Hvad er MongoDB?
Det er en open source NoSQL-database, udviklet til høj ydelse, høj tilgængelighed og let skalerbarhed. Samling og dokument er de to primært anvendte udtryk / koncepter i MongoDB. Her henvises samling til en gruppe af disse dokumenter, der ligner en RDBMS-tabel.
Kortlægning af RDBMS til MongoDB
Definition
Dette er en NoSQL-database, der er tværorienteret dokumentorienteret. Det bruger BSON-format til dokumentlagring og kommunikation med sin klient. BSON er en binær form for JSON.
Lad os se nogle grundlæggende forskelle mellem MongoDB og RDBMS:
| Forskellen mellem MongoDB og RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| Schema | Fast skema | Schema-mindre |
| Transaktioner | Understøtter transaktioner | Kompromiser med transaktioner ved at give høj tilgængelighed og partitionering |
| sharding | Ingen | Ja |
| Forespørgselscache | Ingen cache-cache her | Forespørgsecaching sker her, hvilket fører til hurtigere adgang til data |
forståelse
Lad os forstå kernen i MongoDB. Det fungerer på en udvidet version af JSON, der er kendt som BSON (Binary JSON), som er:
- Letvægts
- farbare
- Effektiv
Disse drivere er ansvarlige for at sende og modtage data i BSON-format. Det gemmer dataene som et BSON-objekt. Kodning til BSON og afkodning til BSON igen sker meget hurtigt, og det er så effektivt. Her er et par udtryk relateret til MongoDB, som bruges, mens du bruger det. Lad os blive fortrolige med det:
- Samling : Dens gruppe af MongoDB-dokumenter. Dette kan tænkes som en tabel i RDBMS som Oracle, MySQL. Denne samling håndhæver ingen struktur. Derfor er skema-mindre MongoDB så populær.
- Dokument : Dokument kaldes en post i MongoDB-samling.
Samlingshierarki
Billedet vist ovenfor gør koncepterne tydelige om samlinger og dokumenter i MongoDB.
- Felt - Det er et navn-værdipar i et dokument. Et dokument har nul eller flere felter. Felter er som kolonner i relationelle databaser.
Hvordan gør MongoDB arbejdet så let?
- Da MongoDB er baseret på det skemaløse format til datalagring og BSON-format til kommunikation med sin klient, administrerer og lagrer det dataene på en innovativ måde. Med øget internetadgang er verden drevet mod en mere tung trafikstrøm, som kan være uhåndterlig. MongoDB er meget i stand til let at håndtere tung trafik til alle websteder og applikationer.
- Det er baseret på afskærmningskoncept. Den er ikke mere afhængig af lodret skalering, hvor du har brug for at tilføje mere CPU og hukommelse med det stigende behov for processorkraft. Her kan man bruge mere end en server til at opfylde kravet om processorkraft. Det følger princippet i det distribuerede system.
- Den bruger intern hukommelse til lagring af arbejdsdatasættene, hvilket muliggør hurtigere adgang til dataene. Det optimerer også dit skema i tilfælde af hyppigst brug.
- Det har et stort sæt forespørgsler til hurtig og nem handling.
Topfirmaer
Alle store kæmper, der styrer it-markedet i dag, afhængige af MongoDB. Disse inkluderer Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon osv.
Her er nogle kommentarer fra dem:
- SAP : Det er en kernedatabase, der fastgør SAPs platform som et serviceindholdsstyringssystem.
- Cisco : Gennem MongoDB, styring af vores samarbejdsområde.
- Adobe : Indholdsstyringssystem er afhængig af MongoDB.
De forskellige undergrupper
Der er forskellige undergrupper af MongoDB, der gør det så er:
- mongod, kernedatabase processen;
- mongos controlleren og forespørgselsruteren til afskårne klynger;
- mongo den interaktive MongoDB Shell.
Det håndterer alle dataanmodninger, administrerer datatilgang og udfører forskellige baggrundshåndteringsoperationer. Så backend alle kedelige opgaver håndteres af MongoDB.
Mongos er ansvarlig for behandling af forespørgsler fra applikationslaget. Det bestemmer også placeringen af disse data i den afskærmede klynge for at afslutte opgaven.
