Introduktion til karrierer inden for dataanalyse -
I dette emne af Introduktion til karrierer i Data Analytics skal vi undersøge, at dataanalyse er teknologien til at indsamle og analysere dataene og konvertere dem til nyttig information. Analyse af dataene ville hjælpe os med at forudsige fremtiden til forbedring og gøre det muligt for os at tage beslutninger.
Opbevaring af behandling og analyse af dataene ville hjælpe os med at designe det stærkere fundament for det fremtidige arbejde baseret på tidligere dataregistrering. Ved hjælp af dataanalyse kan trafikpolitiet designe kravet om udvidelse af vejstørrelse ved at indsamle og analysere trafikdata.
Uddannelse krævet for at opbygge karrierer inden for dataanalyse
Nu skal vi diskutere den uddannelse, der kræves for at opbygge karrierer inden for dataanalyse, så før vi bliver dataanalytiker, skal følgende færdigheder beherskes af kandidaten for at få succes inden for karrierer inden for dataanalyse.
Excel:
Dette er det mest basale værktøj til dataanalyse. det gør det nemt at udforske, rense og analysere data ved hjælp af indbyggede lignende pivottabeller. Excel er det mest anvendte værktøj. Excel foretrækkes af alle på grund af dets beregninger og antallet af formler.
Tableau:
Tableau giver dig valgmuligheder for at vælge det rigtige diagram til korrekt dataarpræsentation, fordi det ikke er muligt at læse alle data med cirkeldiagram eller søjlediagram. Som en dataanalytiker skal man have en ordentlig forståelse af, hvordan man repræsenterer dataene, og grunden til, at viden om Tableau vil hjælpe dig med at stå fast i Data Analytics-arbejde.
SQL-viden:
At være en master i Excel vil kun hjælpe dig meget med at opbygge en vellykket karriere inden for Data Analytics, men viden om SQL vil være en tilføjelse i din dataanalysebærer. SQL har ikke nogen begrænsning, men Excel har mange begrænsninger.
Da nutidens data findes i datalager, DBs & Big Data, for at få adgang til og sortere disse rodede data, skal vi være opmærksomme på ethvert forespørgselssprog, og SQL er bedst blandt alle til dataanalytisk slags job. SQL er bare at komme ind i Data Analytic.
Certificeringer:
Følgende er de certificeringer, der vil hjælpe dig med at tilegne dig viden om dataanalyse.
- Certifikat inden for teknisk ekspertise Big Data Analytics og optimering (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) dataanalytiker.
- Certificering af faglig præstation i datavidenskab.
Karrierevej i Analytics
For de mennesker, der ønsker at opbygge karrierer inden for dataanalyse, er fremtiden lys for dem og spiller en vigtig rolle i hverdagen og virksomhederne og konstant under udvikling. Karrierer inden for Data Analytics ændrer den professionelle verden.
Følgende er de to store karriereveje for en Data Analytic:
Internet of Things (IoT): IOT forbinder simpelthen alle enheder, der bruger netværksforbindelsen og får dem til at kommunikere eller dataoverføre inden for enhederne såsom computerenhed, mekaniske maskiner, digitale maskiner kan kommunikere med hinanden ved hjælp af IOT, og denne kommunikation er analyse af data Analytic.
Alle hjemme-enheder kan forbindes med hinanden arbejde i rækkefølge for at få arbejdet gjort. Data Analytics indsamler dataene og sammensætter for at analysere dem. Brug af dataanalyse vil hjælpe med til at forbedre enhedenes funktion.
Kunstig intelligens (AI): Den vigtigste anvendelse af AI er at skabe maskiner, der kan reagere på sig selv. Dataanalyse spiller en vigtig rolle her. Baseret på de data, der er analyseret af en data, analyseres AI-maskiner.
Apples Siri er det bedste eksempel på AI. Siri arbejder med inputdataene og svarede som pr. Spørgsmål eller anmodninger. Siri analyserer selv dataene og beslutter, hvad de skal svare, og hvornår de skal svare.
