Introduktion til anvendelser af Tableau
Tableau er et kraftfuldt datavisualiseringsværktøj, der ofte kaldes Data Analytics eller Business intelligence (BI) værktøj. Anvendelser af Tableau indeholder et andet sæt processer som visualisering, udforskning og analyse af data og har forskellige anvendelser. Find venligst nedenstående sektioner, hvor Tableau er blevet brugt vidt og effektivt.
Tableau
- Tableau er en Business Intelligence og Analytics-software, der giver en interaktiv datavisualiseringsvisning fra produktet. Det blev udviklet af et softwareudviklingsselskab ved navn Tableau, hvor dens 'hovedkvarter er baseret i Seattle, Washington, USA. Det blev grundlagt af Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Det blev grundlagt i 2003.
- Det er hovedsageligt fokuseret på formålet med Business Intelligence-applikationer. Interaktive dashboards kan oprettes af brugere i henhold til den krævede tilpassede præference. Forskellige typer datakilder kan konfigureres til dette værktøj og kan tilsluttes. Data i realtid kan let analyseres ved hjælp af dette værktøj. Det har været en øverste position inden for området Business Intelligence og Data Analytics.
Top brug af Tableau
Nedenfor er listen over de mest anvendte anvendelser af Tableau:
1. Det tilvejebringer og opfylder forskellige krav til organisatoriske behov
Organisationernes forskellige typer behov og krav kan opfyldes af Tableau ved at få deres data analyseret meget dybt. Kravet fra en organisation kan være baseret på kravet fra klienten og applikationer af produktet eller programmet eller en applikation.
2. Data kan forstås og analyseres godt meningsfuldt
Dataene fra forskellige datakilder kan let analyseres, og der kan genereres en rapport, som let kan forstås ved første øjekast. Dataene analyseres på forskellige måder ved at udtrække, indlæse og transformere. Der er flere metoder, trin og processer, hvor dataene kan behandles og analyseres.
3. Tableau giver let større visuelle betjeningspaneler
Det er en anden form for proces, hvor anvendelser af Tableau udfører processen med dataanalyse ved at reducere eller sammenfatte indholdet eller vigtige og vigtige vigtige egenskaber ved datasættet til en ikke-overflødig information. De visuelle betjeningspaneler i Tableau kan give forskellige slags repræsentationer, såsom billedlige repræsentationer, cirkeldiagrammer, søjlediagrammer, tabelformede eller grafiske repræsentationer.
4. Understøtter mange datakilder
Der er forskellige typer datakilder, såsom forskellige typer data, som strukturerede, ustrukturerede og semistrukturerede data. De forskellige datakilder kan være fra flere typer databaser som Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, Virtual databaser osv.,
5. Understøtter flere databasefunktioner
Anvendelser af Tableau understøtter flere typer databasefunktioner såsom RDBMS, Ingen SQL-databaser, Objektorienterede databaser osv., Hvor dataene i Relational Database Management System har strukturerede data, og Ingen SQL og objektorienterede databaser har semi-struktureret og ustruktureret data som JSON, tekst- eller dokumentfiler osv.,
6. Det er lettere at håndtere
Processen med håndtering af de forskellige datatyper er lettere, og det er lettere at tilpasse disse data til kravet. Processen involveret i Tableau-værktøjet involverer ikke nogen form for programmering eller kodning eller design, og den har bare brug for en slags træk og slip eller værktøjsfunktioner, som er lettere at betjene, og som også indebærer mindre læringskurve.
7. Har større samfundsstøtte
Tableau har en masse gode fagfolk med enorm viden, der brænder for at lære og arbejde sammen om at støtte de komplekse problemer i tilfælde af håndtering og styring af data. Dets samfundsfora har forskellige typer brugergrupper, samfund, fora og brugerbaser med forskellige tværfunktionelle og tekniske viden for at hjælpe andre brugere.
8. Bedste visuelle analyse
Den visuelle analyse kan være grafisk eller enhver form for repræsentation, der vil være lettere at forstå, eller som kan forstås ved første øjekast. Sådan afhænger den visuelle analyse af den måde, hvorpå data repræsenteres i visuel form.
9. Fleksibel dataindsamling og analyse
Processen med at trække dataene og analysere disse data fra forskellige typer datakilder er fleksibel ved at bruge datakildekonfigurationsfunktionen ved at oprette forbindelse til flere datakilder og trække eller gennemsøge disse data i Tableauet for at begynde at behandle eller analysere dataene.
10. Generering af tilpassede data rapporter
Rapportgenerationsprocessen kan opnås på en tilpasset måde ved at manipulere datarepresentationen pr. Kunde- eller klientkrav, der gør kundens liv lettere og gavnlig i udførelsen af deres forretningsapplikationer.
Konklusion - Anvendelse af Tableau
I denne anvendelse af Tableau-artiklen har vi set de forskellige områder og multipla applikationsområder inden for Data Analytics og Business Intelligence, og brugen af datavisualiseringsværktøjer indeholder Tableau som den øverste anvendte en, der er blevet som en stor blandt det øverste datavisualisering eller Analytics-værktøj. Dette ser tydeligt ud til, at den større udnyttelse af Tableau-værktøjet findes inden for datavisualisering, hvor der er mange antal værktøjer, der er tilgængelige på det nuværende marked, dvs. i den nuværende æra af digital dataverden. Det enorme antal værktøjer, inklusive tredjepartsværktøjer, såvel som datavisualisering og rapporteringsapplikationer med forskellige funktionaliteter og muligheder for at håndtere datakilderne i Tableau-værktøjet. Der er flere datarapportering og visualisering af funktioner, der kan transformeres eller kortlægges efter indlæsning af dataene i Tableau-værktøjet.
Tableau-værktøjet har omfattende applikationer inden for Data Analytics og Data Visualization, som giver større fordele som Datahåndtering og reducering af dataredundans i den korteste udførelsestid dynamisk. Den daglige stigning i kundernes forretningsbehov eller kundernes krav til forretningshåndtering kræver nogle softwareprogrammer eller værktøjer til at håndtere og administrere deres store kundeindholdsdata sikkert, Tableau-værktøjet er det blandt de bedste Business Intelligence og Data Visualization værktøjer tilgængelige på markedet til at levere yderst komplekse forretningsløsninger let på kort tid uden besvær for at styre datatransformationens funktionaliteter. Tableau-værktøjet har også været en ideel løsning for mange af virksomhederne i den seneste arena i den digitale verden med mange innovationer og teknologiske gennembrud for meget komplekse på grund af stigning i kundebasen og de daglige behov eller kundedatahåndteringsrelaterede aktiviteter. datavisualisering i datarapportering.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til brugen af Tableau. Her har vi drøftet de forskellige anvendelser af Tableau som fleksibel træk og analyse af data, visuel analyse, understøtter datakilder osv. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere
- Brug af C ++
- Top 10 anvendelser af kodning i det daglige liv
- Anvendelser af Python
- Den ultimative guide til anvendelser af Jenkins