Hvad er Python
Vi vil have en beskrivelse af python i denne artikel. Så når vi hører navnet python, er det første spørgsmål, der skulle komme i vores sind, hvad er Python?
Hvad er Python / definition af Python?
Svaret er et objektorienteret programmeringssprog på højt niveau, som blev oprettet af Guido van Rossum og først frigivet i år 1991. Det er relativt enkelt og let at lære, da det fokuserer på syntaksens læsbarhed.
Forståelse af Python
I henhold til ovenstående svar kan vi se, at vi har brugt to nøgleord, mens vi definerer Python. Så lad os først forstå betydningen af disse første to nøgleord.
1. Sprog med højt niveau
Dette kaldes et sprog med højt niveau, fordi det er meget længere væk fra maskinens sprog (som består af 0'er og 1), og det er vanskeligt at kode. Så det bliver vanskeligt at kode, mens dette er let læsbart, så det er meget længere væk fra maskinens sprog. Så det bliver et højt niveau sprog. Sprogsyntaks på højt niveau er mere læsbar sammenlignet med sprog på lavt niveau. En ting mere, som jeg gerne vil have, er, når vi skriver dette, det ikke er et samlet sprog, men et fortolket sprog, hvilket betyder, at det skal køres af et andet program, i dette tilfælde en tolk ikke af processoren, i modsætning til det C-sprog, der køres direkte af processoren.
2. Objektorienteret programmeringssprog
Det er et objektorienteret programmeringssprog, hvilket betyder, at det fungerer på objekter. Så hvad er et objekt? For eksempel er Tiger et objekt, hvis farve og alder er dens egenskaber og jager og gengiver dens opførsel. Som vist i ovenstående eksempel har et objekt to egenskaber: attributter og adfærd. Så der er nogle grundlæggende principper for OOP'er som beskrevet nedenfor:
- Arv : I dette tilfælde kan en barneklasse bruge forældreklassenes adfærd og attributter.
- Indkapsling: Skjul de private detaljer om en klasse for andre objekter.
- Polymorfisme : Brug af en fælles opførsel / operation i forskellige former til forskellige input.
Som du kan se, har jeg brugt nøgleordsklassen ovenfor, så hvad betyder klasse?
En klasse er en plan for et objekt. Det indeholder alle detaljer om et objekt, og objektet er et eksempel på en klasse. Når en klasse har defineret, er beskrivelsen af objektet defineret, hvilket betyder, at der ikke er tildelt hukommelse eller lager.
Hvordan gør Python arbejdet så let? / Hvorfor har vi brug for?
Årsagen til, at det gør arbejdet så let, er på grund af dets enkle syntaks og kodelæsbarhed. I modsætning til andre programmeringssprog som C, har den meget læsbar og kortfattet syntaks, som gør det let for begyndere at hurtigt mestre koncepterne og nå et avanceret niveau. For eksempler, selvom du vil udskrive dit navn, skal du skrive omkring 7 linjer med kode i C #, men med python, der kun kan udføres på en linje, så det gør en enorm forskel og giver python en fordel i forhold til andre sprog.
Top Python-virksomheder
Som vi har diskuteret om python nu, bliver det vigtigt for os at kende de virksomheder, der rent faktisk bruger dette:
1. Google
Google har været tilhænger af python i lang tid. Selv hvis manuskripter blev skrevet til Google i Perl eller bash, blev de skrevet om i Python, fordi det er let at skrive, implementere og vedligeholde. Det er nu officielt Googles sprog på serversiden, hvor det andet er C ++ og Java.
2. Facebook
Facebook bruger også Python i vid udstrækning, hvilket gør det til det tredje mest populære sprog hos social media-giganten lige bag C ++ og PHP. Facebook har offentliggjort adskillige open source-projekter skrevet til Python 3.
3. Instagram
I 2016 meddelte Instagram Engineering team, at de kørte verdens største Django Framework, som er skrevet i Python. Instagram's team har investeret tid og ressource i at holde deres pythonudvikling bæredygtig (ca. 800 millioner aktive brugere hver måned).
