Introduktion til MongoDB-alternativer:
MongoDB er et databasestyringssystem. Den bruger en dokumentorienteret databasemodel og understøtter forskellige former for data. Det er en ikke-relationel databaseteknologi, der bruges til big data-applikationer, hvor dataene er i det ustrukturerede format. I stedet for tabeller og rækker bruger arkitekturen samlinger og dokumenter. Derfor er dataene i MongoDB vigtige 'skema-mindre', hvilket gør MongoDB til en meget hurtig og skalerbar applikation. MongoDB er skrevet i C ++, hvilket gør det hurtigere end de fleste af de andre konkurrenter. MongoDB er meget effektiv i tilfælde, hvor der kræves betydelig skalerbarhed og cache til realtidsanalyse af ustrukturerede data. MongoDB er meget velegnet til mobile apps, indholdsstyring, realtidsanalyse og applikationer, der involverer IoT. Som alt andet har MongoDB sine fordele og ulemper. Lad os dykke nærmere ind for at analysere begrænsningerne af MongoDB og andre alternativer, der er egnede til forskellige krav.
Fordele ved MongoDB
- MongoDB kan bruges til at gemme de ustrukturerede data.
- På en måde, der er relativt ligetil at opdatere.
- Det tilbyder en høj indsætningshastighed, som er nyttig i en situation, hvor skrivebelastningen er høj.
Ulemper ved MongoDB
- Det er ikke bygget til transaktionsdata.
- Der er ingen funktion eller lagret procedure, hvor logikken kan bindes.
- Alle NoSQL, de fleste løsninger er ikke ACID-kompatible.
- MongoDB giver ikke holdbarhed som en funktion af værktøjet, det giver dig mulighed for at indstille konfigurationen af et replikasæt, men det betyder, at man skal være villig til at ofre nok ydelse.
Alternativer til MongoDB
Nedenfor er de 8 bedste MongoDB-alternativer:
1. RethinkDB
RethinkDB er et skalerbart DBMS-system, der er open source. Det hjælper med at gøre realtidsopbygning af apps meget lettere. Dette alternativ til MongoDB tilbyder et fleksibelt forespørgselssprog, interaktive operationer, API-overvågning og er let at installere og lære.
Funktioner :
- Hjælper dig med at opbygge salgbare realtidsapps let
- Du kan opbygge moderne apps vha. Alle webrammer
- Hjælper dig med at parre med realtidsteknologier som SignalR og Socket.io
- Du kan integrere de nyeste fremskridt inden for teknologi
- Ved hjælp af sammenføjninger bliver det lettere at udvikle lokaliseringsbevidste apps
2. OrientDB
OrientDB er en anden open source NoSQL multi-model database. Organisationer kan nu låse den virkelige magt ud af grafdatabaser. Dette kan gøres uden behov for at implementere flere systemer til håndtering af forskellige datatyper. Dette hjælper med at optimere ydeevne og sikkerhed, mens du understøtter skalerbarhed.
Funktioner :
- Fokuseret på skalerbarhed og ydeevne
- Unified Multi-Model API - for hurtigere implementering
- TinkerPop3 til hurtige og effektive opgraderinger
- Forbedret forespørgselsplanlægger og eksekutor
3. CouchDB
CouchDB er også et open source NoSQL-databasesystem. Dette værktøj er bygget til at tilbyde internetadgang, der understøtter en række enheder. Data her gemmes i JSON-format og organiseres i nøgleværdipar, der ligner MapReduce-formatet.
Funktioner :
- Tillader dig at køre en enkelt logisk databaseserver. Denne server kan køres på et vilkårligt antal virtuelle maskiner
- CouchDB-værktøj giver også interaktion med eksterne værktøjer som HTTP-proxyservere, belastningsbalancere osv.
- Autentificering og session support leveres, der sikrer sikkerhed og holdbarhed
- Multi-node-klyngen giver dig mulighed for at gemme data effektivt og overflødigt
4. ArangoDB
ArangoDB er en anden flermodel DBMS-teknologi, der er vidt brugt. Det understøtter tre typer datamodeller med en enkelt databasekerne og et enkelt forespørgselssprog AQL. Dette forespørgselssprog er erklærende, hvilket betyder, at det ikke understøtter oprettelse og slip af kommandoer, men sproget hjælper en til at sammenligne forskellige data og deres mønstre ved hjælp af en enkelt forespørgsel.
