Hvad er GraphQL?
GraphQL er et meget kraftfuldt forespørgsel, der bruges til at kommunikere data mellem en klient, browseren, en server, og det giver os mulighed for at strukturere datadrevne applikationer på en meget mere fleksibel og effektiv måde end en afslappende tilgang ville. Så forestil dig, at vi har oprettet en form for et afslappende API til et websted, der viser bøger og forfattere. For nu at hente oplysninger om en bestemt bog og vise disse oplysninger på websiden, ville vi sandsynligvis fremsætte en AJAX-anmodning til et slutpunkt. Dette ville bringe nogle oplysninger tilbage som titel, genre, anmeldelse osv.
Definition
GraphQL er en open source-teknologi på serversiden udviklet af Facebook med henblik på at optimere RESTful API-opkald. Det er et dataspørgselssprog og en eksekveringsmotor.
Forståelse af GraphQL
Skemaerne i GraphQL kan skrives i GraphQL Schema Definition Language eller SDL. SDL er let at forstå og let at lære. Skemaerne i Det er stærkt indtastet, som er nyttige for udviklere på måder, der ikke var muligt at drage fordel af API'erne uden skemaer.
Ikke kun det, GraphQL-skema er supportsystemet til GraphQL API. Skemaet forklarer de mulige output eller svar på de indlæste argumenter. GrafQL-skema definerer godt de understøttede operationer såvel som mulighederne i en API uden at mislykkes.
Hvordan gør GraphQL at arbejde så let?
Det reducerer datamængden, der overføres over ledningen og ved at være valgfri over for dataene afhængigt af hvad klientens behov er. Derfor henter mobilklienten mindre information, da det er nødvendigt på en mindre skærm. De største problemer med de fleste af API'erne i dag er, at de mangler stærke kontrakter for, hvordan deres operationer skal se ud. Udviklere har befundet sig i situationer, hvor de forventes at arbejde med forældet og mangelfuld API-dokumentation, der mangler ordentlige måder at vide, hvad alle operationer understøttes af API, og hvordan de bruges. GraphQL har på den anden side korrekt dokumentation.
Hvad kan du gøre med GraphQL?
Strukturen af GraphQL-servere er sådan, at det er muligt at erklærende hente data. Det gør det lettere at samle de krævede data med kun en anmodning.
Lad os for eksempel forestille os en situation, hvor en person anmoder om detaljer om en bestemt sanger, som navn, spor og så videre. Til traditionelt REST-mønster ville dette kræve mindst to anmodninger til to slutpunkter, dvs. kunstnere og / spor. Men hvis vi bruger dem, kan alle data defineres med kun en GraphQL-forespørgsel for at anmode om flere ressourcer.
Arbejder med GraphQL
Det har gjort frontend-udviklernes liv let. Alle kreditter går til GraphQL-klientbiblioteker som Apollo eller Urql. Frontend-udviklere får forskellige funktioner som cache eller optimistiske UI-opdateringer helt gratis med felter, der måske har hele teams, der bare er dedikeret til at arbejde på dem, hvis GraphQL ikke var der. Ved hjælp af GraphQL er det nu muligt at redesigne UI'en til en app helt uden at røre bagenden.
Fordele
GraphQL API'er har et stærkt indtastet skema
- Ingen overfetching og underfetching
- Det muliggør hurtig produktudvikling
- Rigt open source-økosystem og et fantastisk samfund
Nødvendige færdigheder
Frem for alt skal brugeren være dygtig med mindst et programmeringssprog og de grundlæggende koncepter bag dette sprog. Du skal også være dygtig med Javascript-syntaks og ES6-syntaks.
Anvendelsesområde
Det er nu kun et enormt spring foran REST API-design. GraphQL modellerer direkte alle slags datatraversaler, som en klient skal udføre for at kunne udføre sit job. Det forventes, at der vil være en betydelig forbedring inden for dette rum i løbet af de næste par år.
Hvorfor har vi brug for det, og hvorfor skal vi bruge GraphQL?
Hvis du er en front-end udvikler, arbejder du sandsynligvis ikke med skemaet, men det vil fungere som et vigtigt dokument, der giver dig mulighed for at vide, hvad alle spørgsmål du kan stille.
Hvis du sammenligner det med andre API-standarder, som Swagger for REST-API'er, er du nødt til at stole på, at den, der skrev dokumentation, skrev den rigtig godt, med alle kantsager dokumenteret. Swagger håndhæver ikke typekontrol for forskellige felter, så du kan have en gyldig Swagger YAML-fil, som nu også er virkelig svært at navigere.
Ethvert gyldigt GraphQL-skema i sig selv vil være meget nyttigt for enhver at vide, hvad alle slags data de har at gøre med, og det også, selvom det ikke er korrekt dokumenteret.
Hvem er det rigtige publikum til at lære GraphQL-teknologier?
GraphQL er tilgængelig for et stort publikum. De inkluderer klientsiden og serversiden, da de leverer et stort økosystem med biblioteker til begge sider.
Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?
Det ville være virkelig taknemmeligt for alle udviklere, hvad enten det er dem med et godt greb over React, Angular eller Android, at lære om GraphQL og støt begynde at bruge det. Der er forskellige samfund, der udvider support til begyndere, der bruger GraphQL, såsom Slack channel, Apollo og GraphQL GitHub organisation.
Sørg for at besøge deres portaler for supportindhold og seneste opdateringer.
Varierede virksomheder skifter nu til GraphQL, fordi de forstår deres fremtidsudsigter og betydning.
Konklusion
Med disse diskussioner kan vi konkludere, at det er en spændende teknologi, men det er obligatorisk at forstå kompromiserne, inden vi træffer vigtige arkitektoniske beslutninger. API'er som dem med få enheder og relationer på tværs af enheder er ikke rigtig velegnet til GraphQL. Men applikationer med forskellige domæneobjekter som e-handelsapplikationer, hvor du har mange enheder, kan være velegnet til det meget mere. Det er et virkelig kraftfuldt værktøj, med mange grunde til at vælge det i dine projekter, men du behøver alligevel ikke at glemme, at det vigtigste er at vælge det værktøj, der passer til dit projekt.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er GraphQL. Her diskuterede vi Working, krævede færdigheder, rækkevidde, karrierevækst og fordele ved GraphQL. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er MySQL?
- Sådan installeres JavaScript
- Hvad er Python
- Hvad er SQL Server?