4. Quora
De enorme crowddsource-spørgsmål og svarplatform bruger Python på grund af dets lette skrivning og læsbarhed.
5. Netflix
Det bruges hovedsageligt til dataanalyse til at anbefale og foreslå brugere med shows og film. Hovedårsagen til at bruge Python er et ekstremt aktivt udviklingssamfund.
Ovenstående virksomheder er nogle af de store virksomheder, der bruger Python.
Hvad kan du gøre med Python? / Hvor skal vi bruge Python
Så nu er det større spørgsmål, hvad kan vi gøre med Python, eller rettere, hvor kan vi bruge det?
Svaret på dette spørgsmål er, at python kan bruges næsten overalt. Her er et par områder, hvor du kan bruge Python:
1. Python til webudvikling
Da det er et objektorienteret programmeringssprog Så, ligesom andet objektorienteret sprog, kan det bruges til webudvikling, og det er også let at syntaks og har bedre læsbarhed. Django og Flask er de to mest populære Python Web Framework.
2. Python til videnskabelig udvikling
Vi kan bruge dette til videnskabelig udvikling, da det har SciPy-bibliotek, et numerisk beregningsbibliotek numPy og det også har Matplotlib, som har et 2D-plottebibliotek til visualisering. Det kan installere MATLAB Engine API, så det kan interagere med MATLAB som en computermotor. Det er også et meget udvideligt sprog. Det kan bruge en web-frontend, hvilket betyder, at det er en webramme som Django, og kolbe kan bruge Python som en API med en web-frontend.
3. Datavidenskab og analyse
Det er en af de vigtigste egenskaber eller områder, der svinger måleren til fordel for Python. Det kan bruges til at oprette maskinlæringsalgoritmer, da det kan bruge et sci-kit-bibliotek, og vi kan opbygge alle typer modeller, for eksempel Linear Regression, Random Forest og mange flere lige biblioteker som tensor flow gør det nemt at skabe dyb læring modeller. Populariteten af dette er steget multifold på grund af dets anvendelse i Machine Learning og AI.
Arbejde med Python
Så her vil vi tale om, hvordan man starter med python. Vi bruger Jupyter Notebook. Så først skal vi installere Jupyter selv. For det første bør vi installere Anaconda. Min anbefaling ville downloade Anacondas seneste version med Python 3. Når du installerer Anaconda, kunne du nemt åbne Jupyter Notebook derfra.
Nedenfor skærmbillede viser, hvordan en Jupyter Notebook ser ud.
Så det markerede felt, du ser, kaldes en celle. Her skriver vi koden eller instruktionerne, som vi vil have, at kernen skal udføre.
Når du har skrevet koden, kan du trykke på afspilningsknappen på værktøjslinjen for at køre den specifikke celle. Det er meget enkelt.
1. Eksempel, hvis vi skal tilføje to tal a og b, er dens syntaks som følger:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Screenshotet herunder viser det samme i Jupyter:
2. Til matematiske og numeriske beregninger kan vi importere biblioteker som numpy- og panda-biblioteker til arbejde på datasæt. Syntaks for det er:
import numpy as np
import pandas as pd
Nedenfor er skærmbilledet for det samme:
3. Dernæst kan vi se, hvordan man bygger funktioner. Ligesom andre sprog kan vi også bygge metoder og derefter kalde dem senere i programmet. Følgende eksempel er at vise, hvordan man opretter en Fibonacci-seriefunktion for de første 100 numre
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Vi kan kalde funktionen ved hjælp af fib (100)
Her er skærmbillede af ovenstående kode
4. Dernæst vil vi se, hvordan man opretter betingede strømme som hvis og hvis-ellers, da der er meget vigtigt for ethvert programmeringssprog. Her er prøvekoden for at oprette en betinget strøm, og vi vil indtaste input fra en bruger ved hjælp af input-sætningen:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Dernæst vil vi se, hvordan man opretter en for-loop i dette med et eksempel. For loop bruges dybest set, når vi kender antallet af iterationer. Nedenstående kode er at udføre tilføjelsen af de første ti numre, der bruger til loop. Her er antallet af iterationer 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
I ovenstående kode bruges en sum til at gemme summen af alle numre efter hver iteration og interval (10) betyder, at den starter fra 0 til 9 ikke inkluderer 10 Svaret skal komme til 45.
