Forskellen mellem Oracle vs MSSQL
Oracle-databasen er udviklet af Oracle Corporations og bruges som et system til at indsamle data behandlet som en enhed. Det bruges til at gemme og hente data, og en databaseserver bruges til at styre den overordnede funktionalitet. Men dette trin er fælles for alle databasesystemer det være sig MS SQL eller andet. Det bruges til behandling af onlinetransaktioner, datalagring og også blandet databasearbejde. Alle mest alle softwaresystemer, websteder, virksomheder osv. Bruger en form eller andre databasesystemer til at håndtere deres data. MSSQL server er et databasestyringssystem udviklet af Microsoft. Som alle større databasesystemer understøtter det ANSI SQL og standard SQL-sprog. Det blev udviklet efter Oracle for at konkurrere med Oracle-systemer. Begge MSSQL vs Oracle er anstændighed. Oracle vs MSSQL er to store databasesystemer udviklet af henholdsvis Oracle og Microsoft. Oracle og SQL er begge RDBMS-systemer.
Sammenligning fra head to head mellem Oracle vs MSSQL (Infographics)
Nedenfor er top 22-forskellen mellem Oracle vs MSSQL 
Vigtige forskelle mellem Oracle vs MSSQL
Både Oracle vs MSSQL er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem Oracle vs MSSQL:
Ovenfor tabel viser nøgleforskellen for hvert system. På et højt niveau er der ingen sådan forskel mellem de to systemer, hvilket betyder, at der ikke er noget, man kan gøre, og et andet ikke kan gøre. Der er imidlertid åbenlyse forskelle i deres underliggende arkitektur og deres syntaks. Hvis halvdelen af de store virksomheder bruger Oracle-systemer, bruger den anden halvdel også MSSQL. Til brugstilfælde, hvor en applikation er bygget på .NET, er det naturligvis bedre at bruge MSSQL, da det har indbygget integration. Fra et indlæringssynspunkt skal man først gå til MSSQL, da det er let at lære og implementere, og stort set kan gøre alt, hvad et RDBMS-system bruges til. Efter at have arbejdet med SQL i 2-3 år, kan man lære og bruge Oracle, som det er lidt vanskeligt, især Pl / SQL. Men den anden vej rundt er også mulig. Mange mennesker, der starter med Oracle, har også svært ved at bruge SQL på grund af syntaksbarrierer. Men at migrere fra et domæne til et andet bør ikke være en udfordring for nogen, der arbejder med det i en betydelig mængde tid.
Oracle vs MSSQL sammenligningstabel
Den primære sammenligning mellem Oracle vs MSSQL diskuteres nedenfor:
| Oracle | MSSQL |
| Det bruger SQL | Det bruger T-SQL |
| Det bruger Pl / SQL | Det gør ikke Pl / SQL |
| PL / SQL i Oracle kan gruppere procedurer i pakker. | MSSQL kan ikke gøre det. |
| PL / SQL er mere kompleks og kraftfuld. | T-SQL er let at bruge og enkel. |
| Hver erklæring behandles som en transaktion. | En gruppe udsagn kan også behandles som en transaktion. |
| Intet er forpligtet til hukommelsen, medmindre det udtrykkeligt er nævnt. | Commit kommando nævnes i slutningen af erklæringen for at overføre data til hukommelse. |
| Det er mindre udsat for fejl og datakorruption | Det har en relativt stor chance for fejl eller datakorruption. |
| Hver har lidt forskellige kommandoer og syntaks | Begynd udsagn, rollback osv. Er forskellige i Oracle. |
| Adgang gives på et skemaniveau. | Adgang gives på databaseniveau. |
| Alle databaser deles mellem alle skemaer og brugere, men adgangen kontrolleres. | Der er intet skemabegreb. Brugere får adgang baseret på databasen. |
| Det er lidt langsomt at køre. | Det har en bedre optimizer, der gør koden hurtigere. |
| Den har en bedre, mere dokumenteret samtidighedsmodel. | En lignende funktion i MSSQL er ikke så god. |
| Det har en bedre og mere omfattende dokumentation. | Det har relativt abstrakt dokumentation. |
| .NET-integration er ikke så let som SQL. | Det har bedre integration med .NET |
| Det bruger sekvenser | Det bruger automatisk forøgelse kolonner. |
| At skrive en Top N-forespørgsel er for eksempel relativt kompliceret i Oracle. | Det er relativt let i SQL. |
| Den bruger MVCC. | Det bruger også noget lignende -transaktionsniveau. |
| Sikkerhedsfunktioner er store. | Sikkerhedsfunktioner er beskedne. |
| Til virkelig store applikationer er Oracle mere velegnet. | SQL er lettere at arbejde med, medmindre der kræves en rigtig stor applikation. |
| Oracle skræmmer. | De fleste mennesker foretrækker at arbejde med SQL. |
| Padde kræves som redaktør. | Ingen ekstra værktøjskasse er nødvendig. |
| Chancerne for datakorruption er lave. | Chancerne for datakorruption er høje. |
Konklusion - Oracle vs MSSQL
Databaseudviklere, administratorer, fagfolk med datalagring, ETL-ingeniører, der er mange arbejdsområder, der er relateret til at styre og arbejde med databasesystemer, hvert af disse job er meget stærke i naturen, og der er altid et krav fra sådanne fagfolk, der har en god kommando til sådanne teknologier. Oracle og SQL er de to mest anvendte databasesystemer i verden er en stor færdighed at have. Det er så vigtigt, at lige fra B.Tech-kursusplanen for datalogi-kandidater til endda ingen ingeniørdatabase undervises i så mange forskellige typer fagfolk. Erhvervelse af sådanne færdigheder kan lande nogen med et job som udviklere, administrator af systemingeniører. I dag er anvendelse af SQL-færdigheder også nødvendig for Hadoop-baserede roller og også til maskinlæring og kunstig intelligens. NoSQL-systemer som MongoDB osv. Bliver også mere og mere nyttige, hvilket er lettere at forstå for nogen, der kender Oracle eller SQL.
Denne artikel om Oracle vs MSSQL-sammenligning vil hjælpe studerende med at vælge den foretrukne teknologi til at lære, vil forbedre deres forståelse, færdigheder og deres marketingpotentiale for jobmuligheder. Man kan vælge ethvert af MSSQL vs Oracle til at begynde med. Officiel online dokumentation fra Oracle såvel som MSSQL kan henvises til mere dybdegående funktionalitet, syntaks og arkitektur.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til de største forskelle mellem Oracle vs MSSQL. Her diskuterer vi også Oracle vs MSSQL nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende Oracle vs MSSQL-artikler for at lære mere -
- Oracle vs PostgreSQL forskelle
- MYSQL vs MS SQL
- Oracle vs Google Nyttig sammenligning
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs OpenJDK: Forskelle
- SQL Server-interviewspørgsmål: Nyttig vejledning