Er MongoDB NoSQL?
Ja, MongoDB er en NoSQL-database. MongoDB er en open source NoSQL-database. MongoDB er en dokumentbaseret database. MongoDB er en af de førende NoSQL-databaser. NoSQL-database er en type ikke-relationel database, og den er i stand til at behandle strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data.
Hvad er MongoDB?
MongoDB er et open source-databasestyringssystem (DBMS), der bruger en dokumentorienteret databasemodel. MongoDB er skrevet i C ++. MongoDB understøtter forskellige former for data. MongoDB gemmer data i flade filer ved hjælp af deres egne binære lagerobjekter. Dette betyder, at datalagring er meget kompakt og effektiv, perfekt til store datamængder. MongoDB gemmer data i JSON-lignende dokumenter, hvilket gør databasen meget fleksibel og skalerbar.
MongoDB er en dokumentorienteret databasemodel. Hver MongoDB-database indeholder samlinger, og som igen indeholder dokumenter. Hvert dokument kan være forskellige og afhænger af det varierende antal felter. Modellen for hvert dokument vil være forskellig i størrelse og indhold fra hinanden. Datamodelfunktionerne giver dig mulighed for at gemme matriser og komplekse strukturerede i et hierarkisk forhold.
Hvad er NoSQL?
NoSQL er en ny race af databasestyringssystemer, der grundlæggende adskiller sig fra relationelle databasesystemer. NoSQL-database er meget skalerbart og fleksibelt databasestyringssystem. NoSQL-database giver brugeren mulighed for at gemme og behandle ustrukturerede data og semistrukturerede data, denne funktion er ikke mulig i RDBMS-værktøjer. NoSQL er en tilgang til databasedesign, der kan rumme en lang række datamodeller, herunder nøgleværdier, dokument, kolumner og grafformater. NoSQL-systemer leverer generelt ikke det samme niveau af datakonsistens som SQL-databaser. Selvom SQL-databaser traditionelt har ofret skalerbarhed og ydeevne for ACID-egenskaberne. NoSQL-databaser garanterer ydelse med høj hastighed og skalerbarhed. NoSQL-systemer har arkitekturen på en sådan måde, at de fungerer i høj hastighed og bredere fleksibilitet over for udviklerens side.
Kan MongoDB erstatte NoSQL
Da vi havde begrænsninger med relationelle databaser til lagring og behandling af den store mængde sociale medier og webdata. NoSQL-database var en redning for Big Data. NoSQL-databasen gjorde det muligt for programmet1r at udføre databasen med lethed og effektivitet. NoSQL-database er af fire typer. NoSQL er i stand til at håndtere langt flere data med hensyn til både volumen og kompleksitet. NoSQL-databaser er enten skemafri eller har afslappede skemaer. Til batchbehandling leverer MongoDB aggregeringsfunktion, der bruges til at behandle dine data på en effektiv måde. Vi bruger Map Reduce-modellen til aggregeringsoperationer.
En MapReduce er en programmeringsmodel, der er sammensat af to procedurer: Kort () og Reducer (). Kort () -proceduren udfører filtrering og sortering, mens Reducer () -proceduren udfører en resuméoperation. MongoDB kan køre over flere servere. Dataene duplikeres for at holde systemet ope og også holde dets kørende tilstand i tilfælde af hardwarefejl. MongoDB er en skema-mindre database. I MongoDB-arkitektur - der er forskellige dokumenter i en samling. Samlingen er skemaløs, så du kan have forskellige indhold, felter og størrelse sammenligne et andet dokument i den samme samling. Funktionerne i NoSQL stemmer overens med udbuddet af MongoDB. Så NoSQL kan ikke erstatte MongoDB, eller MongoDB kan ikke erstatte NoSQL.
Egenskaber ved MongoDB:
-
MongoDB er skema-mindre:
MongoDB er en skema-mindre database, der er fleksibel end traditionelle databasetabeller. Det er skrevet på sprog C ++. Det har intet skema, så det kan have mange felter, indhold og størrelse, der er anderledes end et andet dokument i den samme samling.