6. Vi har også et stykke tidsløkke. I nedenstående eksempel vil vi udskrive i, så længe det er mindre end 10, så hvis vi ser, ved vi ikke nøjagtigt antallet af iterationer. Så vi kaldte også mens loop har en adgangskontrolleret løkke.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Påkrævede Python-færdigheder
De færdigheder, der kræves for en god udvikler, er de samme som enhver anden udvikler. Personen skal have et godt kendskab til OOPs (Object Oriented Programming) -koncepter, så han kan lege med Object i python og derefter kun han kan bruge Pythons fulde potentiale. Han skal have god viden om disse rammer som Django og Flask afhængigt af din teknologistakke. Personen skal også have en grundlæggende forståelse af front-end teknologier som HTML, CSS og JavaScript. Der skal være fortrolighed med begivenhedsstyret programmering i Python. En grundlæggende forståelse af databasen er påkrævet, da databasekendskab hjælper med at skrive korrekte forespørgsler.
Den unikke funktion, der får det til at stå foran andre sprog, er dets anvendelse i analytics, data science og AI. For at være god inden for de områder, der bruger python, skal man have en god matematisk viden, især inden for statistikområdet, en god domæneviden hjælper også, da det hjælper med at vælge den rigtige model til at indpasse den i den rigtige type data.
Fordele ved Python
Der er adskillige fordele ved python. Få er nævnt nedenfor:
- Omfattende supportbiblioteker: Det giver store biblioteker, der spænder fra numeriske beregninger til dyb læring, maskinlæring og visualiseringer. Det meste af programmeringsopgaven er allerede udført i bibliotekerne, brugere skal bare importere bibliotekerne og videregive parametre baseret på kravene, og det reducerer virkelig tid og længde på syntaks også.
- Integrationsfunktion: Det har stærke integrationsfunktioner med front-end såvel som andre server-end teknologier. Det kan direkte ringe til C og C ++ eller Java gennem Jython.
- Produktivitet: På grund af dets stærke integrationsfunktioner, enhedstestramme øger Python produktiviteten af applikationerne. Det er en god mulighed for at opbygge skalerbare applikationer med flere protokoller.
Omfang af Python
Pythons rækkevidde nu og fremtiden er enorm. Næsten enhver virksomhed bruger på en eller anden måde eller andre pythoner i deres forretning. Python har rækkevidde inden for webudvikling, datavidenskab, dataanalyse, AI, maskinlæring. Omfanget af Python i datavidenskab / analyse er meget mere sammenlignet med andre programmeringssprog.
Hvem er det rigtige publikum til at lære Python-teknologier?
Den rigtige målgruppe til dette er nogen med en appetit på at lære og have en grundlæggende viden om OOPS. Freshers, især fra andre strømme end datalogi, finder det meget let at forstå, som f.eks. C ++.
Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?
At lære dette sprog giver dig en ekstra fordel i din transportør, da det er et meget alsidigt sprog, og dets foretrukne anvendelse i videnskabelige og numeriske beregninger og dataanalyse og maskinlæring giver det en fordel i forhold til andre.
Konklusion
Afslutningsvis vil jeg sige, at selvom dette blev oprettet i 1990, er det meget brugt i dag, og dets anvendelse vil stige yderligere, især inden for dataanalyse / datavidenskab og maskinlæring.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er Python. Her diskuterede vi definitionen og top-pythonvirksomheder med fordel og rækkevidde. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er Tableau-serveren?
- Hvad er Minitab?
- Hvad er Salesforce-teknologi?
- Hvad er Big data analytics?
- Matplotlib i Python