Hvad er datalogi?

Computer Science er studiet af computere og computersystemer. I et andet udtryk kan vi fortælle, at det er studiet af computerprocesser, der interagerer med programmet og dataene til at udføre den specifikke opgave. Computer Science muliggør hovedsageligt at skabe algoritme og brug af algoritmer til at gemme, manipulere og kommunikere digital information.

Computer Science er det centrale fokus på processer til håndtering og manipulation af information. Derfor omfatter studiet af datalogi både informationsprocesser og fremme af den grundlæggende forståelse af algoritmer og generelt såvel som praktisk design af effektiv pålidelig software og hardware til at opfylde givne specifikationer. At håndtere processerne på en computer på en effektiv måde, de andre ting, der inkluderer i datalogiundersøgelse, er forståelse og design af computere og beregningsprocesser. Det er ikke kun vigtigt at køre proces, det er også vigtigt at gøre processer effektive og give dem hjælp med intelligens. Den mest generelle form for datalogi handler om forståelse af informationsoverførsel og transformation. Så Computer Science-studiet spænder fra teoretiske studier af algoritmer til praktiske implementeringsproblemer med hensyn til beregningsmæssig hardware og software.

Det er en hurtigt voksende disciplin. Det inkluderer teoretiske studier, implementeringsmetoder, eksperimentelle metoder, styringsmetoder og ingeniørdesign alt i én disciplin. Computer science-felter kan opdeles i teoretiske og praktiske discipliner. En programmeringssprogteori udfører beregningsprocesserne endda den computerprogrammering, der er udviklet ved hjælp af programmeringssprog og komplekse systemer. Beregningskompleksitetsteori er meget abstrakt. Computergrafik viser applikationer i den virkelige verden. At interagere med et menneske er udfordringen ved at gøre computere nyttige, anvendelige og tilgængelige.

Det adskiller sig fra fysiske videnskaber, der adskiller forståelse og fremskridt af videnskaben fra et anvendelsesområde for videnskaben inden for teknisk design og implementering.

Hvordan gør datalogi at arbejde så let?

En computerforsker bekymret for teorien om beregning og design af softwaresystemer. Computer forskere bruger teknologi til at løse problemer. Forskeren skriver software til at få computere til at gøre ting eller nye ting og også for at udføre opgaver mere effektivt og derefter oprette applikationer til skrivebordsenheden, mobile enheder, udvikle websteder og programmel. Hvis vi ser overalt inklusive big tech-selskaber til små-tech-virksomheder, offentlige agenturer til startups og nonprofitorganisationer og endda de små butikker samt overalt, hvor vi finder softwareapplikationen. Så alle er en computerbruger.

Computer science kan hjælpe med at automatisere og overvåge opgaven. Så en af ​​de bedste ting en datalogi kan skrive et program til at udføre en opgave, og når det er gjort, kan programmet bruge til at udføre opgaven automatisk så mange gange du har brug for. For eksempel kan du filtrere, sortere, svare og videresende indgående e-mail, når den modtages, eller en computer kunne programmeres til at flytte en robotarm, der bygger en del til en bil. Så ved hjælp af datalogi kan vi udføre enhver tænkelig opgave uden menneskelig magt, uden manuelt arbejde og kan også programmeres til at vente på, at der sker noget.

Fordele

Den gode fordel ved at automatisere opgaven er tidsbesparende. For eksempel ved hjælp af online shopping som Amazon site kan du finde mange af de samme produkter, som du ville finde i en butik til samme pris eller billigere. Du kan også få disse varer sendt til din dør uden at skulle forlade dit hjem. Et andet eksempel kan bruge et online bankwebsted til at se din banksaldo og betale regninger. Hvis din yndlingsrestaurant har et websted, kan du bestille udtagning uden at skulle vent i kø, kan du se online trafikkameraer og kort med trafikinformation for at finde den hurtigste rute og så videre.

Dette er blot et par eksempler, men meget mere kan gøre med datalogi i det daglige liv, hvilket giver flere og flere fordele og gør dit arbejde og liv let.

Arbejder med datalogi

For at arbejde i datalogi er vi nødt til at arbejde på den teoretiske side af edb-systemer, ikke på hardwaresiden, der generelt er inden for computerteknikområdet. De vigtigste brugere af computervidenskab er it (informationsteknologi) virksomheder, datalog og alle, der udvikler den computebaserede applikation til at automatisere opgaven. Som de vigtigste arbejdsgivere i it-virksomhederne er it-konsulentfirmaer og tjenesteudbydere såvel som it-afdelingerne i organisationer på tværs af de fleste brancher. Disse inkluderer detailhandel, finansielle tjenester, telekommunikation, forsvar og rumfart.

