Introduktion til fordelene ved NoSQL
I denne artikel diskuterer vi fordelene ved NoSQL sammen med hvad der er NoSQL og understøtter NoSQL.
Det er en ikke-relationel databaseteknologi. Der er faktisk endda nogle NoSQL-databaser, der understøtter SQL som forespørgsel, så navnet NoSQL er lidt af en fejlnummer.
Distribueret arkitektur
- Mange NoSQL-databaser forener et antal råvareserver sammen.
- Giver overflødig opbevaring.
- Giver geografisk distribution.
- Undgår at have et "enkelt punkt på fiasko"
Understøtter NoSQL
Vi ser på økonomiske kriterier, og det er ret nyt. Vi gennemgår faktisk spørgsmål om efterspørgsel eller belastning på systemet og typen af arbejde, den arbejdsbyrde, som systemet har brug for. Nu på den økonomiske side vil vi have nogle ret nye konklusioner her. Den første er den mindre roman af de to, og det er økonomien i open source-software, der i sig selv kan skabe en stærk godkendelse af NoSQL.
Nu, hvis du for eksempel kan kombinere disse faktorer med de rigtige teknologisk understøttende faktorer, er du i et web-skala-scenarie, og du laver enkel opbevaring og hentning, og nu har du virkelig et hjemmekørsel, fordi du nu bruger den rigtige teknologi, og du har nogle politiske og økonomiske grunde, der kun forbedrer dit valg.
Så se, hvis du ikke er i det efterspørgsel eller et arbejdsbelastningsscenarie, kan det være en slags konkurs med hensyn til din integritet at bruge NoSQL bare for at tiltrække en VC, og sandsynligvis vil de intelligente VC'er sandsynligvis anerkende det. Men hvis du befinder dig i den rigtige scenariezone, vil du oven på det sandsynligvis have en bedre indsamlingserfaring og generelt mere håndterbart sæt omkostninger, hvis du følger NoSQL-modellen.
Sky
Cloud computing og NoSQL databaser er ofte sammenfaldende.
Microsoft
- Azureborde
- Hadoop på Azure / Hbase
Amazon
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastic MapReduce
Fordele ved NoSQL
Lad os se på de mest fremtrædende fordele ved NoSQL, som er som følger.
1) Skema med skrive (skemaløs) database:
Det er fantastisk, hvis du vil vedligeholde filer med uidentificeret struktur, som inkluderer distribuerede funktioner, vi har sagsøgt dette for at gemme & forespørge begivenheder, som normalt hver omfatter tidsstempel, en række tags samt værdi med metadataobjekt inklusive tingene, faktisk, forekom i denne funktion.
2) (associeret med den indledende fase) dynamisk skema:
Det kan gøre det lettere at udvikle datastrukturer i sammenligning med at betjene ALTER TABLE-sætninger med databaser af adskillige gigabyte indholdsmateriale.
3) Indlejrede objekter struktur:
Det giver dig mulighed for at forhindre masser af sammenføjninger såvel som "føles mere organisk" end relationer og tabeller, hvis du fokuserer på objektorienteret sprog.
4) Forøgelsesprocedurer:
Det var utroligt simpelt at anvende forekomster inklusive tællere til læserens syn og så videre uden flere læse / skrive procedurer rundt i databasen.
5) Array-egenskaber, der kan indekseres:
Ser ud til at være den grundlæggende egenskab, der kan være bemærkelsesværdigt effektiv, det giver dig mulighed for at tagge filer med flere og opdage, at de anvender disse tags faktisk hurtigt.
6) Skalering ud:
Databaser, der skalerer ud i mange år, databaseadministratorer har været afhængige af opskalering af en relationel database, så de kan opnå effektivitetsforøgelser. Skalering betyder, at man bestiller større servere som belastningen hæver eller øger hardware-aktiverne mod den eksisterende maskinklatring oplever dens begrænsninger.
Et punkt vil forstå, når endnu mere opskalering aldrig er mulig, en maskine kan håndtere op til en bestemt mængde hårde aktiver. Skalering havde ikke været mulig med relationelle databaser på grund af tekniske begrænsninger primært forbundet med sammenkoblingsoperation. Skalering betyder, at distribution af databasen over flere computere, som belastningen stiger, når tiden går, tilstrømningsdataene har eksploderet meget, at det nye udtryk big data er dukket op at symbolisere tendensen på grund af omfanget af opdatering af big data er ikke en omkostningseffektiv i dag.
Skalering måske bare fremgangsmåden til at tage nyt brød af databaser til at have dukket op for at hjælpe med at skalere ud, de kan være kendt som NoSQL-databaser.
7) Mindre styring:
Relationsdatabaser er ganske afhængige af databaseadministratorer, også kendt som DBA, sådan trods enorme udviklinger inden for vores DBMS-domæne gennem årene, men NoSQL-databaser er normalt bygget op fra grunden til unødvendige administrationer automatiseret reparationsdatadistribution samt lettere datamodeller resultere i reduceret administration og præstationsønsker.
8) Fleksible datamodeller:
Ændringshåndtering er temmelig udfordrende for relationelle databaser, hvor datamodellen skal håndteres forsigtigt Skemaændringer kan resultere i programnedetid. NoSQL-databaser er meget mere afslappede datamodelbegrænsninger lejlighedsvis vil denne slags begrænsninger ikke findes.
Generelt gør NoSQL-databaser det muligt for applikationer at vedligeholde næsten enhver struktur hver dag for at elementere meget mere stift beskrevne NoSQL-databaser på samme måde gør det muligt for nye kolonner at blive produceret uden problemer, hvis der er NoSQL-databaser, skemaændringer ikke behøver at håndtere som et vanskeligt ændringsprodukt.
9) Geospatial indeksering:
Oplev filer, der arbejder med geografisk placering.
10) Summering:
Det er alsidigt og intenst let at bruge til programmerere, fordi du vil fokusere på "objektlignende produkter" kendt som filer. Det oplever helt sikkert en personlig underlig, så sørg for at vælge det bedste match til din brugssag grundigt i stedet for at gå med “MongoDB kan være webskala”.
11) De fleste NoSQL-databaser er Open Source:
Omkostningerne forbliver, men de stiger med personale snarere end et antal kunder.
12) I skyen er det måske ikke vigtigt:
Hvis du bevæger dig til skyen og igen i mange webskala-scenarier, det vil være et godt sted for dig at gå, kan de forskellige licensøkonomier muligvis være stumme, fordi den måde, cloud computing-platforme fungerer, da du mest betaler gebyrer og mange gebyrer har en tendens til at være noget i forhold til størrelsen på din database, og du køber faktisk ikke licenser.
Så det er vigtigt at sammenligne æbler med æbler. En platform er en servicedatabase, der ikke engang medfører en omkostning pr. Server. Du betaler for din database. Datastørrelser er den mest indvirkning på omkostningerne.
13) Omkostninger til arbejdskraft og produktivitet kan skjules:
Arbejdskraft og produktivitet kan være høj og ikke indlysende for at reducere omkostningerne ved organisationen.
14) Finansiering:
Den venturefinansierede virksomhed klarer sig muligvis godt med NoSQL. Opfattelse af dens skalerbarhed kan hjælpe med at overbevise investorer om din bane og beredskab.
Det er den varme buzz-sætning -
Mange NoSQL-virksomheder er også risikovillige. Gruppetænkning gælder!
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til fordelene ved NoSQL. Her diskuterer vi, hvad der er NoSQL? sammen med de 14 største fordele ved NoSQL. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Fordele ved Data Mining
- Hvad er en datasø?
- Hvad er HBase?
- Fordele ved HTML