninger i et datavarehus.

Et Electric Holding Company i USA

  • Forretningsproblem - Energihandelssystemer til forskellige undermarkeder blev ikke integreret, hvilket resulterede i detaljerede og fragmenterede rapporteringsfunktioner. Virksomheden havde brug for en kombineret, multi-leveled handelstransaktionsdata med et komplet udvalg af risikomål for risiko og marked til markedsanalyse.
  • Tilvejebragt løsning - En webbaseret portal til risikorapportering blev implementeret. Det var baseret på kundekrav inklusive rapporter med en hierarkisk sikkerhedsmodel. Forskellige roller i organisationen fik lov til at se de forskellige datasamlinger. Systemet leverede et enkelt sæt rapporter, som hjalp med at give et andet syn baseret på brugerens jobfunktion og forretningsfokus. På højeste niveau kunne virksomheden se hele deres energiportefølje og kan evaluere de forskellige instrumenter til handel med energi med sikringsstrategier.

Denne casestudie hjælper os med at anerkende, hvordan et datavarehus forenkler en virksomheds forretningsmodel og hjælper med at få mere forretningsvækst gennem mere effektiv indsigt fra organisationens data over tid.

Konklusion

I denne artikel lærte vi at vide om Data Warehouse og dets fordele i det nuværende markedsscenarie, og hvordan et Data Warehouse hjalp et Electric Holding Company med at forenkle sit forretningsproblem og hjalp beslutningstagere med at få nogle gavnlige indsigter.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til fordelene ved datavarehus. Her diskuterer vi introduktionen og fordelene ved Data Warehouse of the Corporate World. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere–

  1. Hvad er dataanalytiker?
  2. Datavarehouse værktøjer
  3. Hvad er datavarehus?
  4. Typer af datavarehus

Kategori:

Big Data