-
Høj ydeevne:
MongoDB er en open source-database med høj ydeevne. MongoDB er en høj tilgængeligheds- og skalerbarhedsdatabase. Det understøtter hurtigere forespørgselsrespons på grund af funktioner som indeksering og replikering.
-
MongoDB indeksering:
Indeksering er meget vigtig for at forbedre resultaterne af søgeforespørgsler. MongoDB bruger indeksering af datasæt til at forbedre forespørgselspræstationer og søgninger. MongoDB-indeksering forbedrer ydeevnen for den hurtigere søgeforespørgsel. Dokument i en MongoDB kan bruges til indeksering ved hjælp af primære og sekundære indekser.
-
Fillagring:
MongoDB kan bruges som et filsystem med belastningsbalancering og datareplikationsfunktioner over flere maskiner til lagring af filer.
-
Replikation:
Funktionen ved replikering er at distribuere data flere noder. Det kan have primære noder og sekundær node til at replikere data. Replikering af data udføres ved hjælp af master-slave-arkitektur. MongoDB leverer en replikationsfunktion ved at distribuere data på flere maskiner
-
sharding:
Denne proces distribuerer data på tværs af flere fysiske partitioner kaldet skår. På grund af afskærmning af automatisk procesbelastning af MongoDB. Vi bruger afskærmning i tilfælde, hvor vi har brug for at arbejde med meget større datasæt.
Egenskaber ved NoSQL:
-
Multi-Model:
Denne funktion af NoSQL-databaser gør dem ekstremt fleksible, når det kommer til håndtering af data.
-
Let skalerbar:
Denne funktion af NoSQL-databaser er let skalaer til at tilpasse sig til enorme volumen og kompleksitet af data på cloud-applikationer. Denne skalerbarhed forbedrer også ydelsen og giver mulighed for kontinuerlig tilgængelighed og meget høje læse / skrivehastigheder.
-
Fleksibel:
Denne funktion af NoSQL-databaser giver dig mulighed for at behandle alle sorter af data. Det kan behandle strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data.
Det fungerer på mange processorer - NoSQL-systemer giver dig mulighed for at gemme din database på flere processorer og opretholde høj hastighed.
-
Mindre nedetid:
Den elastiske karakter af NoSQL giver mulighed for, at arbejdsbyrden automatisk spreder sig over ethvert antal servere.
Forskellen mellem MongoDB og NoSQL:
- En MongoDB “database” er beholderen på øverste niveau, består af en eller flere samlinger, mens NoSQL-datalagre giver et topniveaunavne eller beholder til lagring af data.
- MongoDB er baseret på dokumentlagringsdatamodellen, hvor et dokument er gemt som BSON-format. BSON-format er et binært JSON-format, mens NoSQL er en Open Source, dokumentdatabase, der giver høj ydeevne og skalerbarhed sammen med datamodellering og datastyring af enorme datasæt i en virksomhedsapplikation.
- MongoDB understøtter avancerede funktioner til søgning i ethvert felt eller række af forespørgsler eller regelmæssigt udtryk, mens NoSQL-databaser er mere fleksible med hensyn til datalagring og -behandling
- MongoDB bruger funktionerne ved skærning til at skalere horisontalt, mens NoSQL-systemer giver dig mulighed for at trække og slippe dine data til en mappe og derefter forespørge dem uden at oprette en enhedsrelationsmodel.
Konklusion - Er MongoDB NoSQL:
Der er et stort antal organisationer som Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP bruger MongoDB som en database. Til fotoindgivelse bruger New York Times MongoDB NoSQL og denne applikation er anvendt til form-building. MongoDB tilbyder nogle avancerede og kraftfulde funktioner, der tilbyder at analysere alle semistrukturerede og ustrukturerede data. MongoDB NoSQL er tilgængelig i community- og kommercielle versioner gennem leverandøren MongoDB Inc.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Is MongoDB NoSQL. Her har vi drøftet de grundlæggende koncepter og egenskaber ved MongoDB og NoSQL. Du kan også se på følgende artikler:
- Er Cassandra NoSQL?
- ER SQL Microsoft?
- Er Big Data en database?
- ER SQL Microsoft?