Mongo er en interaktiv JavaScript shell-grænseflade til MongoDB, gennem hvilken administratorer og udviklere interagerer med MongoDB for at teste forespørgsler og køre operationerne.
Hvad kan du gøre med MongoDB?
Det kan bruges til at tackle rigeligt med forretningsproblemer, da det er avanceret teknologi. Her er nogle brugssager, der kan få flere ideer og tanker til dig. Hvilket du finder relevant for mange scenarier og kan implementere det.
- Realtidsanalyse : Borte er en periode med batchanalyse, der også tidligere var kompleks og tidskrævende. Ved hjælp af MongoDB har det bragt en revolution i at nedbringe latenstiden (brøkdel af sekunder) og gøre tilgængeligheden høj (99%). Eksempel: Apps og browser.
- Produktkatalog : Som vi ved er MongoDB baseret på det dynamiske skema. Så det kan holde relevante værdier pr. Attribut snarere end at føre alle poster i alle attributter. Dette fører til hurtig og god brugeroplevelse i opdatering af enhver post.
- Skalerbarhed og dynamik : Efterhånden som der sker mere udvikling og forskning, er virksomheder nødt til at gemme en række data og dens forskellige kilder. Deres miljø kræver at være så fleksibel og progressiv, at væksten ikke bør se nogen hindring. MongoDB giver en god løsning der.
Arbejder med MongoDB
Når du starter mongoskallen, skal vi her diskutere et par vigtige kommandoer fra MongoDB, der hjælper dig med at arbejde med MongoDB.
1. Sådan indsættes dokumenter.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert mange ()
2. Sådan hentes et dokument fra samlingen.
- db.collection.find ()
3. For at opdatere det eksisterende dokument i samlingen.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Fjernelse af dokument fra samling
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. At godkende en forbindelse
6. Find markant værdi i samlingen
Dette returnerer et dokument, der indeholder en række forskellige værdier.
7. Tekstsøgning
Disse indekserer teksten, når den gemmes i en samling. Operatør af $ tekstforespørgsel bruges til at udføre tekstsøgninger på en samling. Sådan finder du alle dokumenter, der indeholder "Politik-spørgsmål"
Fordele
Når du kender fordelene ved MongoDB, kan du kende de scenarier, der skal bruges til bedst brug.
- Let at bruge: Denne lette at installere og opsætte gør den enestående fra sin anden dokumentbaserede NoSQL-database. Derudover kræves der ikke mere god kodningsbaggrund. Du skal have kendskab til JSON for at forstå samlingen af træstrukturen her.
- Ingen komplekse sammenkoblinger: MongoDB er baseret på BSON-format - nøgleværdipar, derfor er der ingen komplekse tilslutninger her.
- Mange understøttede platforme: MongoDB understøtter mange forskellige platforme: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Dette gør det meget populært blandt udviklere.
- Agility: Med hurtigt udviklede behov, kræves den fleksible datamodel for at imødekomme alle disse. Fast skemabaseret datamodel kan ikke adressere, at alle, skemeløse datamodeller MongoDB gør sig populær på grund af sin skaleringsevne og dens karakter af meget dynamisk karakter. Det er usædvanligt let at tilføje eller ændre felter i MongoDB.
- Hurtigere adgang til data: På grund af dets art at bruge den interne hukommelse til opbevaring giver det hurtig adgang til dataene.
- Horisontal skalering: Den er afhængig af vandret og ikke på lodret skalering som RDBMS. På grund af hvilken udgiften reduceres, da der ikke skal tilføjes nogen CPU og hukommelse på den samme server. Man kan bruge flere servere med flere behandlingskrav. Dette reducerer ikke kun omkostninger til CPU, hukommelse tilføjelse, men også reducerer vedligeholdelsesomkostningerne.
Nødvendige færdigheder
Her er bestemt vigtige færdigheder, der kræves af en person, der er specialiseret i MongoDB:
- Implementering af passende indekser (B-træ, geospatial, tekst) til forbedring af ydelsen
- Man skal være opmærksom på måder til optimal implementering af sikkerhedskopiering og gendannelse
- Man skal kunne udvikle Proof of concept omkring MongoDB og dets API'er
- Man skal også være i stand til at registrere ydelsesproblemer ved hjælp af Mongo Profiler
- Det krævede også, at MongoDB-person skulle være opmærksom på metodologier og mulige begrænsninger af MongoDB.
