Forskelle mellem MongoDB vs HBase

Databaser spiller en vigtig rolle i alle organisationer og brancher. Alternativer til disse vokser hurtigt og kræver hurtigere resultater. For at imødekomme disse nye krav bruger industrier ikke-tabelformede databaser, vi har MongoDB vs HBase. MongoDB er en open-source ikke-relationel database. Alle relaterede oplysninger gemmes sammen for hurtigt at få adgang til dataene. På den anden side er HBase skrevet i Java og fungerer på Hadoop-rammerne. Det bruger et nøgleværdipar til at få adgang til tilfældige mønstre genereret.

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MongoDB vs HBase (Infographics)

Nedenfor er de Top 4 sammenligninger mellem MongoDB vs HBase

Vigtige forskelle mellem MongoDB vs HBase

Både MongoDB vs HBase er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MongoDB vs HBase:

HBase vs MongoDB, der begge er Ingen SQL-databaser, har væsentlige forskelle. Forespørgselsmodellen til MongoDB giver forskellige slags projektioner, filtrering og samlede funktioner. På den anden side har Hbase en nøgleværdiparring til data.

Ved tekstsøgning giver MongoDB en oprindelig funktion til tekstindekser, og i HBase-data replikeres for en søgemaskine. MongoDB leverer tre noder, nemlig primær og sekundær og en til replikering. HBase har 10 noder til mestre, regionservere, standby-navneknuder, dataknudepunkter og zookeeper.

I MongoDB kan partitionering udføres ved hjælp af en hash, rækkevidde og zone-afskærmning, mens HBase kun giver hashing-teknik.

Med hensyn til sikkerhedskopiering og gendannelse har MongoDB Ops manager og Atlas ensartet, som giver rettidig sikkerhedskopiering og afskærmede klynger. HBase tager snapshots af data hvert 60 sekund på hver knude af klyngen.

Gruppering af i MongoDB udføres ved at anvende aggregeringsrørledningen og i HBase bruger den Hadoop traditionelle kortreduktion.

Sammenligningstabel MongoDB vs HBase

Følgende er sammenligningstabellen mellem MongoDB vs HBase

Grundlaget for sammenligning mellem MongoDB vs HBase MongoDB HBase
Grundlæggende forskel og historieMongoDB er et open source dokumentorienteret NoSQL databaseprogram. Den bruger JSON-dokumenter med skemaer. Udviklingen af ​​MongoDB blev startet i 2007 af 10gen software. Det er tværplatform og giver høj tilgængelighed og skalerbarhed. Det fungerer på samling og dokument koncept. Den bruger hovedsageligt en database, samling og dokument.HBase er også en open source ikke-relationel distribueret databasemodel. Det blev udviklet af Apache Foundation og kører på Hadoop Distribueret filsystem. Det var begyndt af virksomheden Powerset, da de krævede store mængder data. Det ligner Googles store tabel og giver adgang til enorme mængder data. Det er en del af Hadoop-økosystemet, og dataforbrugeren kan læse og få adgang til dataene ved hjælp af HBase.
Installation1) Du kan downloade MongoDB fra https://www.mongodb.org/downloads

Først skal du sørge for din Windows-version.

2) Når du har downloadet, kan du pakke ud mappen mongodb-win32-i386- (version) eller mongodb-win32-x86_64- (version).

3) Gå til kommandoprompten, og kør under kommandoen:

C: \> spil MongoDB-win64- * MongoDB 1 dir (s) bevæges. Standardplacering for denne mappe skal være C: \ data \ db.

4) Gå nu til bin-biblioteket i MongoDB-installationsmappen og indstil stien som nedenfor:

C: \ Users \ XYZ> d:

D: \> cd “opsætning”

D: \ opsætning> cd mongodb

D: \ opsæt \ mongodb> cd bin

D: \ opsæt \ mongodb \ bin> mongod.exe –dbpath “d: \ opsæt \ mongodb \ data”

5) Installer MongoDB og installer det ved hjælp af:

apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3 og start MongoDB ved hjælp af:

sudo service mongodb start

Linux skal indstilles, før Hadoop installeres. Derfor kan dette gøres ved hjælp af ssh. Trinene involveret i en installation er som nedenfor:

1) Opret en bruger ved hjælp af nedenstående kommandoer:

$ su

Adgangskode:

#useradd Hadoop

#passwd Hadoop

Ny adgangskode:

Skriv nyt nyt passwd igen

2) Det næste trin involverer ssh-opsætning og generering af nøgler. Følgende kommandoer kan hjælpe dig med at generere et nøgleværdipar ved hjælp af ssh.