Inden for datalogi arbejder datalogi med at udvikle matematiske modeller til at arbejde med computerbaserede systemer, såsom processorer, for at forbedre ydelsen.

For at udvikle et computerprogram er programmereren eller videnskabsmanden nødt til at tænke logisk for at udtænke programmer, rette bugs og fejlfindingsproblemer og arbejde i en række programmeringssprog som c, c ++, java, python og så alt sammen. Computervidenskabere har også brug for gode kommunikationsevner for at præsentere resultater for andet computerpersonale, f.eks. Programmerere, såvel som at arbejde med brugere uden teknisk baggrund og specialister på andre områder. Det er vigtigt for computerforskere at følge med i den nyeste teknologi og softwareudvikling, da disse udvikler sig ekstremt hurtigt.

Kvalifikationer krævet til datalogi

De største færdigheder, der kræves for at blive datalogi, er ideen om at skrive kode og kreativ problemløsning på en effektiv måde. Hvis du har disse færdigheder, så trives du som computervidenskab og indstiller dig selv til succes.

At løse problemet på en effektiv måde er den vigtigste bekymring for de vellykkede datalogi-majors, som de krævede færdigheder er Analytiske færdigheder, Problemløsningskompetencer, Kreativitet, Kritisk-tænkning færdigheder, Resilience og så alt sammen.

  • Analytiske evner

Inden for datalogi er de vigtige færdigheder at analysere problemet korrekt for at komme med løsningen, fordi datalogi hovedsageligt involverer at finde ud af problemet og komme op til en løsning for at løse det. Dette kræver stærke analytiske evner for at forstå problemet eller problemet og finde et andet antal løsninger.

  • Problemløsning færdigheder

En anden vigtig færdighed for datalogi er at løse problemet på en systematisk og logisk måde, fordi du i IT-virksomhederne skal følge standardudviklingsmetodestrategien systematisk i et givet trin. Dette skyldes, at de fleste IT-virksomheder, der arbejder med projekter, vil kræve at tage et koncept og omdanne det til virkelighed. Så du er nødt til at udføre projektet på den bedste måde for at skitsere de trin, der er nødvendige for at få det til.

  • Kreativitet

En af en anden vigtig nøgleværdighed for datalogi er kreativitet til at blive en computervidenskabelig hoved. At komme med løsninger på problemer er ikke en let opgave, og en ligetil proces skal programmereren tænkes ud af kassen for at sikre, at du leverer de mest innovative og effektive løsninger.

  • Kritisk tænkning

Den kritiske tænkningsevne skal kræve for at blive datalogi-master, fordi computerforsker eller -udvikler eller -programmør i en virksomhed vil bruge en række metodologier til at udvikle en anden række projekter, og hvis du ved, hvilke metoder du skal bruge, og hvornår man skal brug er vigtig i løsningen af ​​problemet. Så ved at tænke kritisk kan du komme med de rigtige løsninger og den rigtige tilgang sammen med ved at spare tid på blækstand på spild af tid i alternativt eller mislykket løsning.

  • modstandskraft

Når programmereren skal løse problemet, er det ikke sikker på, at kun i et første forsøg kun vil du få løsningen, faktisk efter mange mangler får du succeskoden. Så en af ​​de nøglefærdigheder, der kræves til programmereren på det niveau, de overvejer, at de mest sandsynligt kommer til at mislykkes, før de lykkes. Læringen til at være elastisk bestemte succes efter de flere fejl, som er en del af processen.

Anvendelsesområde

I takt med at verden bliver mere og mere digital, bliver mulighederne for datalogi også mere og mere. Der er meget omfang inden for datalogi, selvom du måske har set folk, der kommer fra andre specialiseringer som Civil, Mekanisk, Elektronik, og alle arbejder inden for Computer Science. Derfor ekspanderer it-eksporten, ifølge oplysningerne kun, hvis vi ser Indien, forventes den indiske it-eksport at udvide til et beløb på 175 milliarder dollars. Det vigtigste punkt inden for computervidenskabens omfang er, at det ikke er begrænset til Indien, hvilket betyder, at det ikke har nogen geografisk grænse. De globale navne for dette felt sandsynligvis bruges sundered Pichai, siliciumdalen til ud over, Satya nadella, Vishal Sikka og så alle.

