Forskelle mellem Splunk vs Nagios

Hvad er Splunk?

Splunk er et værktøj til at analysere, søge og visualisere maskindata. I dag, med den stigende popularitet af internettet, IoT-enheder, bærbare enheder og flere gange stigning i beregning og behandlingskraft, er generation af maskindata steget eksponentielt. En sådan enorm mængde maskindata indeholder stærk indsigt, som måske har en enorm værdi. Der udvikles mange big datateknologier og værktøjer til at udtrække fordel af sådanne data, Splunk er et sådant værktøj.

Splunk blev grundlagt i 2003 og tilbyder sine produkter på tværs af tre primære kategorier, Splunk Enterprise, Splunk Light og Splunk Cloud.

Det primære formål med Splunk er at indsamle og analysere en stor mængde maskindata (big data) og identificere datamønstre, levere metrics, diagnosticere problemer og give intelligens til operationsteams. Et visuelt instrumentbræt kan også oprettes. Splunk giver API til direkte forbindelse med forskellige typer systemer og applikationer.

Splunk tager inputdata i flere formater som CSV, Jason osv. Det kan konfigureres til at indstille advarsler og underretninger, de kan opskaleres for at imødekomme efterspørgsel og videnobjekter kan også oprettes her for at drage fordel af allerede gemte søgninger, begivenhedstyper, rapporter, opslag osv., der øger den operationelle intelligens. Det største salgsargument for Splunk er, at det fungerer i realtid.

Splunk Architecture

Datainputindgang: I dette trin forbruges rå data af Splunk fra et kildesystem. En datastrøm er opdelt i 64K-blokke, og hver blok annoteres med metadatataster.

Datalagringsstadie: Dette trin består af to dele - parsing og indeksering. Parring bruges til at udtrække vigtige oplysninger fra data ved at opdele datastrømmen i individuelle begivenheder. I indekseringsfasen skrives parsede begivenheder til diskindeks. Indeksering hjælper i en søgefase.

Datalagringsstadie: I dette trin leverer Splunk søgeresultater baseret på bruger-oprettede søgekriterier som nævnt ovenfor.

Splunk har en vigtig funktion kaldet vidensobjekt. Data, der først når ud til indekser, hvor de indekseres, og derefter ved hjælp af søger, kan man søge efter de relevante nøgleord. Efter søgetrinet kan der indstilles et videnobjekt, der gør operationen smartere og bringer intelligens til systemet. Disse videnobjekter overvåger begivenheder og giver beskeder, når visse forhold forekommer. Disse resultater kan indsamles og visualiseres ved at oprette rapporter og tidsplaner.

Videnobjekter er i det væsentlige brugerdefinerede og bruges til at udtrække viden til eksisterende eller runtime-data for at berige dataanalyseprocessen. Der er tre hovedtyper af videnobjekter i Splunk: Splunk tidskort, datamodeller og alarmer.

Splunk kan konfigureres til at bruge IoT-data. For eksempel er det muligt, at Splunk får data fra bærbare enheder, der bruger IoT-teknologier til at overvåge sundhedsparametre for patienter og sende meddelelser om kritiske ændringer i forhold til læger såvel som patienter. Således kan den rapportere sundhedsmæssige forhold i realtid, fordype dybere i patientens sundhedsregistre og analysere dem og generere periodiske eller behovsbaserede alarmer til de berørte personer.

Hvad er Nagios?

Nagios er et overvågningsværktøj, der kontinuerligt overvåger systeminfrastrukturer som servere osv. For at sikre, at alle kritiske komponenter, dvs. systemer, applikationer, tjenester og forretningsprocesser fungerer korrekt.

Der er behov for kontinuerlig overvågning for at sikre, at problemer som lav hukommelse, u nåelig server, forbindelsesfejl osv. Identificeres til tiden og tages vare på, før det skaber en negativ indflydelse på ydelse og produktivitet.

Nagios Arkitektur

Nagios kører på en server som en dæmon eller tjeneste. Det er bygget som en server / agent arkitektur. Det kører på en vært, og plugins leveres til at interagere med lokale eller fjerntliggende værter, der skal overvåges. Plugins sender oplysninger til planlæggeren, der viser dem på en GUI for brugeren at se status og udføre handlinger.