Anbefalede kurser
- JSON Training Bundle
- Online Axure Course
- Online OmniGraffle Pro-kursus
- Agility.JS-træningskurser
Jobstillinger
En karriere inden for dataanalyse giver det højeste niveau af job, da jobanalysen for Data Analyst starter fra Data Analyst og kan nå til topledelsen som VP for Analytics.
Følgende er de fælles betegnelser og roller for en dataanalytiker i organisationerne:
Data Analyst: Dette er startpositionen i organisationen, Data Analyst kan udpeges som en Business Analyst. De er mere optaget af den forretningsmodel, som projektfirmaet skal investere mere i projekt A eller projekt B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst filtrerer dataene leveret af dataanalytikeren og sender rapporterne til chefen for dataanalytiker. Sr. Data Analyst skaber løsninger til forretning gennem den konstante ændring i den nuværende virksomheds intelligensmodal. Sr. Data Analyst koder, designer, debugs, dokumenter og leverer understøttelser på serverbaserede applikationer med forretningskrav.
Chef for dataanalytiker: Chef for dataanalytiker administrerer et team af dataanalytikere, der bruger statistiske metoder til at give forslag til område og metoder til forbedring af forretningsresultater.
Chefen for dataanalytiker anvender analytiske tilgange til at hjælpe med forretningsvækstresultater og leverer også markedsdata til forretningssammenligningsformål.
Opret rapporter og præsentation til ledelsen til brug i strategisk planlægning og beslutningstagning.
For at blive leder af Analytics kræver det 7 års erfaring inden for det samme felt og en bachelorgrad.
Da chef rapporterer til enhed / afdelingsleder, så det kræver en masse kreativitet og præsentationsevner.
VP of Data Analytics: VP arbejder for en organisation inden for analyse af markedssegmenter, der er relateret til deres organisation. De giver mulighed for strategisk planlægning og alliancer. Deres vigtigste arbejde er at udvikle et nyt arbejdsområde for deres felt. Deres strategiske planlægning og analytiske tilgang fokuserer altid på at nå deres organisatoriske mål.
Løn (data & tal)
Den gennemsnitlige løn er $ 65.470 for en Data Analyst i USA.
Pr. Detaljer, der er indsendt på Glassdoor, kan en dataanalytiker have $ 46 K Mindste løn, mens den gennemsnitlige løn i USA for en dataanalytiker er $ 65 K. Så der er en fordel ved lønstilskud til de mennesker, der ønsker at opbygge deres karriere i Data Analytics
Mange organisationer bruger en enorm mængde på Data Analyst-medarbejdere i området mellem $ 80 K til $ 95 K.
Over lønnen er skøn baseret på 13.063 lønninger, der er indsendt til Glassdoor af Data Analysts fra forskellige organisationer.
Karriereudsigt
Deloitte's Analytic Trends 2016-rapport anførte, at der er et stigende antal analytiske universitets- og datavidsprogrammer (ca. 100 bare i USA.), De kan stadig ikke trække nok tilstrækkeligt uddannede mennesker til at imødekomme efterspørgslen.
Pr. Europa-software nåede markedet for Vesteuropa BDA-software 12, 2 mia. Dollars i 2016 og forventes at vokse med en 5-årig CAGR 0f 7, 9%.
Omsætningstendens fra dataanalyse verden over fra 2015 til 2020 (i milliarder dollars)
Philip Carnelley, forskningsdirektør ved Enterprise Software, sagde IDC Europe, at det vesteuropæiske marked for forretningsanalysesoftware for virksomheder vokste 9, 7% i 2015 og nåede 11, 3 milliarder dollars. Det forventes at vokse til en CAGR på 5, 8% ved udgangen af 2020.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Karrierer inden for Data Analytics. Her har vi drøftet Introduktion, Uddannelse, Karrierevej i Analytics, Jobstillinger, løn og Karriereudsigter i Analytics.Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Karriere som webudvikler
- Rådgivning om karrierer i SharePoint
- Karrieren inden for datalagring
- Sådan klæder du dig til din karrieresucces
- Spørgsmål om JSP-interview: Fantastisk guide