$ ssh-keygen –t rsa

$ kat ~ /. ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / autoriserede_taster

$ chmod 0600 ~ / .ssh / autoriserede_taster

3) Installation af JAVA inkluderer en Java-version af jdk-7u71-Linux-x64.tar.gz. Ekstraher dette og flyt det til / usr / local. Når dette er gjort, skal du indstille stien og JAVA_HOME-variablerne i ~ / .bashrc-profilen.

4) Opsæt Hadoop-miljø ved at konfigurere alle filer som hdfs-site.xml, garn-site.xml, core-site.xml, mapred-site.xml

5) Indstil Hbase i standalone-tilstand ved at konfigurere hbase-nv.sh- og hbase-site.xml-filer. Du kan også installere det i Pseudo-tilstand ved at konfigurere filen hbase-site.xml.

Oprettelse af borde og samlingerMongoDB bruger databaser, samlinger og dokumenter til lagring af alle data. For at oprette samling skal man bruge createCollection () -metoden.

Syntaks:

db.createCollection (navn, indstillinger)

Navn: Navn på den samling, der skal oprettes

Valgmuligheder: Dette er et valgfrit felt og specificerer hukommelsesstørrelse og indeksering.

Det valgfri felt kan have følgende indstillinger:

1) Capped: Det muliggør capped collection, der har kapacitet til automatisk at overskrive den faste størrelse og de gamle poster, når en maksimal størrelse er nået.

2) autoIndexId: Det opretter automatisk et indeks

3) størrelse: Den specificerer maksimale byte for indkapslet samling.

4) Max: Det sikrer et maksimalt tilladt antal dokumenter.

Eksempel:

> brug test

skiftet til db-test

> db.createCollection ( ”mycollection”)

(“Ok”: 1)

Disse kan kontrolleres ved hjælp af:

> Vis samlinger

mycollection

system.indexes

HBase gør det muligt for brugeren at oprette tabeller vha. Oprette kommando. Brugeren kan specificere tabelnavnet og kolonnerne.

Syntaks:

oprette 'tabelnavn', 'kolonnefamilie'

Eksempel:

hbase (hoved): 002: 0> Opret 'emp', 'personlige data', 'professional data'

En tabel kan også oprettes ved hjælp af JAVA API. Trinnene til at oprette det kan være som:

1) Instantiate HBaseAdmin

Dette kræver konfiguration som en parameter, der vil instantisere den respektive konfigurationsklasse og overføre den til HBaseAdmin.

Configuration conf = HBaseConfiguration.create ();

HBaseAdmin admin = ny HBaseAdmin (konf);

2) Dernæst kan brugeren oprette TableDescriptor. HTableDescriptor er den klasse, der vil indeholde tabelnavne og kolonnefamilier.

// oprette tabelbeskrivelse

HTableDescriptor newtable = new HTableDescriptor (toBytes (“Tabelnavn”));

// oprette kolonnefamiliebeskrivelse

HColumnDescriptor newfamily = ny HColumnDescriptor (toBytes (“kolonnefamilie”));

// tilføje coloumn familie til HTable

table.addFamily (newfamily);

3) Udfør via Admin: Ved hjælp af createTable () -metoden kan vi udføre metoden, der findes i HBaseAdmin ved hjælp af:

admin.createTable (tabel);

Tab af bord og samlingMetoden til at droppe indsamling er db.collection.drop, som indsamler samling i databasen.

Syntaks:

db.collection_name.drop ()

For tab af tabel i Hbase skal brugeren deaktivere tabellen. Dette kan gøres som nedenfor:

hbase (hoved): 018: 0> deaktivere 'emp'

0 række (r) på 1.4580 sekunder

Når en tabel er deaktiveret, kan du slette tabellen ved hjælp af nedenstående kommandoer:

hbase (hoved): 019: 0> drop 'emp'

0 række (r) på 0, 3060 sekunder

Ved hjælp af regex kan du også slette flere tabeller.

Konklusion - MongoDB vs HBase

HBase kan bruges, når data er i form af et nøgleværdipar og har en stor datamængde. MongoDB kan på den anden side bruges, hvor brugeren ønsker at spore brugerens adfærd på en online applikation. HBase har høj ydeevne og skalerbarhed, mens MongoDB har en bred vifte af applikationer, som den understøtter. Det er brugeren, der har brug for at beslutte, om de ønsker bedre ydelse eller ønsker at understøtte forskellige applikationer

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til de største forskelle mellem MongoDB vs HBase. Her diskuterer vi også MongoDB vs HBase nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på følgende HBase vs MongoDB-artikel for at lære mere -

  1. MongoDB vs Cassandra
  2. HBase vs Cassandra - Topforskelle
  3. MongoDB vs PostgreSQL
  4. HDFS vs HBase - Hvilken der er bedre
  5. MongoDB vs DynamoDB: Forskelle
  6. MongoDB vs SQL: Hvad er DIferences