Hvorfor skal vi bruge MongoDB?
NoSQL er behovet for æra. Med hurtig skiftende og enorme krav til skalerbarhed er NoSQL den ultimative løsning, som enhver organisation kan tænke på. Her viser vi nogle fordele ved at bruge MongoDB, som hjælper dig med at tænke på relevante sager:
- Understøtter heterogene data
- Ingen sammenføjninger
- Distribueret i naturen
- Høj ydeevne, skalerbarhed og tilgængelighed
- Understøtter flere platforme
- Dokumentbaseret forespørgselssprog
- Meget fleksibel i felt tilføjelse / sletning, da det er skemaløst
Anvendelsesområde
MongoDB opfylder nutidens æra-krav med en hurtig let læringskurve. På grund af open source, høj ydeevne, skalerbarhed og tilgængelighed bruger mange virksomheder det i produktionsfasen. Fra et læringsperspektiv behøver du kun at kende JSON, som er et simpelt programmeringssprog.
Når de går i flere år, vil flere virksomheder flytte til MongoDB, hvilket gør det endnu mere populært, og dermed vil markedets efterspørgsel efter MongoDB-færdigheder også gå højere.
Hvorfor har vi brug for MongoDB?
Når der kommer scenariet med lagring af data, er det en traditionel måde at gemme dem i kolonner og rækker. Da det førte til rigelig spild af plads.
Dagens virksomhed er langt mere fleksibel og over forventningerne. For bedre kundeservice og moderne applikationsudvikling skal en virksomhed være klar til at vedtage enhver form for ændringer og opfylde forventningerne.
Fremover er timens behov at bruge en NoSQL-database. MongoDB er gå til Choice, fordi det er baseret på NoSQL, plus det tilbyder høj ydelse, tilgængelighed og skalerbarhed. Det hjælper en organisation med at administrere problemfri data. Sammen med dette kan skemavalidering bruges til at håndhæve datastyringskontroller over hver samling.
Hvem er det rigtige publikum til at lære MongoDB-teknologier?
Her viser vi nogle roller i IT, der betragtes som et rigtigt publikum for MongoDB-teknologier. Det er dog ikke begrænset til disse roller.
Roller:
- Databaseadministratorer, analytikere som dataanalytiker, dataforsker.
- Softwareudviklere, infrastrukturledere, arkitekter, Big Data-konsulenter osv.
- Forskningsstipendier.
At kende MongoDB vil hjælpe disse alle roller til at træffe bedre valg og forretningsbeslutning.
Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?
Den stigende popularitet af MongoDB på grund af dens fleksible, hurtige karakter og kraftfulde forespørgsel sprog. Med en enorm mængde og typer data bliver MongoDB men det åbenlyse valg, der skal bruges af enhver organisation.
Her er nogle af de bedste virksomheder, der bruger MongoDB er:
- Cisco
- SAP
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- Intuit
- LexisNexis
Vedtagelse af NoSQL over SQL-database driver udviklingen i markedet i dag, og derfor er forudsigelse også en stigende efterspørgsel efter MongoDB-færdigheder. Derfor lærer dette et enormt løft i karriereudviklingen.
Konklusion
Efter at have gennemgået alt ovennævnte indhold, er det temmelig tydeligt, at MongoDB allerede er blevet optaget af de øverste mange virksomheder og fortsat vil blive optaget af IT-markedet for andre virksomheder også. Dette er en kraftfuld og fremtrædende teknologi. Mere implementering og praktiske færdigheder vil blive krævet for at gå videre, og der vil derfor ses flere mennesker, der driver mod denne teknologi. MongoDB har magten til at udtrække hver bit ud af big data. At lære MongoDB er et lukrativt skridt og vil åbne langt mere lukrative job i den nærmeste fremtid.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er MongoDB. Her diskuterede vi de grundlæggende koncepter i MongoDB og også hvordan og hvor det kan hjælpe i karrierevækst. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er MySQL-database
- Hvad er datavidenskab
- Hvad er en dataanalytiker?
- Hvad er et datavarehus?