Funktioner:
- Dette værktøj er designet til at oprette en databasemodel med flere noder, der understøtter nøgle / værdipar, dokument og grafer
- Det kan fungere som en meget skalerbar databaseklynge til alle datamodeller
- Denne distribuerede database kan køres i et datacenter, og dataene kan replikeres til en anden datacentre uden at forstyrre daternes ægthed
- Funktioner med høj sikkerhed er installeret for at beskytte dataene
5. PostgreSQL
PostgreSQL er et meget populært og vidt brugt open source databasestyringssystem. Dette alternativ til MongoDB giver support til SQL til relationelle såvel som JSON til ikke-relationelle spørgsmål. Derfor fungerer det effektivt med både strukturerede og ustrukturerede data.
Funktioner:
- Tilbyder support til multi-version samtidighedskontrol
- Bruger effektivt klient-server netværksarkitektur
- Tilbyder standby-server og høj tilgængelighed for at opretholde strømmen
- Objektorienteret model og ANSI-SQL2008-kompatibelt værktøj
6. Cassandra
Apache Cassandra er et ideelt valg for brugeren, hvis skalerbarhed og høj tilgængelighed er påkrævet og samtidig ikke påvirker dens ydelse. Dette alternativ af MongoDB tilbyder support til replikering af data på tværs af flere datacentre. Derfor giver sikkerhed og holdbarhed uden at gå på kompromis med effektiviteten.
Funktioner:
- Data replikeres til flere noder for at give et fejltolerance-system og sikre holdbarhed
- Derfor reduceres netværkets flaskehalse, da hver knude i klyngen er adskilt og kan fungere uafhængigt
- Support til kontrakter og tjenester fra tredjepart kan gøres muligt ved hjælp af dette værktøj
- Hjælper dig med at vælge mellem synkron eller asynkron replikation for hver opdatering
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant er et andet populært anvendt distribueret databasesystem, og data her gemmes i JSON-format. Det hjælper med at gemme web- og mobilapps, som giver dig mulighed for at bevare datatilgængelighed og tilgængelighed, når brugeren er bekvemt, når det er nødvendigt.
Funktioner:
- Alle datanoder distribueres på klynger, der er fordelt over alle zoner, hvilket reducerer inter-afhængighed
- En synkroniseret model, der replikerer læsbare og skrivbare kopier af data på tværs af flere klynger for at bevare holdbarheden
- Forbedrer apps med nøgleværdipar, MapReduce, fuldtekstsøgning og forespørgsler, der understøtter geospatiale data
- Fleksibelt JSON-skema og kraftfuld API, der har kompatibilitet med Apache CouchDB, kan udnyttes, hvilket øger effektiviteten.
8. Kakerlak DB
Cockroach DB er en distribueret open source SQL-database, der er udviklet af Cockroach Labs. Det er et open source-projekt, der var meget inspireret af Google Spanner. Det har arvet mange funktioner fra det samme.
Funktioner:
- Skalerbarhed, distribueret SQL-system med ACID-transaktioner er de grundlæggende funktioner
- At sikre, at brugerens skalering af forretningskritiske applikationer, der altid er tilgængelige og korrekte, er en meget vigtig funktion i dette værktøj
- Tilbyder support til containerdistributioner
- Multi-datacenter og multi-region implementeringer
Selvom MongoDB har mange funktioner, der er nyttige i mange anvendelsestilfælde, er det vigtigt at forstå ens forretningsbehov, inden du vælger et DBMS. Man skal altid overveje forskellige tilgængelige værktøjer, funktioner og funktioner, der tilbydes, og sammenligne dem alt efter forretningsbrug. Først nul ned til den endelige beslutning.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til MongoDB-alternativer. Her diskuterer vi forskellige alternativer til MongoDB som Kakerlak DB, Cassandra, RethinkDB osv. Med deres funktioner. Du kan også se på følgende artikel for at lære mere:
- Er MongoDB Open Source?
- MongoDB-kommandoliste
- Top 4 forskellige MongoDB- og SQL-server
- Forskellen mellem MongoDB og Oracle
- Top 4 forskellige typer datamodeller