En vigtig komponent i Nagios er NRPE (Nagios ekstern plugin-eksekvering). Det er designet til at give Nagios mulighed for at udføre sine plugins på eksterne Linux / Unix-maskiner. Dens fordel er, at det også tillader overvågning af lokale ressourcer som CPU-belastning, hukommelsesanvendelser osv. Fra eksterne maskiner. Da sådanne ressourcer ikke udsættes for eksterne maskiner, skal en agent som NRPE installeres for at lette overvågning fra fjernsystemer.

Der er andre typer Nagios-agent såvel som NRDP, NSClient ++, NCPA osv. En mere avanceret version af Nagios er Nagios XI. Det tilbyder forbedret funktionalitetsforbedring over Nagios-kernen, fx omfattende brugergrænseflade, konfigurationseditor, avanceret rapportering, overvågningsguider, en udvidelig front-end og back-end osv

Anbefalede kurser

  • Træning på XML og Java
  • Node.JS Online træning
  • Online certificeringstræning i Silverlight
  • Professionel Ember.JS-træning

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Splunk vs Nagios (Infografik)

Nedenfor er Top 7-sammenligningen mellem Splunk vs Nagios

Hvorfor sammenligner vi?

Sammenligning af Splunk og Nagios giver mening, da både Splunk og Nagios udfører den samme / lignende opgave i en udstrækning. Mens Splunk bruges til loganalyse, bruges Nagios til kontinuerlig overvågning. Både Splunk og Nagios er værktøjerne til at undersøge helbredet i systeminfrastrukturen. Mens hver af dem har en forskellige måde at arbejde på og forskellige arkitekturer, er der nogle områder, hvor de overlapper hinanden. Sammenligningen giver også mening, da Nagios er open source, mens Splunk er velegnet.

Hvad er de vigtigste forskelle mellem Splunk vs Nagios

Nedenfor er lister over punkter, der beskriver nøglen Forskelle mellem Splunk vs Nagios

  1. Nagios har bedre alarmmekanisme end Splunk.
  2. Ved hjælp af Nagios kan bekræftelse af alarmer håndteres, og også indstilles alarmer på det ønskede tidspunkt (dvs. send kun advarsler mellem kl. 9 til 18). Sådan funktionalitet er ikke tilgængelig med Splunk.
  3. Splunk er brugervenligt, da detaljeret dokumentation er tilgængelig.
  4. Splunk er meget bedre sammenlignet med Nagios når det drejer sig om betjeningspanelets funktioner.
  5. Nagios er gratis.
  6. Splunk og Nagios supplerer snarere hinanden end at konkurrere mod hinanden. Der er dog få områder med overlapning.
  7. Mens mellemstore og større organisationer generelt bruger Splunk, bruges Nagios af freelancere, små virksomheder, nystartede virksomheder osv.
  8. Både Nagios og Splunk leveres med webbaserede grænseflader til brugerinteraktioner.

Splunk vs Nagios sammenligningstabel

Følgende er sammenligningstabellen mellem Splunk vs Nagios

splunk Nagios
Alarmfunktionalitet er standardAlarmfunktionalitet er avanceret
Detaljeret dokumentation er tilgængelig for brugersupportManglende detaljeret dokumentation
Dashboardfunktioner er fantastiskeGrundlæggende instrumentbræt er tilgængeligt
Der kræves relativt mindre kodningsindsatsKodningsindsatsen er relativt betydelig
Produktionsstøtte ydesDet giver ikke nogen garanti
Splunk er anstændigt og dermed dyrtNagios er open source og dermed gratis
Bedst brugt til loganalyseBruges bedst til kontinuerlig overvågning

Konklusion - Splunk vs Nagios

I dette indlæg om Splunk og Nagios læser vi om forskellene mellem Splunk vs Nagios. Håber du kunne lide indlægget.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til forskelle mellem Splunk vs Nagios, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Java vs Node JS forskelle
  2. Splunk vs Tableau - Top 12 nyttige sammenligninger at lære
  3. Interessante tip til brug af dataindgange i Excel
  4. Splunk vs Spark - 8 mest forskel at vide
  5. Splunk vs Elastic Search - Find ud af de 5 bedste forskelle
  6. Hadoop vs Splunk - Lær de bedste 7 forskelle
  7. Lær de nyttige forskelle mellem Hadoop og Spark
  8. CPA vs CMA: Hvad er forskellene

Kategori: