Introduktion til SSAS Interview Spørgsmål og svar
SQL Server Analysis Services (SSAS) er et data mining-værktøj udviklet af Microsoft, der bruges til online analytisk og transaktionsbehandling og også til data mining i Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) er en teknologi fra Microsoft Corporation fra dens Business Intelligence-enhed. Dette er et kraftfuldt værktøj, der bruges inden for et datalager.
Så hvis du leder efter et job, der er relateret til SSAS, skal du forberede dig til SSAS-interviewspørgsmålene i 2019. Selvom hver SSAS-interview er anderledes, og omfanget af et job er også anderledes, kan vi hjælpe dig med de bedste SSAS-interviewspørgsmål og -svar, som vil hjælpe dig med at tage springet og få dig succes med dit SSAS-interview. Når vi husker dette, har vi designet de mest almindelige SSAS-interviewspørgsmål og svar for at hjælpe dig med at få succes i dit interview.
Nedenfor er listen over 2019 SSAS Interview Spørgsmål, der for det meste stilles:
1. Hvad er SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) er en OLAP-komponent (Online Analytical Processing) på SQL Server. Online analytisk behandling (OLAP) har et koncept kaldet kuber, der blev frigivet i Microsoft System Center 2012 Service Manager-version. En OLAP-terning er en datastruktur, der bruges til at analysere dataene hurtigt, som overvinder ulemperne ved den relationelle databasemodel. Disse terninger kan give en effektiv søgemekanisme for store datamængder og kan også opsummere store datamængder og hente eventuelle datapunkter.
OLAP-kuber lagres normalt i SQL Server Analysis Services (SSAS), og også Online Transaction Processing (OLTP) tillader, at virksomheden bruger til at gemme alle transaktioner og poster i OLTP-databaser, hvilket også er funktionen i SQL Server Analysis Services (SSAS). Registreringerne i disse databaser gemmes normalt én ad gangen, der opretholder et væld af poster i dem. En online analytisk bearbejdning (OLAP) terning kaldes også som en hypercube eller multidimensionel terning.
2. Hvad er funktionerne i SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) giver forskellige måder og adskillige tilgange til oprettelse af en business intelligence-model. De forskellige modeller er multidimensionelle, tabelformede eller drejelige. Den forskellige model giver brugerne mulighed for at få de forskellige krav opfyldt for en række forretningskrav i konkurrencepræget miljø. Multidimensionel er den seneste og modne model, der blev bygget på åbne standarder og understøtter forskellige leverandører af Business Intelligence Software.
Alle modeller udviklet eller bygget på SQL Server Analysis Services-serverforekomst, der giver adgang til forskellige dataleverandører og tredjepartsleverandører, der får adgang gennem forskellige datadrivere og visualiserer dataene i deres grænseflader eller analyserer dataene til deres krav eller formål efter behov i henhold til til de krævede applikationer. De forskellige modeller, der understøtter, er tabelformet, multidimensionel og drejelig model i Excel. Tabellmodel er beregnet til relationel modelkonstruktion med modeller, tabeller og søjler, hvorimod multidimensionel er til OLAP / OLTP-modelleringskonstruktioner med kuberdimensioner og -mål, mens en drejelig model er til visuel modellering, der blev integreret i Excel.
3. Hvad er en datakildevisning?
Svar:
En datakildevisning har en logisk model af det skema, der bruges i den flerdimensionelle model af SQL Server Analysis Services (SSAS). Den multidimensionelle model består af terninger, dimensioner og minedatastrukturer. En datakildevisning er en metadatadefinition, der gemmes i XML-format. En datakildevisning indeholder metadataoplysninger, der repræsenterer de krævede objekter fra flere eksisterende datakilder. I skemagenereringsprocessen oprettes en relationel datalager ved hjælp af metadataoplysninger.
En datakildevisning kan bygges på flere datakilder, der danner den flerdimensionelle model og dataminingstruktur, der integrerer data fra flere kilder. En datakildevisning kan indeholde forskellige relationer som primære nøgler, kolonner, objektidentifikatorer osv. En datakildevisning er en påkrævet og nøglekomponent i en multidimensionel model af SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakildevisningen oprettes for det meste i de indledende faser af datamodeldesign.
4. Hvad er en dimensionstabel?
Svar:
En dimensionstabel er en grundlæggende komponent i en kube i en flerdimensionel model af SQL Server Analysis Services (SSAS). En dimensionstabel gemmer data med en bestemt relation, såsom kunder, butikker, ansatte, leverandører, forretningsbrugere osv., Hvor der oprettes en relationel model mellem de forskellige felter eller enhedsobjekter. Dimensioner i SQL Server Analysis Services (SSAS) indeholder feltattributter, der opretter en relation, der ligner kolonnen i en relationel model. En dimensionstabel er en samling af relaterede objekter kaldet som feltattributter, som vil blive brugt til at give information ved hjælp af flere kuber. Et eksempel på dimension i en terning kaldes kubedimension.
En datadimension kan bruges flere gange i en terning og danner forhold til en eller flere grupper. En dimension kan dannes baseret på forskellige skemakonstruktioner eller relationelle modeller. En dimension skal behandles, før de bruges eller får adgang til dens felter eller attributter. En dimension skal behandles efter foretagelse af enhver ændring eller opdatering til dens model eller konstruktion. Opbevaringsmodellerne til dimensionstabellen kan enten være relationel eller multidimensionel online analytisk behandling (OLAP). Dimensionstabellen beskriver også de forskellige attributter og dets hierarkier.
5. Hvad er forskellige typer datakilder understøttet af SSAS?
Svar:
De understøttede datakilder til SQL Server Analysis Services (SSAS) i flerdimensionel model er Access-databaser, SQL Server-relationelle databaser, Oracle-relationelle databaser, Teradata-relationelle databaser, Informix-relationelle databaser, IBM DB2-relationelle databaser, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relationelle databaser og få andre relationelle databaser, hvor datakilderne understøttet af tabellmodel er Access-databaser, SQL Server-relationelle databaser, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relationelle databaser, Teradata relationelle databaser, Informix relationelle databaser, IBM DB2 relationelle databaser, Sybase relationelle databaser, Tekstfiler, Microsoft Excel-filer, PowerPivot-arbejdsbog, Analyseserves-terning, forskellige datafeeds og Office-databaseforbindelsesfiler.
Efter installation af SQL Server Data Tools (SSDT) kræver installationen yderligere drivere til understøttelse af de forskellige datakildeleverandører. Nogle udbydere har brug for yderligere drivere til understøttelse af datakilden, og andre kræver ikke, baseret på typen. ODBC-typen datakilder understøttes ikke i multidimensionelle modeller af SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakilderne, der understøttes af tabel- og multidimensionelle modeller, er forskellige baseret på deres arkitektoniske modeller, og de fleste af dem er næsten ens. Der er også få datakilder, der ikke understøttes, såsom Access-databaser, der allerede blev offentliggjort til Share Point, og de kan ikke importeres.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Liste over SSAS-interviewspørgsmål og-svar, så kandidaten let kan slå sammen disse SSAS-interviewspørgsmål. Dette er det mest nyttige indlæg på SSAS Interview Spørgsmål og svar. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Spørgsmål og svar om adfærdsintervju
- Almindelige interviewspørgsmål og svar
- 8 Mest nyttige vejledning til Big Data-interviewspørgsmål
- C Programmeringsspørgsmål og svar