Normaliseringsformel (indholdsfortegnelse)
- Formel
- eksempler
- Lommeregner
Hvad er normaliseringsformel?
I statistikker er der mange værktøjer til analyse af data i detaljer, og en af de mest anvendte formler eller metoder er Normaliseringsmetoden. Normalisering og standardisering er blevet anvendt om hverandre, men de har normalt forskellige fortolkninger og forskellige betydninger helt. Normalisering i lekmænd betyder normalisering af dataene. Normalisering henviser til en skalering af dataene i numeriske variabler i området fra 0 til 1.
Formlen for normalisering er
X new = (X – X min) / (X max – X min)
Hvor
- X: Det er et sæt af de observerede værdier, der findes i X.
- X min : Det er minimumsværdierne i X
- X max : Det er de maksimale værdier i X
Eksempler på normaliseringsformler (med Excel-skabelon)
Lad os tage et eksempel for at forstå beregningen af normalisering på en bedre måde.
Du kan downloade denne Normaliseringsformel Excel-skabelon her - Normaliseringsformel Excel-skabelon
Normaliseringsformel - eksempel # 1
Beregn normalisering for følgende datasæt.
Maksimal værdi i datasættet beregnes som
Så 75 er den maksimale værdi i det givne datasæt.
Minimumsværdi i datasættet beregnes som
20 er minimumsværdien i det givne datasæt.
Normalisering beregnes ved hjælp af nedenstående formel
X nyt = (X - X min) / (X max - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for alle dataværdier.
Normaliseringsformel - eksempel # 2
Beregn normalisering for følgende datasæt.
Maksimal værdi i datasættet beregnes som
Så 164 er den maksimale værdi i det givne datasæt.
Minimumsværdi i datasættet beregnes som
101 er minimumsværdien i det givne datasæt.
Normalisering beregnes ved hjælp af nedenstående formel
X nyt = (X - X min) / (X max - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for alle dataværdier.
Normaliseringsformel - eksempel # 3
Beregn normalisering for følgende datasæt.
Maksimal værdi i datasættet beregnes som
Så 197 er den maksimale værdi i det givne datasæt.
Minimumsværdi i datasættet beregnes som
121 er minimumsværdien i det givne datasæt.
Normalisering beregnes ved hjælp af nedenstående formel
X nyt = (X - X min) / (X max - X min)
Tilsvarende beregnet vi normaliseringen for alle dataværdier.
Forklaring
Normaliseringsformlen kan forklares i følgende trin nedenfor:
Trin 1 : Fra de data, brugeren har brug for at finde Maksimum og minimumsværdien for at bestemme outlinere for datasættet.
Trin 2: Derefter skal brugeren finde forskellen mellem den maksimale og den mindste værdi i datasættet.
Trin 3: Værdi - Min skal bestemmes i forhold til hvert datapunkt i sættet.
Trin 4 : Efter bestemmelse af alle værdier i datasættet skal værdien sættes i formlen, dvs. X new = (X - X min) / (X max - X min)
Relevans og anvendelser af normaliseringsformler
- Normalisering er vidt brugt i data mining teknikker og databehandlingsteknikker. Det er normalt kendt som featured skalering, hvor du forsøger at bringe data i en normaliseret eller en standardiseret form for at udføre analyse på det og tegne forskellige fortolkninger.
- Denne formel bruges også i forudsigelsesmodellering og prognoser, hvilket gør modellen mere relevant og brugervenlig.
- Denne formel og teknik bruges også i markeringsplanen for forskellige optagelseseksamener, hvor man for at sikre, at kandidaten hverken drages fordel eller fratages sværhedsgraden i prøven, som et resultat den kandidat, der har forsøgt enkle eller lettere spørgsmål kan få flere karakterer i testen i sammenligning med de kandidater, der forsøger svære spørgsmål i tanken om at få flere karakterer.
- Normalisering har også sine egne begrænsninger i den forstand, hvis datasættet har flere outliers, så bliver normalisering af datasættet kedelig og en vanskelig opgave at udføre dataene.
Normaliseringsformelberegner
Du kan bruge følgende normaliseringsberegner
| x | |
| X minimum | |
| X maks | |
| X nyt | |
| X nyt = |
|
|
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Normaliseringsformel. Her diskuterer vi, hvordan man beregner normalisering sammen med praktiske eksempler. Vi leverer også en normaliseringsregner med downloadbar excel-skabelon. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Vejledning til rækkeviddeformel
- Beregning af formel for enkel interesse
- Eksempler på formidling af fordoblingstid
- Lommeregner for gennemsnitsformel