Der er forskellige positioner, som du kan arbejde efter at have afsluttet computervidenskab som udvikler eller softwareudviklere, softwaretestning, databaseudvikler, dataarkitekt, datamodeller, associeret, kvalitetssikring, analytiker, mobilapplikationsudvikler, UI / UX designer, softwarekvalitet Assurance (QA), spildesigner, webside- eller mobilapplikationsdesigner, informationsteknologi-revisor og så alt sammen.

Jobmuligheder inden for datalogi?

Der er forskellige jobmuligheder inden for forskellige felter og virksomheder afhængigt af din interesse og den ledige stilling. De forskellige virksomheder, hvor du får jobmulighederne er -

  • Infosys
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services (TCS)
  • Hewlett Packard
  • HCL
  • Sun Microsystem
  • Cognizant
  • Accenture

I USA i den berømte Silicon Valley blev de endda rekrutteret i de bedste virksomheder som Google, Yahoo !, Adobe, Apple Inc, Intel og så alt sammen.

Sammen med det gode antal muligheder får du den gode pakke også inden for datalogi, som afhænger af forskellige faktorer som dit collegemærke, hvis du forfølger computere Videnskab fra et top college vil automatisk øge dine chancer for at få en god løn, mens hvis du forfølger computere Videnskab fra ethvert universitet, der ikke er mærket, vil ikke løse formålet, og du ville ende med at komme et sted omkring 25 k, en anden faktor er dine karakterer, dit CV afspejler dine karakterer, som muligvis efterlader et indtryk på din interviewer. Kendskab til sprog er vigtig faktor for at få en god pakke, skal du være god i programmeringssprog som C, C ++, JAVA og alt det krævede. Oftest er C ++ og Java to sprog, som intervieweren forventer meget mere i dig.

Hvem vil gøre en karriere inden for datalogi?

Det kunne være muligt, hvis du er i besiddelse af graden for datalogi. Disse har en mulighed for BE (CSE) eller B.Tech (CSE), BE (IT) eller B.Tech (IT), M.Tech (CSE) eller integrerede kurser for at gøre en karriere inden for Computer Science Engineering. I B.Tech CSE college lærer de grundlæggende felter i CSE som operativsystemer, programmeringssprog (C, C ++, Java), netværk, databasestyring og så alt sammen. Du kan også se på GATE-eksamen for at komme ovenstående grad.

IIT Bangalore, IIT Bombay, IIT Delhi, IIT Kanpur, IIT Kharagpur, IIT Roorkee, Birla Institute of Technology, Delhi tekniske universitet og alle er blandt få øverste computervidenskabelige colleges i Indien.

Hvem er de rigtige målgrupper til at lære computervidenskabsteknologier?

De rigtige målgrupper til at lære computervidenskabsteknologier er som den studerende, der ønsker at gøre en karriere inden for datalogi bortset fra en studerende, den professionelle som udviklere, videnskabsfolk, der udvikler applikationen baseret på computeren.

Konklusion:

  • Det er studiet af computere og computersystemer.
  • Computer Science inkluderer både informationsprocesser og fremme af den grundlæggende forståelse af algoritmer og generelt, såvel som praktisk design af effektiv pålidelig software og hardware for at opfylde givne specifikationer.
  • Computer science kan hjælpe med at automatisere opgaven, overvåge opgaven og spare tid.
  • Kompetencer, der kræves til datalogi, er at skrive kode, kreativ problemløsning, analytiske færdigheder, problemløsningsevner, kreativitet, kritisk tænkning færdigheder, robusthed og så alt sammen.
  • Der er forskellige positioner, som du kan arbejde efter at have afsluttet computervidenskab som udvikler eller softwareudviklere, softwaretestning, databaseudvikler, dataarkitekt, datamodeller, associeret, kvalitetssikring, analytiker, mobilapplikationsudvikler, UI / UX designer, softwarekvalitet Assurance (QA), spildesigner, websteds- eller mobilapplikationsdesigner, informationsteknologi revisor og virksomheder som Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services (TCS), Hewlett-Packard, HCL, Sun Microsystem, Cognizant, Accenture.
  • De rigtige målgrupper til at lære computervidenskabsteknologier er studerende og professionelle som udviklere, videnskabsfolk.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er datalogi. Her diskuterede vi Arbejde, Omfang, Krav til Kvalitet, Karrierevækst inden for Computer Science. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Hvad er datavidenskab
  2. Spørgsmål til computervidenskab
  3. Hvad er Shell-scripting?
  4. karriere inden for computerprogrammering

Kategori:

Softwareudvikling